Avaliações e Detalhes do Produto PPE detection algorithm (Facemask)

A plataforma de ponta a ponta do GoSpotCheck by FORM é composta por 3 partes: um painel de administração para construção e distribuição de tarefas para gerentes de projetos/programas, um aplicativo móvel para conclusão de tarefas para equipes de linha de frente e painéis de relatórios para melhorar a visibilidade e a tomada de decisões para líderes. Os recursos avançados do GoSpotCheck by FORM incluem relatórios fotográficos do PhotoWorks, relatórios de inteligência de negócios Insights alimentados pelo Looker, reconhecimento de imagem integrado e aprendizado de máquina para auditorias de merchandising, uma API aberta e uma variedade de integrações, incluindo um pacote de sincronização com o Salesforce.

As equipes de aprendizado de máquina e operações de dados de todos os tamanhos usam os aplicativos colaborativos, recursos de automação e APIs da Encord para anotar, gerenciar e avaliar seus conjuntos de dados para visão computacional.

O V7 Darwin é uma plataforma de rotulagem de dados usada por desenvolvedores de IA que precisam treinar modelos especializados de visão computacional. Ele suporta diversos tipos de dados, incluindo imagens, vídeos e formatos de imagem médica como DICOM ou WSI. A plataforma oferece rotulagem assistida por IA, gerenciamento de dados e ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho para ajudar empresas, clínicas e laboratórios de pesquisa a criar dados de treinamento de alta qualidade para construir soluções de IA sofisticadas. É especialmente útil para gerenciar processos de revisão complexos e colaboração em tempo real entre várias equipes de anotadores, engenheiros e especialistas de domínio. O V7 Darwin integra-se com frameworks e infraestruturas de ML populares e mantém altos padrões de segurança e conformidade (SOC 2, HIPAA), o que o torna adequado para indústrias como saúde, varejo, segurança e manufatura.

1. Gestão automatizada de catálogos 2. Moderação automatizada de imagens (para marketplaces) 3. Imagens automatizadas em modelos 4. Estilização e vestuário habilitados por IA 5. Personalização dinâmica 1:1 habilitada por IA 6. Jornadas de compras personalizadas

O desafio de hoje para treinar modelos de aprendizado de máquina não é obter os dados em si - mas obter os dados rotulados limpos - para evitar um ciclo de "lixo entra, lixo sai". Enquanto a transformação digital atual pela IA é impulsionada por modelos de aprendizado de máquina, esse processo de anotação de dados torna-se crítico. A Kili Technology serve como a solução de dados de treinamento para facilitar a anotação de dados para imagem, vídeo e texto para várias tarefas de Visão Computacional e PLN com uma ferramenta robusta para gerenciar a qualidade dos dados e simplificar a colaboração.