Ele permite trabalhar com grandes conjuntos de dados no Excel. Além disso, ajuda a extrair dados e ler arquivos do Excel. Além disso, permite criar tabelas de dados necessários. Além disso, o suporte ao usuário é muito fácil de obter. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é muito simples usar este módulo e há software disponível no mercado para o mesmo propósito que o xlrd, mas com mais recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Além de todo o açúcar sintático que o Python oferece para escrever scripts de maneira estruturada, é rápido e fácil de manter. Sendo Python, pode ser executado no Windows ou Linux sem preocupações de portabilidade também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em contraste com outras bibliotecas Python, as documentações podem ser difíceis de encontrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Funciona diretamente como um complemento para Python, usando a mesma linguagem para fazer muitas coisas versáteis. No geral, bastante satisfeito com seu funcionamento interno. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Python é uma linguagem bastante rudimentar, é uma das mais fáceis de aprender, mas dentro da organização de banco de dados eu não gostei totalmente de usar python sql. Prefiro ter uma abordagem mais visual de front-end, como usar o Access para gerenciar bancos de dados. Esta é uma preferência enraizada no seu conforto com a codificação, não estou tão familiarizado com python em comparação com outras linguagens, então não atendeu bem às minhas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta de primeira linha para lidar com dados de diferentes softwares e formatos de arquivo, o que facilita para os profissionais lidarem com grandes conjuntos de dados. Além disso, muitas vezes é necessário entender o que precisa ser feito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O problema que eu odeio é a linguagem que ele usa para programação, que parece difícil de aprender e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Python SQL é uma ótima biblioteca porque me permite executar meus fluxos de trabalho de análise de dados de maneiras onde posso visualizar e reproduzir diferentes conjuntos de dados e correlações que fazem parte do meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que o Python SQL seja de código aberto e, às vezes, um desafio para entender o uso. Poderia ter uma documentação melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto mais do python SQL porque esta biblioteca me permite executar consultas em um banco de dados postgresql diretamente do meu computador, programaticamente através do SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca SQL do Python é de código aberto e tenho dificuldade em encontrar suporte para ela além da documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como posso facilmente importar e usar o pacote SQL do Python e concluir meu trabalho. É leve e fácil de usar após importar a biblioteca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como o pacote SQL do Python é de código aberto e relativamente difícil de obter suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das bibliotecas mais eficientes e eficazes para trabalhar com arquivos em formato Excel. Ela possui recursos incríveis para trabalhar com conjuntos de dados do Excel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Diferentes módulos no mercado podem ser usados para extrair e processar conjuntos de dados do Excel, que contêm recursos mais eficientes e atualizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca SQL do Python permite-me executar consultas analíticas para o meu fluxo de trabalho de forma fácil e segura em Python. Isso realmente me permite trabalhar para replicar análises e a capacidade de automatizar o fluxo de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como o python sql é uma biblioteca de código aberto e não tem o melhor suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Python SQL me permite fazer meu trabalho como analista sênior muito bem. É uma biblioteca plug and play, então posso colocá-la na minha instalação do Python e começar a executar consultas SQL analíticas com nosso banco de dados PostgreSQL. Esta biblioteca suporta uma infinidade de bibliotecas diferentes e isso é muito legal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como o SQL do Python é de código aberto e difícil de obter suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.