Prediction Guard permite que equipes sensíveis à segurança implantem, operem e governem IA generativa sem comprometer o controle de dados ou a conformidade. A plataforma é construída para implantação verdadeiramente privada — on-premises, isolada, híbrida ou na nuvem — e suporta fluxos de trabalho de "traga seu próprio modelo" para que as equipes possam executar modelos abertos preferidos atrás de seu firewall. A segurança e a governança são aplicadas diretamente no pipeline de inferência: o Prediction Guard realiza detecção e anonimização de PII pré-modelo, pontuação e bloqueio de injeção de prompts, e validação de saída pós-modelo para reduzir o risco de vazamento e alucinação. Os administradores recebem logs de auditoria à prova de adulteração, regras de política configuráveis, alertas em tempo real e APIs e SDKs amigáveis para desenvolvedores para integração com MLOps. Prediction Guard é construído especificamente para indústrias regulamentadas (finanças, saúde, jurídica) e equipes de plataforma que precisam escalar IA privada com controles operacionais e auditabilidade.