# OpenVino Reviews **Vendor:** Intel Corporation **Category:** [Outros Softwares de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/other-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About OpenVino Acelere o desenvolvimento de visão computacional de alto desempenho e inferência de aprendizado profundo em plataformas baseadas na tecnologia Intel®. O OpenVINO™ Pro para Empresas oferece suporte, serviços adicionais e acesso exclusivo a futuras versões de código. ## OpenVino Reviews ### 1. Inferência de CPU em tempo real **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** A vantagem mais importante do OpenVino é a capacidade de prever em tempo real no CPU. Ele também possui vários aceleradores como GPU, VPU, FPGA. A documentação do OpenVino é muito bem mantida. Portanto, é fácil de usar. Podemos também personalizar o OpenCL. Podemos também podar e quantizar modelos de aprendizado profundo. Ele possui sua própria ferramenta de benchmarking. Tem muitos recursos de conversão de modelos, como converter qualquer modelo para sua representação intermediária a partir de onnx, pytorch, tensorflow, keras. Possui muitos exemplos de aprendizado profundo/visão computacional que já estão bem otimizados. **O que você não gosta em OpenVino?** Ele tem muitas versões. Portanto, você precisa se manter atualizado para executar vários modelos de DL de forma eficiente. Você pode enfrentar conflitos de versão. Seu recurso de otimização de modelos é um pouco lento. Torna-se difícil converter os modelos mais recentes de ponta devido à implementação interna das camadas. Treinar redes neurais complexas pode ser uma preocupação, pois a conversão de modelos pode ser bastante típica. Além disso, não possui muitas referências para iniciantes. Estas são as coisas que eu não gosto no Openvino e que precisam de melhorias. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** Eu recomendaria totalmente o OpenVino a todos os usuários no campo de Visão Computacional e Aprendizado Profundo. Pela minha experiência pessoal, é muito simples de configurar. Tem uma ótima documentação e suporte da comunidade. Você será capaz de alcançar FPS mais altos com grande precisão. E ao pensar sobre a escalabilidade de um caso de uso em uma CPU, o OpenVino será a melhor escolha. Mesmo para implantações na borda, ele possui muitos aceleradores. Portanto, para quem procura implantações na borda também. É uma ótima escolha para modelos menores e leves. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bem, eu tenho usado o OpenVino para várias aplicações de visão computacional. Todas as implantações de LPU que são baseadas em CPU e precisam de maior velocidade de processamento com precisão são feitas usando o OpenVino. Ele também tem sido útil na conversão de modelos complexos e pesados em modelos mais leves, rápidos e simples. Sua arquitetura de serviço é um ótimo recurso para lidar com múltiplos fluxos simultaneamente. Portanto, o OpenVino nos beneficia em termos de escalabilidade, rendimento e precisão. ### 2. Foi uma experiência divertida e incrível usar e aprender OpenVino. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** saurabh p. | Creative Programmer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Eu gosto principalmente que o OpenVino esteja disponível para a maioria das plataformas, o que é uma das minhas principais características. Além disso, o fluxo de trabalho e a documentação de como usá-lo são únicos também. Eu gosto principalmente que o OpenVino esteja disponível para a maioria das plataformas, o que é uma das minhas principais características. Além disso, o fluxo de trabalho e a documentação de como usá-lo são únicos também. De acordo com a minha experiência, eles conhecerão e construirão muitas coisas novas. **O que você não gosta em OpenVino?** Quando eu estava começando isso, encontrei pouca dificuldade, mas depois de algum tempo, entendi tudo muito bem. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** Aconselho aqueles que estão buscando aprender algo mais recente e atualizado a usar este kit de ferramentas e, de acordo com minha experiência, eles conhecerão e construirão muitas coisas novas. Aconselho aqueles que estão buscando aprender algo mais recente e atualizado a usar este kit de ferramentas e, de acordo com minha experiência, eles conhecerão e construirão muitas coisas novas. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu resolvi muitos problemas do OpenCV e ajudei a resolver algumas questões de Realidade Aumentada e outros problemas que estava enfrentando anteriormente. Além disso, é fácil de usar e aprender, então é muito benéfico para mim. Eu aconselho aqueles que estão buscando aprender algo mais recente e atualizado a usar isso e, de acordo com minha experiência, eles conhecerão e construirão muitas coisas novas. ### 3. Openvino é um dos motores de inferência mais prontos para a indústria disponíveis atualmente. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** OpenVino tem muitos recursos e exemplos, que podem ser utilizados para construir nossas próprias soluções personalizadas de deep learning. OpenVino tem funcionado muito bem em projetos industriais, especialmente em soluções personalizadas de visão computacional. Além disso, é muito fácil de integrar com projetos em Python e pode rodar em uma infinidade de dispositivos, o que o torna uma escolha ideal como motor de inferência. **O que você não gosta em OpenVino?** A curva de aprendizado é um pouco íngreme para desenvolvedores iniciantes e novatos. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** Ter um conhecimento intermediário de deep learning ajudará muito a construir mais rapidamente com o OpenVino. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos criando soluções de visão computacional para detectar marcas d'água, identificar logotipos personalizados em imagens, recuperar texto de imagens, etc. Os recursos existentes nos ajudaram muito a começar. O pipeline de desenvolvimento é suave e a inferência é muito mais rápida em comparação com outras soluções semelhantes. ### 4. Aceleração de 3x na inferência com OpenVINO **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 17, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Velocidade de inferência aumentada - Meu tempo de inferência reduziu de 120ms para 30ms usando o OpenVINO **O que você não gosta em OpenVino?** Código um pouco complexo para salvar e usar o modelo carregado **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise em tempo real das regiões das células sanguíneas - Eu consegui executar o modelo em tempo real para analisar a região das células sanguíneas. ### 5. Primeira revisão como Desenvolvedor/Usuário. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shoaib A. | AI Developer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Modelos de Deep Learning, Formato IR, Otimização de Modelos, Ponte Ngraph, etc. A lista continua... **O que você não gosta em OpenVino?** Alguns modelos falharam na conversão de arquivos IR pelos otimizadores de modelo. E a conversão deve ser otimizada e não otimizada em ambos os sentidos; às vezes, quero manter minhas operações e nós. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** É basicamente um processo pronto, se você trabalha com Modelos de Aprendizado Profundo, o OpenVINO é a Melhor Ferramenta para isso, seja inferência, otimizações ou qualquer coisa. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Geralmente otimizações de modelo, e eu também adoro seu mecanismo de inferência. ### 6. Mecânico de aprendizado de máquina **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** marcia かおる w. | Chief Guru, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 26, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Eu gosto dos modelos pré-treinados. Eu gosto da facilidade de configuração e início. **O que você não gosta em OpenVino?** Com cada iteração, eles mudam as coisas e a estrutura ou hierarquia de arquivos, então certas coisas precisavam ser alteradas. Além disso, com diferentes iterações, houve a necessidade de mudar plugins. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu gosto do benefício de usar sistemas de reconhecimento de objetos e diferentes tipos de reconhecimento de forma limpa, sem precisar treinar modelos eu mesmo, mas podendo usar o ImageNet e outras redes. ### 7. Inferência de GPU integrada do OpenVino **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Usar o OpenVino para realizar inferência na GPU integrada da Intel ajudou minha equipe a reduzir a utilização da CPU enquanto aproveitava recursos anteriormente não utilizados. **O que você não gosta em OpenVino?** Há uma falta de suporte para ajuste e otimização de granularidades do kernel com a inferência da GPU integrada. **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** Eu recomendaria mudar para o OpenVino para economizar recursos e obter mais retorno pelo seu investimento. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Conseguimos obter mais retorno sobre o investimento com nossos computadores de bordo. Utilizar a GPU integrada para inferência liberou metade do nosso CPU. Isso nos permite executar mais software intensivo em CPU simultaneamente. ### 8. Inferência visual aberta e otimização de rede neural **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jebin T. | E, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 24, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** *Amigável ao usuário *Modelos de aprendizado profundo já estão disponíveis **O que você não gosta em OpenVino?** *Ele apenas fornece inferências *Modelos pré-treinados são necessários **Recomendações a outras pessoas considerando OpenVino:** Modelos de aprendizado profundo amigáveis disponíveis **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Um pode resolver problemas relacionados ao tráfego rodoviário, identificação e rastreamento de ladrões. ### 9. Um conjunto de ferramentas que melhor se adapta ao desenvolvimento de aplicações para visão computacional **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 27, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Otimize e implemente a solução de aprendizado profundo em várias plataformas Intel. Permite maximizar o desempenho em qualquer tipo de processador. **O que você não gosta em OpenVino?** Às vezes, o Openvino não consegue converter modelos de deep learning. Para resolver isso, você precisa criar suas próprias camadas personalizadas, e isso é difícil. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Openvino ajuda a criar, converter e otimizar os modelos de aprendizado profundo. Os modelos otimizados podem ser implantados em grandes escalas de hardware. ### 10. Não é fácil de usar e a documentação é escassa. **Rating:** 1.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Defesa e Espaço | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 29, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Acho que a melhor parte é que funciona depois de passar muito tempo aprendendo. **O que você não gosta em OpenVino?** Não é fácil de aprender e a documentação é escassa. A documentação que existe não está bem organizada. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos tentando colocar uma rede neural em um TPU. ### 11. Revisão do OpenVino **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 20, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Versatilidade, interface moderna, facilidade de acesso **O que você não gosta em OpenVino?** Nenhum que eu possa ver até agora, é muito útil. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os recursos para comparação de modelos, o recurso para teste de modelos, avaliação e implantação são muito bons. Ele pode funcionar com quase todos os modelos. ### 12. Foi fácil lidar com a ferramenta de CV para Visão Computacional e a otimização é de altíssima qualidade. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 23, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Eu gosto mais quando é capaz de converter códigos utilizáveis para muitas plataformas e frameworks. **O que você não gosta em OpenVino?** É um processo demorado e requer muita configuração. **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou resolvendo problemas relacionados à indústria, bem como questões relacionadas ao trânsito. ### 13. Ótima ferramenta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 25, 2021 **O que você mais gosta em OpenVino?** Ele suporta mais tipos de arquivos/modelos e ambos os níveis de quantização fp16 e int8 **O que você não gosta em OpenVino?** preciso de mais suporte para os modelos de transformadores de PNL mais recentes **Que problemas OpenVino está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Inferência mais rápida e arquivos IR comuns em muitos dispositivos Intel ## OpenVino Discussions - [What does OpenVINO stand for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-openvino-stand-for) - [What are the main functions of Intel's OpenVINO toolkit?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-main-functions-of-intel-s-openvino-toolkit) - [What is the best way to deploy a Openvino model at scale? And where can I get detailed information regarding model pruning and quantization?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-best-way-to-deploy-a-openvino-model-at-scale-and-where-can-i-get-detailed-information-regarding-model-pruning-and-quantization) - 1 upvote - [I majorly like that OpenVino available for most of the platforms, which is one of my top features. Apart from this, the workflow and the documentation of how to use it are unique too. I advise those who are seeking to learn something latest up-to-the-date toolkit I must suggest using this and as per my experience, they will know and built a lot of new things.](https://www.g2.com/pt/discussions/i-majorly-like-that-openvino-available-for-most-of-the-platforms-which-is-one-of-my-top-features-apart-from-this-the-workflow-and-the-documentation-of-how-to-use-it-are-unique-too-i-advise-those-who-are-seeking-to-learn-something-latest-up-to-the-date-too) - 1 upvote - [HDDL and FPGA support is difficult, i hope we can get faster response for our queries](https://www.g2.com/pt/discussions/hddl-and-fpga-support-is-difficult-i-hope-we-can-get-faster-response-for-our-queries) - 1 upvote - [View OpenVino pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/openvino/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+04%3A18%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=958bac46-2062-4b29-8d35-c4c380f316b3&secure%5Btoken%5D=8b8aaa0d97adb7a550e96c0161446ed9186f8fbdd8afa160f2da849db0ac1bd6&format=llm_user) ## Top OpenVino Alternatives - [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/pt/products/database-observability/reviews) - 4.5/5.0 (220 reviews) - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/pt/products/azure-analysis-services/reviews) - 4.4/5.0 (152 reviews) - [Azure Monitor](https://www.g2.com/pt/products/azure-monitor/reviews) - 4.3/5.0 (89 reviews)