O Detector de Defeitos em PCB é uma aplicação avançada de aprendizado de máquina projetada para identificar e classificar defeitos em placas de circuito impresso (PCBs) durante o processo de fabricação. Ao aproveitar a visão computacional e a inteligência artificial, ele automatiza a inspeção de PCBs, garantindo altos padrões de qualidade e reduzindo a dependência de inspeções manuais. Principais Características e Funcionalidades: - Detecção Automática de Defeitos: Utiliza modelos de aprendizado de máquina para detectar vários defeitos em PCBs, incluindo componentes ausentes, problemas de soldagem e anomalias de superfície. - Alta Precisão: Emprega algoritmos avançados para alcançar uma identificação precisa de defeitos, minimizando falsos positivos e negativos. - Escalabilidade: Capaz de lidar com grandes volumes de inspeções de PCBs, tornando-o adequado para operações de fabricação em larga escala. - Interface Amigável: Apresenta uma interface intuitiva que permite que operadores com conhecimento técnico mínimo usem o sistema de forma eficaz. - Integração com Serviços AWS: Integra-se perfeitamente com serviços AWS, como Amazon SageMaker e AWS Lambda, para treinamento, implantação e inferência de modelos. Valor Principal e Problema Resolvido: O Detector de Defeitos em PCB aborda os desafios das inspeções manuais de PCBs, que muitas vezes são demoradas e propensas a erros humanos. Ao automatizar o processo de detecção de defeitos, ele melhora a precisão das inspeções, reduz os custos operacionais e acelera os ciclos de produção. Isso leva a uma melhoria na qualidade do produto e ao aumento da satisfação do cliente, além de permitir que os fabricantes alocem recursos humanos para tarefas mais complexas.