Recursos de Pantomath

Funcionalidade (15)

Monitoramento: Monitora a funcionalidade do banco de dados para verificar se as linhas de base são mantidas ou excedidas.
Alertando: Envia alertas por e-mail, texto, telefone e muito mais quando um incidente ou problema ocorre.
Log: Captura logs para todas as funções do banco de dados para obter mais informações sobre problemas ou falhas.
Tempo de resposta: Monitora o tempo de consulta do banco de dados para tempos de execução incomuns
Relatórios: Gera relatórios manuais e/ou automáticos cobrindo o desempenho do banco de dados
Visualização de dados: Acompanha o monitoramento do banco de dados de informações em tempo real através de dashboards gráficos
Identificação: Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.
Correção: Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos.
Normalização: Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil.
Limpeza Preventiva: Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.
Correspondência de dados: Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada.
Análise em tempo real: Conforme relatado em 11 avaliações de Pantomath. Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.
Monitoramento da qualidade dos dados: Conforme relatado em 11 avaliações de Pantomath. Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.
Automação: Conforme relatado em 11 avaliações de Pantomath. Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.
Visibilidade de ponta a ponta: Com base em 11 avaliações de Pantomath. Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Gestão (10)

Relatórios: Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios.
Automação: Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados.
Auditorias de Qualidade: Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas.
Painel de controle: Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados.
Governança: Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas.
Identificação de anomalias: Com base em 11 avaliações de Pantomath. Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.
Modo de exibição de painel único: Conforme relatado em 11 avaliações de Pantomath. O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.
Alertas em tempo real: Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Pantomath.
Linhagem de dados: Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados. Revisores de 11 de Pantomath forneceram feedback sobre este recurso.
Integrações: Com base em 11 avaliações de Pantomath. Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Gestão de Dados (4)

Integração de dados: Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
Metadados: Fornece recursos de gerenciamento de metadados.
Auto-serviço: Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.
Fluxos de trabalho automatizados: Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Analytics (2)

Monitoramento e Gerenciamento (2)

Implantação na nuvem (2)

IA generativa (5)

Agente AI - Plataformas de DataOps (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Agente AI - Observabilidade de Dados (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos