Opslyft é uma plataforma de inteligência de custos em nuvem e FinOps impulsionada por IA que ajuda as empresas a visualizar, controlar e otimizar os gastos com nuvem com um contexto real de negócios. Com sede em São Francisco, a Opslyft transforma contas complexas de múltiplas nuvens em insights claros e acionáveis para que as equipes de engenharia e finanças possam reduzir rapidamente o desperdício e manter a inovação lucrativa. A Opslyft é projetada para ambientes modernos de nuvem e oferece otimização orientada por contexto. Em vez de simplesmente dizer "economize dinheiro aqui", a Opslyft entende o propósito e a criticidade de cada carga de trabalho antes de recomendar mudanças. Com seu CMDB de Nuvem e sinais de carga de trabalho, a Opslyft identifica oportunidades seguras para dimensionar corretamente os recursos, eliminar infraestrutura ociosa e melhorar a eficiência sem impactar o desempenho. A Opslyft fornece visibilidade e alocação precisas, mesmo quando os custos abrangem várias equipes, contas ou serviços compartilhados. Ela reconstrói e divide automaticamente os gastos usando dados de negócios e de uso, permitindo a alocação de custos sem a necessidade de etiquetagem perfeita. Isso simplifica o showback e o chargeback, melhora os processos de orçamento e ajuda as equipes a entenderem a economia de unidade da nuvem. A Opslyft traz controle proativo para a gestão de custos em nuvem com detecção de anomalias em tempo real, insights sobre causas raiz e fluxos de trabalho automatizados que direcionam as tarefas de economia para os responsáveis certos. A plataforma detecta picos de custos cedo, explica por que eles ocorreram e ajuda as equipes a corrigi-los rapidamente. Com suporte unificado para AWS, Azure, GCP, OCI, Kubernetes e plataformas de dados como Snowflake, a Opslyft oferece uma visão única e holística de todos os gastos com nuvem e SaaS. Confiada por empresas como Freshworks, Innovaccer, Safe Security, Xactly e Disprz, a Opslyft ajuda equipes em rápido crescimento a reduzir o desperdício na nuvem, alinhar engenharia com finanças e tomar melhores decisões de produto e de entrada no mercado com base em dados de custos precisos.