Recomendações a outras pessoas considerando ROOT:
Melhor no Windows - com a versão 5, não 6 (ainda muito crua). Melhor se usado a partir do Python (por exemplo, import ROOT) pois isso elimina muita sobrecarga do C++ e ajuda a começar mais rápido.
Uma vez no Linux, sempre compile a partir do código-fonte. 'source thisroot.sh' está lá para definir todas as variáveis necessárias no terminal.
Leia exemplos, experimente coisas simples, depois leia o manual - sua extensão desencoraja novos usuários frequentemente.
As bibliotecas ROOT são rápidas - quando importadas do Python, aceleram significativamente a execução da tarefa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Que problemas é ROOT E como isso está te beneficiando?
O uso principal é a análise de dados. visualização de dados, ajustes adequados produzindo os ch^2/verossimilhanças e incertezas corretas nos parâmetros de ajuste que são devidamente dependentes de barras de erro em y e x (note que muitos softwares que vi tratam as barras de x incorretamente ou simplesmente as ignoram). Diferentes motores de minimização permitem flexibilidade e verificação cruzada em ajustes difíceis que são feitos em modo batch. Outra característica é o TSpectrum, que permite encontrar picos nos dados, útil em finanças e análise de relatórios finais. Todas as bibliotecas são rápidas e são adequadas para análise em tempo real no mundo das finanças. O formato de arquivo de armazenamento rápido e compacto é bom para backups. Os arquivos de dados podem ser abertos a partir do servidor via diferentes protocolos sem necessidade de uma cópia local. Ferramentas com GUI para uso dos clientes são muito benéficas, pois todas têm a mesma interface e são portáteis para plataformas Windows-Linux-MacOS sem alterações no código que lida com ROOT. Claro que existem algumas diferenças em geral, mas pelo menos isso evita a grande dor de cabeça de reescrever a GUI para diferentes bibliotecas gráficas, que geralmente é o caso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
