Redivis é uma plataforma de dados online projetada para otimizar o armazenamento, distribuição e análise de dados de pesquisa. Ela oferece uma interface web de alto desempenho que permite aos pesquisadores trabalhar com conjuntos de dados diversos, incluindo dados em grande escala e de alto risco, sem a necessidade de investimentos extensivos em infraestrutura. Ao integrar hospedagem de dados com ferramentas analíticas, Redivis facilita a pesquisa colaborativa e reprodutível, alinhando-se às práticas de dados FAIR para garantir que os dados sejam encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis. Principais Características e Funcionalidades: - Descoberta de Conjuntos de Dados: Pesquisadores podem facilmente descobrir e visualizar conjuntos de dados disponíveis, visualizando metadados e estatísticas resumidas para avaliar a relevância. - Ferramentas de Análise Integradas: A plataforma suporta análises usando SQL, Python, R, Stata e SAS, além de uma interface gráfica sem código, permitindo manipulação e visualização de dados de forma flexível. - Colaboração e Reprodutibilidade: Recursos de colaboração em tempo real permitem que os pesquisadores compartilhem trabalhos de forma contínua, com controle de versão automático garantindo reprodutibilidade e conformidade com os requisitos de compartilhamento de dados. - Hospedagem Segura de Dados: Redivis é projetada para hospedar dados de alto risco, utilizando a infraestrutura do Google Cloud certificada pelo HIPAA e FedRAMP, e passou por auditorias de segurança rigorosas, incluindo SOC2 Tipo 2. - Controles de Acesso Flexíveis: Administradores podem configurar sistemas de acesso para distribuir conjuntos de dados restritos através de autenticações automáticas, formulários personalizados, status de grupo e compartilhamento direto. Valor Principal e Problema Resolvido: Redivis aborda os desafios que os pesquisadores enfrentam ao gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados sensíveis, fornecendo uma plataforma integrada que combina hospedagem segura de dados com ferramentas analíticas poderosas. Ela elimina a necessidade de configurações complexas de infraestrutura, reduz o tempo necessário para o processamento de dados e melhora a colaboração entre pesquisadores. Ao alinhar-se com as práticas de dados FAIR, Redivis garante que os dados não sejam apenas acessíveis, mas também reutilizáveis, promovendo transparência e reprodutibilidade na pesquisa. Esta abordagem abrangente capacita os pesquisadores a se concentrarem em extrair insights de seus dados, acelerando o ritmo da descoberta científica.