Recursos de Shaip Cloud

Permite que os administradores atribuam acesso de usuário baseado em função para conjuntos de dados específicos

Oculta e mascara dados confidenciais automaticamente com base nas permissões do usuário

Fornece insights históricos sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados

Oferece recursos de pesquisa simples para descobrir conjuntos de dados específicos

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Permite que os usuários comentem conjuntos de dados para ajudar futuros usuários a interagir e interpretar melhor os dados

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Cria um glossário de negócios para uma compreensão mais rápida pelo usuário corporativo médio

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Automatiza recomendações para usuários com base na funcionalidade de aprendizado de máquina

Oferece funcionalidade de consulta em linguagem natural para usuários não técnicos

Limpa dados para melhorar a qualidade por meio da automação

Atende aos requisitos do GDPR para pseudonimização de acordo com os requisitos de Proteção de Dados por Design e por Padrão.

Atende aos requisitos de desidentificação sob o CCPA.

Oferece a tradicional desidentificação estática (também conhecida como substituição consistente), em que os dados pseudonimizados usam os mesmos pseudônimos em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox e o nome Robert Fox é usado várias vezes. Esse tipo de pseudonimização traz alguns riscos de reidentificação se emparelhado com conjuntos de dados suficientes.

Oferece desidentificação dinâmica (também conhecida como substituição aleatória), onde os dados pseudonimizados usam pseudônimos diferentes em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox uma vez e, na próxima vez que os dados são usados, o nome muda para Michael Jones. Esse tipo de pseudonimização acarreta menor risco de reidentificação se emparelhado com muitos conjuntos de dados.

Oferece métodos para desidentificar grandes volumes de dados usando arquivos em lote.

Conecta-se a plataformas móveis usando um SDK móvel.

Oferece APIs para conectar produtos.

Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais.

Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.

Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark.

Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos.

Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.).

Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos.

Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem.

tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens.

Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo

Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)

Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes).

Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento.

Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem.

Permite ao usuário transcrever áudio.

Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos