OpenText Core Performance Engineering Analysis é uma solução nativa da nuvem projetada para otimizar a análise de desempenho, aproveitando o poder da tecnologia em nuvem e da inteligência artificial. Ela permite que as equipes processem grandes conjuntos de dados rapidamente, facilitando a análise rápida da causa raiz e fornecendo insights acionáveis para melhorar o desempenho das aplicações. Ao integrar-se diretamente com dados de desempenho brutos e ferramentas de monitoramento de desempenho de aplicações, oferece uma visão abrangente de todas as camadas da aplicação, garantindo precisão e eficiência nas investigações de desempenho. Características e Funcionalidades Principais: - Análise Orientada por IA: Utiliza o Performance Engineering Aviator, um assistente virtual com inteligência artificial, para fornecer análise conversacional. Os engenheiros podem interagir usando linguagem natural para obter resumos, identificar tendências e investigar anomalias, acelerando o processo de diagnóstico. - Análise Preditiva em Tempo Real: Oferece visibilidade instantânea das métricas de desempenho, permitindo a detecção precoce de anomalias e gargalos, e proporcionando uma compreensão clara do comportamento da aplicação sob várias cargas. - Teste de Carga em Nuvem Escalável: Simula mais de 5 milhões de usuários virtuais em várias regiões de nuvem, incluindo Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, para testar o desempenho da aplicação em condições reais sem configurações complexas. - Interface Web Colaborativa: Apresenta uma interface moderna e amigável que permite que vários usuários naveguem, analisem dados e interpretem resultados simultaneamente, promovendo colaboração contínua e tomada de decisões baseadas em dados. Valor Principal e Soluções para Usuários: OpenText Core Performance Engineering Analysis aborda os desafios dos métodos tradicionais e demorados de análise de desempenho, fornecendo uma solução rápida, escalável e inteligente. Ela capacita as equipes de desenvolvimento e QA a detectar e resolver problemas de desempenho no início do ciclo de desenvolvimento, garantindo que as aplicações possam lidar com grandes volumes de dados com latência mínima. Isso leva a uma estabilidade melhorada da aplicação, uma experiência do usuário aprimorada e um tempo de lançamento no mercado acelerado, aumentando, em última análise, a satisfação e a confiança do cliente.