Recursos de Segments.ai

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Pode integrar-se bem com outros softwares.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais.

Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.

Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark.

Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos.

Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.).

Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem.

tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens.

Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo

Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)

Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento.

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Fornece a capacidade de reconhecer vários tipos de objetos em vários cenários e configurações.

Fornece a capacidade de reconhecer textos.

Processa sequências de vídeo, ou imagens, para rastrear objetos ou indivíduos.

Fornece a capacidade de detectar objetos, humanos, etc. em filmagens de vídeo.

Permite que os usuários treinem o modelo e forneçam feedback sobre as saídas do modelo.

Permite que os usuários selecionem determinados itens em uma imagem para fins de reconhecimento de imagem.

Fornece a capacidade de criar modelos de detecção de imagem personalizados.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.