Seldon leva modelos de aprendizado de máquina para produção mais rapidamente, da maneira mais confiável. A implantação de modelos, explicadores e canários no front-end significa que os usuários podem implantar modelos de ML e os testes podem ser realizados em ambientes ao vivo. Métricas e painéis podem monitorar modelos para melhorar o desempenho e comunicar rapidamente erros para fácil depuração. Explicadores de modelos significam que você pode entender e ajustar quais características estão influenciando o modelo e a detecção de anomalias pode sinalizar desvios nos dados.