Recursos de erwin Data Modeler

Permite que os administradores atribuam acesso de usuário baseado em função para conjuntos de dados específicos

Oculta e mascara dados confidenciais automaticamente com base nas permissões do usuário

Fornece insights históricos sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados

Oferece recursos de pesquisa simples para descobrir conjuntos de dados específicos

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Permite que os usuários comentem conjuntos de dados para ajudar futuros usuários a interagir e interpretar melhor os dados

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Cria um glossário de negócios para uma compreensão mais rápida pelo usuário corporativo médio

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Automatiza recomendações para usuários com base na funcionalidade de aprendizado de máquina

Oferece funcionalidade de consulta em linguagem natural para usuários não técnicos

Limpa dados para melhorar a qualidade por meio da automação

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Indexa descrições de metadados para obter insights aprimorados.

Garante a automação de metadados em toda a organização. Melhora dinamicamente os processos de gerenciamento de dados.

Colaboração incorporada usando APIs e integrações no aplicativo.

Fornece insights sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados da origem para o consumo de dados.

Fornece uma interface para coletar e avaliar dados para identificar padrões e outliers.

Processa constantemente metadados para fornecer insights inteligentes.

Fornece insights acionáveis e gera notificações e alertas para ajudar as equipes a tomar decisões informadas.

Suporta visibilidade de dados de 360 graus através de um único painel.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Fornece suporte para as camadas conceitual, lógica e física de modelagem com transições entre elas.

Define relacionamentos (por exemplo, chaves estrangeiras, associações) e restrições (por exemplo, unicidade, integridade referencial) entre elementos do modelo.

Define entidades e seus atributos, incluindo identificadores e restrições de chave.

Gera artefatos prontos para implementação, como SQL DDL, scripts específicos de plataforma, JSON Schema, DBML, Avro, etc.

Mapeie os tipos e estruturas de dados do modelo para os tipos e estruturas da plataforma de banco de dados/armazenamento de dados/lakehouse de destino.

Fornece comparação e reconciliação entre modelo e esquema para que o modelo e a implementação possam permanecer alinhados.

Importe esquemas existentes ou conecte-se a sistemas ao vivo para engenharia reversa de modelos a partir do banco de dados ou data warehouse atual.

Impõe convenções de nomenclatura, padrões de modelagem, reutilização de domínios/objetos, versionamento de modelos padrão.

Valida modelos para correção de tipo de dados, referências quebradas, estruturas aninhadas inválidas (por exemplo, JSON, NoSQL) e garante a integridade antes da implantação.

Suporte a recursos de colaboração: funções/permissões, comentários/anotações, comparar/mesclar modelos, compatibilidade com controle de versão.

Publica diagramas visuais e exporta documentação (HTML, PDF, Markdown) e fornece visualizações somente leitura para as partes interessadas.

Fornece análise dos impactos a jusante das alterações do modelo (por exemplo, quais tabelas/colunas serão afetadas) e histórico de versões/relatórios.