Avaliações e Detalhes do Produto PostgreSQL

PostgreSQL é gratuito e de código aberto e se adapta bem a qualquer tamanho de projeto.

Tem uma comunidade forte e ativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta de popularidade.

Desempenho em operações intensivas de leitura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- o preço

- a disponibilidade de ótimo suporte, por exemplo, na lista de discussão e no Stackoverflow

- os recursos para manter os dados válidos (verificações, gatilhos) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto muito da necessidade de configurar e usar o pgbouncer ou algo similar, eu teria preferido que tudo estivesse disponível em um único pacote.

Além disso, otimizar o desempenho para minhas necessidades tem sido um processo tedioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo. Ele suporta todos os padrões SQL-92, além de algumas de suas próprias edições. Possui uma consulta GIS muito madura e todos os tipos de índice. Suporta em memória e uma tonelada de diferentes linguagens de gatilho. Não há recurso ou item faltando no PostgreSQL.

É uma substituição exata para o Oracle sem o custo. Suporta gatilhos, procedimentos, funções e tudo o que você pode imaginar, incluindo um pacote de aprendizado de máquina para ciência de dados, o MADLIB.

Não há razões para não usar o PostgreSQL. Os drivers para Java, Scala e NodeJS são excelentes. O PostgreSQL também alimenta muitos servidores, como o Cloudfoundry. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O problema com o Postgresql é que há muitas versões e nenhum proprietário único da versão empresarial. Não é realmente uma preocupação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dados geoespaciais são muito manipulados pelas extensões PostGIS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface de linha de comando é bastante diferente das convenções de outros sistemas e carece de muitos recursos úteis, como a conclusão de tabulação para identificadores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é o SGBDR que eu uso mais. Eu gosto do desempenho e também do hstore. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um banco de dados relacional, não é específico para o Postgres. Mas quando estou trabalhando em um projeto de pesquisa, não usarei RDBMS porque no campo de pesquisa o esquema muda frequentemente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PostgreSQL foi o primeiro banco de dados que usei quando comecei a desenvolver aplicativos em Rails e prefiro usá-lo se tiver a opção. É de código aberto e bem mantido. Também há uma grande comunidade de pessoas que o utilizam, então há muitas respostas para perguntas no Stack Overflow, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

De cabeça, não há nada que eu não goste nisso. Uma vez que você aprende a usá-lo, é bastante direto e há muita documentação para aprender a usá-lo. Eu certamente o recomendaria em vez de outras opções como o MySQL em termos de facilidade de uso, embora dependa do que você deseja usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PostgreSQL é estável e tem um bom desempenho, mesmo com grandes cargas de conexão. Eles têm a melhor documentação de qualquer software com o qual já lidei. Além disso, é completamente gratuito! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface gráfica padrão para interagir com o banco de dados não é muito intuitiva. A escalabilidade pode ser um problema devido às ferramentas de clusterização rudimentares e à falta de suporte de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este banco de dados pode fazer praticamente qualquer coisa. Para uma aplicação web moderna, o suporte para colunas JSON e JSONB é incrível. A adição de upsert nativo na versão 9.5 também é enorme. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar o PostgreSQL geralmente não é tão "divertido" ou tão simples quanto o SQL Server ou o MariaDB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de dados relacional orientado a objetos de código aberto. Ele foi aprimorado e oferece uma variedade de recursos que eu preciso no meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade do sistema e a capacidade para big data Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Durante meus 3-4 anos de exposição ao PostgreSQL em um ambiente profissional, tudo sendo transacional era muito bom, índices parciais são incríveis e me ajudaram a otimizar bastante as coisas para a aplicação na Vonage que estava rodando no EnterpriseDB na época (2006-2007). Na época, o conjunto de recursos era um pouco melhor do que o MySQL, que era minha principal especialidade. Estávamos tentando substituir o Oracle pelo PostgreSQL para uma tarefa específica que tínhamos. Havia também uma implantação bastante grande na época de registro do snort no postgres (cerca de 500 gigas antes de começar a falhar).

Gostei da forma como os backups e restaurações foram descritos para obter um instantâneo no tempo, como em "faça backup dos dados mesmo que estejam mudando, depois faça backup dos arquivos de log, com algumas chamadas de função aqui e ali". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A replicação, pelo menos em 2006-2007, era feita com Slony e log-shipping. Slony falharia ao criar novas réplicas após cerca de 100 gigabytes em hardware empresarial um pouco mais sério devido ao fato de recriar o banco de dados via um método pg_dump, que obviamente para de funcionar após certo nível de tamanho de dados ser atingido. Foi uma época bem ruim, 1/5 estrelas, não repetiria.

Alguns dos comandos eram simplesmente tediosos.

processlist? alguma tabela obscura ou chamada de função.

ver todos os tabelas e sequências? \d, naturalmente

apenas a tabela? \dt, todo mundo sabe disso

mostrar criar tabela, não existe - tem que recorrer ao pg_dump

mostrar criar função/trigger/view/evento/etc - não, pg_dump para você

Não tenho certeza se ainda é assim, mas a replicação é a grande vantagem do MySQL atualmente, é fácil ter réplicas, todas as informações e monitoramento são fáceis de recuperar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.