Avaliações e Detalhes do Produto NVIDIA Deep Learning AMI

A melhor parte de ter AMI é que podemos alternar as acelerações de GPU na VM em alguns minutos quando necessário e de acordo com a carga nos servidores. Também é muito útil na gestão do custo de desenvolvimento durante o treinamento de modelos de aprendizado profundo, e podemos alternar para qualquer GPU Nvidia em movimento conforme necessário. Durante a prototipagem de produtos, os SDKs disponíveis, modelos pré-treinados e outras aplicações são muito úteis para entregar a primeira versão aos clientes em menos tempo e sem pesquisa aprofundada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nvidia pode melhorar no lado UX/UI, e estamos esperando por mais modelos pré-treinados para o braço robótico e alguns modelos prontos para AR/VR e animações com personagens. As máquinas são tão poderosas e eficientes que a NVIDIA não tem espaço para decepção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho é soberbo. O acesso é rápido e fácil. A NVIDIA acelera a inovação ao eliminar a tarefa complexa de construir e otimizar uma pilha completa de software de aprendizado profundo ajustada especificamente para GPUs. É uma ótima plataforma para aprender redes neurais de aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser usado para problemas de classificação. Falta de senso comum, as emoções não são tratadas adequadamente agora. Pode ser melhorado para lidar com mais dados. Alguns dos algoritmos padrão de aprendizado profundo são difíceis de executar usando este software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está tendo mais exposição. próxima geração de aprendizado. Aprendizado de IA, Ciência de Dados e gráficos que está tornando isso mais poderoso. Nvidia, o nome para gráficos agora, vai trazer uma revolução para o mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nada para não gostar de nada assim. apenas esperando por mais aprendizado incrível de forma conceitual. Eu sei que a Nvidia não vai decepcionar nisso. Vamos esperar e ver. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele executa diversos métodos de aprendizado profundo, como ciência de dados e contêineres, e pode ser ajustado conforme sua necessidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

precisava de uma comunidade mais ativa para resolver os problemas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é um dos melhores aplicativos para a Análise de Aprendizado Profundo. Existem muitos modelos que podem ser experimentados e fornecem um bom resultado ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada assim, mas a complexidade da interface do usuário e do modelo pode ser reduzida um pouco para que possa se tornar um aplicativo leve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar com documentação abundante. A comunidade de suporte também foi muito útil na resolução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço é um pouco alto demais para o nosso gosto. As características do produto também são um pouco limitadas demais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto mais que eles tenham um ambiente muito bem organizado que ajuda na execução de vários processos de aprendizado profundo, como ciência de dados e contêineres, e pode ser ajustado conforme sua necessidade no desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte em tempo real pode ser melhorado e tornado mais eficaz para os consumidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AMI trabalha com os princípios da tecnologia em nuvem, que são altamente seguros e com zero chances de corrupção de dados. O deep learning da NVIDIA possui um software programado único que utiliza todos os núcleos tensor, tornando os PCs muito mais rápidos do que os convencionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como usuário estrangeiro da NVIDIA AMI, 3$ por hora é muito, o que é a única desvantagem dessa tecnologia, mas poderiam haver armazéns disponíveis aqui, então as taxas deveriam ser de acordo com a moeda do país. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho incrível e modelos para aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A complexidade da UX provou ser um desafio para minha equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este contêiner vem pré-otimizado, não há necessidade de configurar um ambiente virtual na sua máquina local (embora às vezes isso seja definitivamente melhor). Você também tem acesso às GPUs Nvidia de primeira linha (não disponíveis no varejo). No Ubuntu padrão, e você pode obviamente carregar a interface gráfica se quiser, mas de outra forma, é um sistema operacional muito familiar que tem problemas mínimos (nenhum?) de colisão com quase todas as bibliotecas recentes de IA/ML (ao contrário do Windows, por exemplo). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A diferença entre construir sua própria máquina e ativar uma em um marketplace de nuvem se torna evidente quanto mais tempo você trabalha nela e exatamente quanto tempo você precisará para executá-la todos os dias. Acho que ter uma máquina local pode ser útil para experimentação, mas caso contrário, custará 3-4 USD/h para executar essa instância. A GPU de mais alta qualidade (no varejo) atualmente é a RTX 3090, que custa menos de $2000 no preço de varejo sugerido pelo fabricante. Se você já tem uma boa máquina e quer apenas comprar a placa, pode fazer mais sentido fazer isso (embora atualmente estejamos em uma escassez de chips, então talvez não exatamente neste momento). Ainda assim, um processo que pode exigir várias máquinas, a menos que você queira configurar uma fazenda de servidores em sua casa, esta é a melhor maneira de proceder. Análise coletada por e hospedada no G2.com.