A Rede Global de Dados Outseer™ é um consórcio colaborativo que agrega e compartilha dados de alta qualidade sobre fraudes e transações de centenas de instituições financeiras em mais de 150 países. Esta extensa rede permite o compartilhamento quase em tempo real de eventos de fraude confirmados e padrões de ameaças emergentes, melhorando significativamente as capacidades de detecção de fraudes. Ao aproveitar essa inteligência coletiva, as instituições financeiras podem identificar e prevenir proativamente atividades fraudulentas, protegendo seus clientes e ativos. Principais Características e Funcionalidades: - Agregação Abrangente de Dados: Coleta e analisa dados de uma vasta rede de colaboradores globais, abrangendo bilhões de transações para identificar padrões de fraude de forma eficaz. - Compartilhamento de Inteligência de Fraude em Tempo Real: Facilita a disseminação quase em tempo real de dados relacionados a fraudes entre os membros do consórcio, garantindo atualizações oportunas sobre ameaças e táticas emergentes. - Avaliação Avançada de Risco: Utiliza análises sofisticadas e modelos preditivos de IA para avaliar riscos, permitindo a identificação precisa de atividades fraudulentas com uma baixa taxa de falsos positivos. - Sinais Diversos de Dados: Incorpora vários elementos de dados, como identificadores de dispositivos, endereços IP, geolocalização e padrões comportamentais para melhorar a precisão da detecção de fraudes. Valor Principal e Problema Resolvido: A Rede Global de Dados Outseer aborda o desafio crescente de esquemas de fraude sofisticados e em rápida evolução, fornecendo uma plataforma unificada para compartilhamento e análise de dados. Ao aproveitar a inteligência coletiva de um consórcio global, ela capacita as instituições financeiras a detectar e prevenir fraudes de forma mais eficaz, reduzindo perdas e aumentando a confiança dos clientes. Esta abordagem colaborativa garante que as organizações se mantenham à frente das ameaças emergentes, oferecendo uma defesa robusta contra atividades cibercriminosas.