Avaliações e Detalhes do Produto Azure Machine Learning

Em primeiro lugar, devo dizer que sua interface é tão agradável aos olhos e buscar e arrastar os diferentes componentes para o painel é divertido. Configurar os módulos é muito simples, com muitos recursos pré-configurados. Visualizar os resultados também é muito organizado e poder publicar o serviço como uma API web com esforço mínimo é muito legal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei nada de que não goste no Azure Machine Learning, mas devo admitir que meu nível de aprendizado nesta área é de iniciante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma Azure Machine Learning é destinada a criar um ambiente poderoso tanto para iniciantes quanto para cientistas de dados experientes. É mais flexível em termos de algoritmos prontos para uso quando comparada com outras plataformas. Uma grande parte do Azure ML é a Cortana Intelligence Gallery. É uma coleção de soluções de aprendizado de máquina fornecidas pela comunidade para serem exploradas e reutilizadas por cientistas de dados. É uma ferramenta poderosa para começar com aprendizado de máquina e introduzir suas capacidades a novos funcionários. Por outro lado, o Azure ML suporta uma interface gráfica para visualizar cada etapa dentro do fluxo de trabalho. Talvez o principal benefício de usar o Azure seja a variedade de algoritmos disponíveis para explorar. Suporta cerca de 100 métodos que abordam classificação (binária+multiclasse), detecção de anomalias, regressão, recomendação e análise de texto. Também possui um algoritmo de agrupamento (K-means). Pode-se executar scripts 'R' dentro da plataforma para atender às suas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ir em direção ao aprendizado de máquina com esta plataforma tem uma curva de aprendizado. É um pouco mais caro do que a plataforma da Amazon. Às vezes, a velocidade de execução pode ser lenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementação de API fácil de usar, estrutura de API limpa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação poderia ser melhor. Adicionar grandes quantidades de dados de treinamento leva tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da facilidade de integração com R e Python. Pode-se desenvolver modelos de aprendizado de máquina em qualquer um desses e implantar modelos prontos para produção no Azure. O Azure ML também suporta uma interface gráfica para visualizar cada etapa dentro do fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É mais caro do que a plataforma da Amazon e, às vezes, a velocidade de execução pode ser lenta. Além disso, como o suporte ao Salesforce não está presente, não podemos implantar a API para ler e escrever dados do Salesforce. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de arrastar e soltar os blocos de algoritmos e outras funções Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinto que um usuário tem menos flexibilidade para operar por conta própria quando certa lógica deve ser empregada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A compatibilidade que funciona para todas as empresas, compatibilidade com produtos existentes da Microsoft. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

eu diria a velocidade em comparação com os serviços web da Amazon Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio a capacidade do Azure de adicionar dimensionalidade ao poder de processamento. É extremamente poderoso como uma plataforma PAAS SAAS IAAS e permite que os usuários determinem por conta própria a melhor abordagem para a solução de suas necessidades individuais específicas. Também gosto da qualidade com que o Azure oferece suporte ao cliente e assistência aos clientes. É uma plataforma robusta com uma base de usuários robusta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto do ponto de preço no qual a Azure se posiciona no mercado. Não faz sentido cobrar tanto, dado que seus custos são menores em comparação com os concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maneira rápida e fácil de construir modelos preditivos complexos sem saber muito sobre programação. A organização dos dados e a capacidade de executar scripts necessários em R e Python nos dados tornaram isso um pouco mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os resultados da análise de sentimento não foram precisos e o tempo de resposta às consultas não é rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um produto incrível com muito potencial e maneiras de melhorar, é muito bom em permitir que você arraste e solte sem o conhecimento necessário para codificar no nível mais alto, incluindo muitos pacotes se você fosse codificar de forma personalizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada realmente, pois é um produto realmente ótimo e ajuda você a aprender rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É menos restritivo quando se trata de ferramentas, é amigável ao usuário e experimentos para modelos de dados podem ser publicados rapidamente. Também possui uma versão gratuita que pode ser usada para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns componentes são lentos. Além disso, não há integração de controle de versão como o Git para os gráficos obtidos nos experimentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.