--- title: Azure Machine Learning Reviews meta_title: 'Azure Machine Learning Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 90 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como Azure Machine Learning funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 90 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Inteligência Artificial url: https://www.g2.com/pt/categories/artificial-intelligence --- # Azure Machine Learning Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Azure Machine Learning Azure Machine Learning é um serviço de nível empresarial que facilita o ciclo de vida completo de aprendizado de máquina, permitindo que cientistas de dados e desenvolvedores construam, treinem e implantem modelos de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Preparação de Dados: Itere rapidamente a preparação de dados em clusters Apache Spark dentro do Azure Machine Learning, interoperável com o Microsoft Fabric. - Feature Store: Aumente a agilidade no envio de seus modelos tornando as features descobertas e reutilizáveis em diferentes workspaces. - Infraestrutura de IA: Aproveite a infraestrutura de IA projetada especificamente para combinar as GPUs mais recentes e a rede InfiniBand. - Aprendizado de Máquina Automatizado: Crie rapidamente modelos de aprendizado de máquina precisos para tarefas incluindo classificação, regressão, visão e processamento de linguagem natural. - IA Responsável: Construa soluções de IA responsáveis com capacidades de interpretabilidade. Avalie a justiça do modelo através de métricas de disparidade e mitigue a injustiça. - Catálogo de Modelos: Descubra, ajuste e implante modelos de base da Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere e mais usando o catálogo de modelos. - Fluxo de Prompt: Projete, construa, avalie e implante fluxos de trabalho de modelos de linguagem com fluxo de prompt. - Endpoints Gerenciados: Operacionalize a implantação e pontuação de modelos, registre métricas e realize implantações seguras de modelos. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Machine Learning acelera o tempo para valor ao simplificar a engenharia de prompts e fluxos de trabalho de modelos de aprendizado de máquina, facilitando o desenvolvimento mais rápido de modelos com infraestrutura de IA poderosa. Ele simplifica as operações ao permitir pipelines de ponta a ponta reprodutíveis e automatizar fluxos de trabalho com integração contínua e entrega contínua (CI/CD). A plataforma garante confiança no desenvolvimento através de governança unificada de dados e IA com segurança e conformidade integradas, permitindo que o processamento ocorra em qualquer lugar para aprendizado de máquina híbrido. Além disso, promove IA responsável ao fornecer visibilidade sobre os modelos, avaliando fluxos de trabalho de modelos de linguagem e mitigando justiça, vieses e danos com sistemas de segurança integrados. ## Azure Machine Learning Pros & Cons **What users like:** - Os usuários acham o Azure Machine Learning **fácil de usar** , facilitando o gerenciamento de dados e a implementação de modelos sem problemas. (3 reviews) - Os usuários apreciam a **escalabilidade e integração** do Azure Machine Learning, melhorando a implantação de IA em várias aplicações. (3 reviews) - Os usuários apreciam o **excelente suporte ao cliente** do Azure Machine Learning, com documentação útil e assistência da comunidade disponíveis. (2 reviews) - Os usuários apreciam a **facilidade de uso e os recursos ricos** do Azure Machine Learning para uma gestão eficaz de dados. (2 reviews) - Os usuários apreciam a **eficiência** do Azure Machine Learning para lançar e monitorar trabalhos de forma contínua, aumentando a produtividade. (2 reviews) - Os usuários apreciam a **facilidade de implementação** do Azure Machine Learning, facilitando a rápida integração e o treinamento eficiente de modelos. (2 reviews) - Os usuários valorizam a **escalabilidade e integração** do Azure Machine Learning, aprimorando a implantação e gestão de IA em aplicações. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita com os serviços do Azure** que aprimora sua capacidade de utilizar IA de forma eficaz. (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Computação em Nuvem (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , exigindo tempo e esforço para navegar efetivamente nas ferramentas da plataforma. (3 reviews) - Os usuários acham a **navegação difícil** do Azure Machine Learning frustrante devido à sua interface desordenada e fluxos de trabalho não intuitivos. (2 reviews) - Os usuários acham a **interface do usuário desorganizada** , levando a confusão e cliques excessivos para localizar opções. (2 reviews) - Os usuários acham a **interface complexa** do Azure Machine Learning não intuitiva, complicando seu fluxo de trabalho e experiência. (1 reviews) - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado difícil** com o Azure Machine Learning, especialmente se forem novos na plataforma. (1 reviews) - Os usuários encontram **recursos de aprendizado insuficientes** para o Azure Machine Learning, levando a experiências frustrantes de tentativa e erro. (1 reviews) - Faltando Recursos (1 reviews) - Falta de Orientação (1 reviews) - Personalização Limitada (1 reviews) - Horas Limitadas (1 reviews) ## Azure Machine Learning Reviews ### 1. Azure, com seus algoritmos ricos em IA, tornou minha vida simples. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Mídia Online | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 11, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Desenvolvi um modelo de análise preditiva onde pude usar dados de mais de uma fonte. Isso foi bastante difícil quando usei uma plataforma semelhante anteriormente, mas no Azure há um pacote abrangente onde tudo está pronto em um único canvas, onde eu poderia simplesmente arrastar e soltar. Absolutamente nenhum conhecimento de programação necessário, visualização no seu melhor... Todos nós conhecemos o Power BI, não é... 😊 **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não é uma aversão como tal, mas o espaço de armazenamento é limitado a 10 GB. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudou a resolver um problema de análise de vendas ### 2. Melhor plataforma para aprender aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN). **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 05, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A melhor parte do aprendizado de máquina do Azure é que ele possui algoritmos adequados para todos os problemas. Os melhores serviços cognitivos, como as APIs gratuitas de processamento de linguagem natural (LUIS) e o sistema de armazenamento. Todos os algoritmos para processamento de dados. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É um pouco complicado para um aprendiz sem formação em programação. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Reduza algumas complicações para um aprendiz sem formação em programação. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu construo muitos chatbots para diferentes clientes. Eu usei muitos serviços cognitivos. E isso ajuda mais em PLN. ### 3. Azure ML, rico mas não completo **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Reza N. | Technical Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 21, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Facilidade de uso, as ferramentas e outras bibliotecas MS que o complementam. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** As ofertas estão segregadas e construir um ciclo de desenvolvimento de ponta a ponta ainda não é simples. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Por enquanto, ainda o uso como um laboratório para perceber como nossos aplicativos e serviços atuais podem se beneficiar da IA. ### 4. Aprendizado de Máquina feito incrivelmente fácil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 02, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Eu gostei do estúdio que tenho usado há algum tempo. É muito simples e faz muitas coisas básicas sem códigos de erro, muito suave. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu gostaria que cobrisse mais coisas de ponta para que possamos nos manter atualizados sobre o que está acontecendo de novo em ML. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu trabalho com aplicações de processamento de texto que incluem a compreensão do significado semântico por trás do texto. ### 5. Revisão do Azure Machine Learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 15, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Quão fácil é trabalhar com este produto. Aumente a produtividade com CI/CD integrado, pipelines de aprendizado de máquina e gerenciamento de modelos. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Muitas janelas e Para habilitar seus cenários de produção, você pode precisar usar recursos além das quantidades gratuitas. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Produtos do Azure por 12 meses, $200 de crédito para gastar nos primeiros 30 dias após a inscrição e acesso a mais de 25 produtos que são sempre gratuitos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Identifique algoritmos e hiperparâmetros adequados mais rapidamente. ### 6. Bom, uma curva de aprendizado íngreme, mas vale a pena. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Materiais de Construção | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 31, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A facilidade das tarefas repetitivas agora significa que o que poderia ter levado algumas horas ou vários funcionários pode agora ser feito rápida e facilmente. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Como todas as ofertas, a complexidade significa que entrar nisso pode ser confuso, com uma curva de aprendizado acentuada. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Passe uma boa quantidade de tempo aprendendo a oferta no seu próprio ambiente primeiro. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Automação e bots de chat ### 7. Útil e um bom ponto de partida para quem procura começar com modelos de aprendizado de máquina. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 09, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A melhor parte do Azure Machine Learning é o suporte e a facilidade de uso. Fácil de implementar e a interface gráfica é rápida de se adaptar. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Se compararmos com outras plataformas de código aberto, obter acesso e uso eficaz da memória. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Prevendo respostas de teste a um novo produto a ser introduzido no mercado. ### 8. Uma ferramenta poderosa para aprendizado de máquina **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 06, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** ele tem um ambiente muito intuitivo e amigável ele facilita o aprendizado de máquina por causa do recurso de arrastar e soltar é rápido e fácil de usar **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O Azure ML tem muito poucos algoritmos de aprendizado de máquina, ou seja, não possui a maioria dos algoritmos de árvore. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Recomendo o Azure ML para pessoas que querem começar com ML e têm pouca experiência com programação. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos o Azure ML para construir algoritmos básicos de aprendizado de máquina e para ensinar funcionários sem experiência em programação sobre aprendizado de máquina. ### 9. Fácil de usar e trabalhar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Este software é muito fácil de usar e trabalhar com. A interface do usuário para este aplicativo é incrível e podemos facilmente criar métodos de aprendizado de máquina com os bancos de dados no servidor. A facilidade com que os modelos podem ser construídos é impressionante. Eu recomendaria este software a todos por aí. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Ainda precisa de melhorias em termos de mais modelos de aprendizado de máquina. Adicionar mais modelos melhorará o número de iterações que podem ser realizadas nos mesmos dados. Isso ajudará no sucesso geral do projeto. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É um software sem complicações e, portanto, recomendaria muito isso. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para criar modelos como modelos de previsão e modelos de projeção usando diferentes métodos de Machine Learning. Então, em vez de escrever todo o código, apenas usar o Microsoft Azure ajudou muito. ### 10. Fácil de implementar e começar a trabalhar com **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Organização Cívica e Social | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 22, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Como meu título diz, o processo quando você começa a trabalhar com a solução não é doloroso e é fácil começar sua implementação. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu gostaria de ter mais recursos de treinamento. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Mais documentação e demonstrações **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Treinando modelos para identificar imagens em streaming de vídeo para reconhecer a linguagem SLA ### 11. Código aberto, simples e escalável **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sheng t. | Data Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Eu gosto que seja transferível e capaz de aceitar múltiplas fontes e bastante versátil com outras linguagens de programação. Também possui execuções remotas e modelos pré-treinados dedicados para resolver problemas. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu não gosto da usabilidade de algumas bibliotecas e do processo de instalação. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós fornecemos soluções de análise de dados para os consumidores e oferecemos a eles modelos para prever resultados futuros. ### 12. Minha opinião sobre o Microsoft Machine Learning Server **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sheetal V. | Project Development Manager, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 17, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Microsoft Machine Learning Server é projetado com Microsoft R e Python com capacidades de IA. Recebe atualizações frequentes com recursos atualizados e IA. Ajuda a escalar grandes volumes de dados, para construir aplicações inteligentes específicas de IA. Além disso, está disponível localmente, bem como na nuvem. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Ele suporta vários idiomas e é de código aberto. Mas para processar grandes quantidades de dados, você precisa de um conjunto específico de algoritmos da Microsoft, como o MicrosoftML. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Microsoft foi usado para analisar os despejos de banco de dados para obter informações específicas. ### 13. Azure ML é divertido de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel H. | diseño web, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Em primeiro lugar, devo dizer que sua interface é tão agradável aos olhos e buscar e arrastar os diferentes componentes para o painel é divertido. Configurar os módulos é muito simples, com muitos recursos pré-configurados. Visualizar os resultados também é muito organizado e poder publicar o serviço como uma API web com esforço mínimo é muito legal. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Até agora, não encontrei nada de que não goste no Azure Machine Learning, mas devo admitir que meu nível de aprendizado nesta área é de iniciante. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Um conhecimento intermediário a avançado de modelos de regressão, classificação e limpeza de dados, é imprescindível, assim como com outros softwares de aprendizado de máquina. Além disso, comparar os diferentes modelos de aprendizado entre si é definitivamente necessário para otimizar os resultados. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Recentemente, fui solicitado a realizar algum tipo de previsão para uma farmácia, com base em dados coletados por meio de uma pesquisa em página da web, a fim de avaliar o nível de aprovação dos clientes e, assim, tentar prever o volume de vendas dos próximos meses. Depois de procurar por diferentes opções, encontrei o Azure ML e decidi experimentá-lo. Após algum tempo passando pelos guias de ajuda e páginas de suporte, comecei a dar meus primeiros passos, testando e comparando diferentes métodos de regressão e transformações de dados, e quando comecei a me familiarizar com ele, percebi o quão poderosa essa ferramenta é. Ela possui um número tão vasto de recursos disponíveis, que a torna indispensável. ### 14. Minha experiência com este software tem sido muito boa. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saransh D. | Graduate Research Assistant, Educação Superior, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A plataforma Azure Machine Learning é destinada a criar um ambiente poderoso tanto para iniciantes quanto para cientistas de dados experientes. É mais flexível em termos de algoritmos prontos para uso quando comparada com outras plataformas. Uma grande parte do Azure ML é a Cortana Intelligence Gallery. É uma coleção de soluções de aprendizado de máquina fornecidas pela comunidade para serem exploradas e reutilizadas por cientistas de dados. É uma ferramenta poderosa para começar com aprendizado de máquina e introduzir suas capacidades a novos funcionários. Por outro lado, o Azure ML suporta uma interface gráfica para visualizar cada etapa dentro do fluxo de trabalho. Talvez o principal benefício de usar o Azure seja a variedade de algoritmos disponíveis para explorar. Suporta cerca de 100 métodos que abordam classificação (binária+multiclasse), detecção de anomalias, regressão, recomendação e análise de texto. Também possui um algoritmo de agrupamento (K-means). Pode-se executar scripts 'R' dentro da plataforma para atender às suas necessidades. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Ir em direção ao aprendizado de máquina com esta plataforma tem uma curva de aprendizado. É um pouco mais caro do que a plataforma da Amazon. Às vezes, a velocidade de execução pode ser lenta. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É uma das plataformas de hospedagem em nuvem mais amigáveis e integra-se bem com outros produtos da Microsoft. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso me ajudou na fácil movimentação de objetos nas interfaces para criar modelos que podem ser enviados para a web como serviços a serem utilizados por ferramentas como sistemas de inteligência de negócios. ### 15. Projeto experimental de POS no Azure ML - implementação suave **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 17, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Implementação de API fácil de usar, estrutura de API limpa **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A documentação poderia ser melhor. Adicionar grandes quantidades de dados de treinamento leva tempo. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Como um produto POC, foi muito fácil de usar e rápido de implementar. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fizemos uma POC em uma análise de dados baseada em algoritmo. Usamos o Azure ML como o serviço de ML onde inserimos nossos dados de treinamento e depois extraímos resultados dos dados reais. ### 16. Revisão do Azure Machine Learning Studio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 14, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Gosto da facilidade de integração com R e Python. Pode-se desenvolver modelos de aprendizado de máquina em qualquer um desses e implantar modelos prontos para produção no Azure. O Azure ML também suporta uma interface gráfica para visualizar cada etapa dentro do fluxo de trabalho. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É mais caro do que a plataforma da Amazon e, às vezes, a velocidade de execução pode ser lenta. Além disso, como o suporte ao Salesforce não está presente, não podemos implantar a API para ler e escrever dados do Salesforce. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É uma das plataformas de hospedagem em nuvem mais fáceis de usar e integra-se bem com outros produtos da Microsoft. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos isso para problemas de visão computacional e PLN. É muito bom para prototipagem. Eu o recomendaria. ### 17. Plataforma suave para treinar e testar seus modelos visualizando o desempenho **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 08, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Capacidade de arrastar e soltar os blocos de algoritmos e outras funções **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Sinto que um usuário tem menos flexibilidade para operar por conta própria quando certa lógica deve ser empregada. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** construindo modelos preditivos ### 18. Bom para iniciantes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janish S. | Head Technical Program Manager, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 09, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A compatibilidade que funciona para todas as empresas, compatibilidade com produtos existentes da Microsoft. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** eu diria a velocidade em comparação com os serviços web da Amazon **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Reduzindo dependências com servidores físicos, automatizando processos e aumentando a velocidade das transações. ### 19. Azure é um motor de alta qualidade **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria de Gestão | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 28, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Aprecio a capacidade do Azure de adicionar dimensionalidade ao poder de processamento. É extremamente poderoso como uma plataforma PAAS SAAS IAAS e permite que os usuários determinem por conta própria a melhor abordagem para a solução de suas necessidades individuais específicas. Também gosto da qualidade com que o Azure oferece suporte ao cliente e assistência aos clientes. É uma plataforma robusta com uma base de usuários robusta. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu não gosto do ponto de preço no qual a Azure se posiciona no mercado. Não faz sentido cobrar tanto, dado que seus custos são menores em comparação com os concorrentes. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Problemas de negócios, como ML, podem ser facilmente resolvidos usando o Azure. O Azure oferece uma maneira de aprender e segmentar dados de forma limpa. ### 20. Opinião sobre o Azure Machine Learning para construir modelos para ajustar os dados em que trabalhei. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 06, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A maneira rápida e fácil de construir modelos preditivos complexos sem saber muito sobre programação. A organização dos dados e a capacidade de executar scripts necessários em R e Python nos dados tornaram isso um pouco mais fácil. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Os resultados da análise de sentimento não foram precisos e o tempo de resposta às consultas não é rápido. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** análise preditiva e estatística dos dados de pesquisa para fornecer resultados ### 21. Revisão da Microsoft **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É um produto incrível com muito potencial e maneiras de melhorar, é muito bom em permitir que você arraste e solte sem o conhecimento necessário para codificar no nível mais alto, incluindo muitos pacotes se você fosse codificar de forma personalizada. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada realmente, pois é um produto realmente ótimo e ajuda você a aprender rapidamente. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Este é um ótimo produto que o ajudará de muitas maneiras se você estiver procurando uma maneira fácil de implementar código. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos resolvendo as maneiras pelas quais isso nos ajuda a administrar o negócio no dia a dia e nos beneficia ao tirar muito estresse de nossas mãos. Isso também nos permite codificar de uma maneira mais fácil, fazendo com que gerenciemos nosso tempo de forma mais eficiente. ### 22. Revisão do Azure Machine Learning Studio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 25, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É menos restritivo quando se trata de ferramentas, é amigável ao usuário e experimentos para modelos de dados podem ser publicados rapidamente. Também possui uma versão gratuita que pode ser usada para aprender. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Alguns componentes são lentos. Além disso, não há integração de controle de versão como o Git para os gráficos obtidos nos experimentos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O maior benefício é que, embora com recursos limitados, ele possui uma versão gratuita que nos permite testá-lo, aprender a plataforma e, se estivermos confortáveis, comprá-lo. ### 23. Revisão do Azure **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lindsay Y. | Laboratory Aide, Hospital e Cuidados de Saúde, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Este site de armazenamento de dados facilita o armazenamento de arquivos grandes necessários em análises de dados de computador. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O formato dos arquivos pode ser difícil de categorizar. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Atualmente trabalhando em um código extenso para resolver problemas na entrada de dados. ### 24. Tenho trabalhado com o Azure ML Studio há mais de um ano. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 30, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Simplifica a complexidade para o cientista de dados **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não funciona com diferentes abordagens de salvamento de modelo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** problemas de visão computacional e PLN. É muito bom para prototipagem, mas não é realmente bom para produção. ### 25. Azure Machine Learning Studio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 29, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A melhor coisa que eu gosto é a facilidade de integração com R e Python. Podemos desenvolver modelos de aprendizado de máquina em qualquer um desses e implantar modelos prontos para produção no Azure. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Um dos elementos que mais me desagrada é que o suporte ao Salesforce não está presente. Não podemos implantar a API para ler e escrever dados do Salesforce. Precisamos incluir o SQL Server na equação e depois carregar os dados do SQL Server para o Salesforce. Isso apenas adiciona uma camada adicional de manutenção. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Isso permite principalmente uma integração mais fácil com outras plataformas. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos soluções de aprendizado de máquina do Azure para implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção criados usando o servidor R. A facilidade de manutenção e implantação nos ajuda a integrar nossas soluções em diferentes plataformas, como Salesforce e CRM. ### 26. É bom, mas precisa de algumas mudanças visuais. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Agricultura | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 06, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** é fácil implantar e executar os modelos.. esta é definitivamente a melhor parte. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Interface do Usuário da Microsoft, é mais uma coisa da Microsoft do que algo relacionado a aprendizado de máquina. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Modelagem de dados para prever as características. ### 27. Acompanhando a tecnologia moderna **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Internet | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 05, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A aprendizagem de máquina do Azure é uma forma avançada de tecnologia que permitiu criar conjuntos de dados e visualizá-los de maneira altamente organizada. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A única desvantagem de usar essa forma de tecnologia é que não é a mais fácil de entender no início. Tive que manobrar pelas funcionalidades tabulares antes de poder avançar. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O projeto para o qual eu o usei mais recentemente foi para uma campanha política para alcançar eleitores. Foi uma maneira fácil de organizar as informações dos eleitores registrados e criar um conjunto de dados que facilitava ver todas as suas informações em um só lugar. ### 28. Uma ótima IA, solução fácil de usar sem código **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Transporte/Caminhões/Ferroviário | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 13, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Literalmente levou minutos para nós implantarmos e começarmos o processo, o teste que fizemos ajudou também! Estou satisfeito com o caso de uso e os recursos ricos que ele tem a oferecer. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada em específico, gostaria que tivéssemos feito uma integração de IA mais cedo. A IA pode ser uma fera assustadora de se desvendar até que você se sinta confortável com ela. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Continue a oferecer automação de ponta e produtos fáceis de usar. Eu substituiria cada humano por um computador se pudesse! **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Automação, eliminação de erros humanos e problemas com o desempenho dos funcionários ### 29. Boas APIs de aprendizado de máquina para começar facilmente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 27, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Se você quiser começar com aprendizado de máquina, as APIs fornecidas tornam isso muito fácil para você. Mesmo recursos avançados, assim como modelos personalizados, são bem documentados e facilmente criados. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Às vezes é difícil descobrir qual API pode se adequar melhor ao seu projeto atual, por exemplo, a API de escrita à mão às vezes é melhor para usar texto impresso. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos isso para analisar e otimizar texto, imagens e vídeo. ### 30. Fácil de usar **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sebastiano M. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** interface de arrastar e soltar e ótima integração com o Office 365 **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A estrutura de custos é difícil de transmitir aos executivos e obter seu apoio. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** e capacidades de API de aprendizado de máquina ### 31. Um produto equilibrado para iniciantes, mais do que para experientes. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 05, 2017 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** 1. É fácil criar um serviço web e depois implantá-lo em produção. 2. Interface de usuário limpa baseada na web. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A interface de modelagem/limpeza de dados é desajeitada na melhor das hipóteses. Tentar atualizar o pacote a partir do teste não dá nenhuma ideia sobre as assinaturas disponíveis. Simplesmente não é sem falhas. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Esteja pronto para ter código personalizado e colocar as mãos na massa, não há como escapar de ter seu próprio cluster de deep learning em casa e na nuvem com GPU (se não multi-GPU, pelo menos uma única GPU). O TensorFlow tem a maior visibilidade e disponibilidade de recursos no mercado atualmente. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 1. treinamento de novos funcionários / ou novos ingressantes em aprendizado de máquina 2. obtenção de casos de uso de exemplo para execução de aprendizado de máquina no Azure (e esqueça todas as dores de cabeça envolvidas na configuração do ambiente) ### 32. Fácil de usar e excelente software **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A melhor característica é o fato de ser fácil de usar e navegar para utilizar as diferentes funcionalidades. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Pode parecer que há uma quantidade limitada de recursos. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Use este software, é fácil de usar e se acostumar, você descobrirá que a maioria de suas tarefas pode ser resolvida com este software. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O fato de que 90% das tarefas diárias no trabalho podem ser concluídas com este software ### 33. Usando o Microsoft Machine Learning Server para Robótica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Dispositivos Médicos | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 18, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Extremamente fácil aproveitar as tecnologias de IA sem experiência extensa em codificação. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Personalização limitada. Conectividade com a internet é essencial. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Economizando custos de P&D usando as APIs da Microsoft em vez de codificar do zero. ### 34. Breve exposição ao Azure ML foi esclarecedora! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jake D. | Senior Engineer - Big Data Lead, Automotivo, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2017 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O processamento automatizado de algoritmos selecionados é impressionante. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não há muito do que não gostar - estou muito impressionado com as capacidades do estúdio. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Até agora, não tive a oportunidade de aplicá-lo a um problema de negócios, mas isso se deve à lentidão de nossos processos internos - não ao Azure ML. ### 35. Boa ferramenta para modelos simples **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A facilidade com que podemos construir modelos de dados é incrível. A funcionalidade de arrastar e soltar torna o aprendizado fácil. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não é gratuito, ao contrário de muitas outras ferramentas hoje em dia. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Torna a análise preditiva muito mais simples ### 36. Spark, Docker, Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe - muitos recursos suportados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 28, 2018 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Gosto da funcionalidade do Spark - como fluxo de dados em tempo real, o Azure ajuda no aprendizado profundo de máquina. Desenvolvimento sem servidor, arrastar e soltar - o Studio é incrível. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** ainda avaliando o produto, precisará ser lançado em breve. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** POC para projeto interno. ### 37. aprendizado de máquina do Azure - fácil, mas poderoso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ARUN R. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 31, 2016 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** tem uma interface de usuário agradável, componentes de arrastar e soltar e conectá-los para construir seu modelo. você também pode personalizar vários componentes ou codificar em python ou R para ter um componente personalizado. tem uma interface agradável para visualizar dados e é fácil implantar seu projeto. você pode carregar conjuntos de dados de várias fontes. a melhor coisa é sua interface incrível. também possui o cortana intelligence suite e outras coisas que valem a pena experimentar. realiza o trabalho de forma rápida e fácil. treina o modelo rapidamente. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** você precisa ter conexão com a internet para usá-lo. a interface para codificar em python e suporte a R não é boa. uma interface melhor para escrever código era esperada. para usá-lo, você precisa saber o que está fazendo. você precisa ter habilidades em ciência de dados e aprendizado de máquina. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** é fácil de começar e também vem com um bom suporte. possui o cortana intelligence suite, que também é útil. se você tem conhecimento em ciência de dados e aprendizado de máquina, é imprescindível experimentá-lo pelo menos uma vez. você pode carregar conjuntos de dados de várias fontes e treinar um modelo rapidamente apenas no navegador. tem ótimas opções de personalização para serem usadas. oferece boas sugestões ao selecionar colunas do conjunto de dados. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** eu uso para criar modelos de aprendizado de máquina com ele para treinar vários tipos de conjuntos de dados disponíveis. ajuda na criação de sistemas de recomendação e outros modelos. ### 38. Bom para aprendizado de máquina **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paloma D. | Technical Analyst, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 27, 2017 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Eu gosto de sua capacidade de analisar algoritmos complexos e apresentar ótimas correlações e regressões. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu não gosto que tenha certas limitações, gostaria que fosse mais sofisticado. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda na análise de grandes conjuntos de dados e na busca por correlações. ### 39. Bom para usuários com experiência limitada em programação, mas não muito amigável. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Isabel O. | Research Analyst, Pesquisa, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 08, 2016 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Eu gosto que pessoas que não têm muita experiência em programação em linguagens como R ou Python possam usar "modelos" para executar algoritmos de aprendizado de máquina. Isso torna essa ferramenta disponível para não especialistas na área. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu não gosto que a interface não seja muito amigável. Demorei um pouco para descobrir como conectar as setas e como o fluxo de trabalho funciona. Eu gostaria que fosse mais intuitivo. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Eu recomendaria isso para pessoas com habilidades de programação médias. Para pessoas que têm ferramentas suficientes para programar, eu diria que há mais benefícios em escrever seu próprio código. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando para executar algoritmos e testar alguns modelos de aprendizado de máquina, e compará-los com o modelo de regressão padrão usando outro software. ### 40. Azure ML - Alta capacidade amigável ao usuário **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 25, 2017 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O Azure vem com vários conectores para ML e outras tarefas de análise avançada. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** São necessários melhores guias do usuário e materiais de suporte. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos tentando automatizar tarefas com base no assunto do e-mail usando aplicações de ML. ## Azure Machine Learning Discussions - [Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio-used-for) - 1 comment - [View Azure Machine Learning pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews?page=2§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A21%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6884e213-9151-4c92-9bf0-028b6fbda299&secure%5Btoken%5D=8b1a1f788dd730216c46b65ac69ac64640f1b860f774d67782abd643bd65e240&format=llm_user) ## Azure Machine Learning Features **Funcionalidade Adicional** - Marcação - Processamento de Linguagem Natural - Extração de Dados - Multi-Idioma - Análise Preditiva - Arraste e Solte - Reconhecimento de Fala - Relatórios/Análise - Gerenciamento de Armazenamento de Dados - Assistente Pessoal Virtual (APV) - Copiloto de IA - Segmentação de Clientes - Ferramentas de Colaboração - Importação/Exportação de Dados - IA Generativa - Para eCommerce - Permissões Baseadas em Funções - Branding Personalizável - Pesquisar/Filtrar - Monitoramento - Gestão de Documentos - API - Visualização de Dados - Análise de Tendências - Aprendizado de Máquina - Controles de Acesso/Permissões - Alertas/Escalonamento - Métricas de Desempenho - Dados em Tempo Real - Integrações de Terceiros - Aplicativo Móvel - Múltiplas Fontes de Dados - Para Equipas/Organizações de Vendas - Análise de Sentimentos - Painel de Atividades - Chatbot - Automação de Fluxo de Trabalho **Funcionalidade Adicional** - Geração de Código - Texto para Imagem - IA Generativa - API - Processamento de Linguagem Natural - Personagens Virtuais e Avatares - Geração de Conteúdo - Personalização e Recomendação - Geração Condicional - Modelo Transformer - Edição Automática de Imagens e Vídeos - Sistemas Interativos e Co-Criativos - Resumo de Texto - Aumento de Dados - Modelos de Autoencoder Variacional - Treinamento Adversarial - Transferência de Aprendizado e Ajuste Fino - Simulação e Geração de Cenários - Design Criativo - Copiloto de IA - Engenharia de Prompt - Modelo de Fundação **Implantação** - Flexibilidade linguística - Flexibilidade de estrutura - Controle de versão - Facilidade de implantação - Escalabilidade **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa - Dados em Tempo Real **Implantação** - Flexibilidade linguística - Flexibilidade de estrutura - Controle de versão - Facilidade de implantação - Escalabilidade **Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa** - Alta Disponibilidade - Escalabilidade de treinamento de modelo - Velocidade de inferência **Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Ferramentas de Otimização de Prompt - Biblioteca de Modelos **Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Suporte a Processamento em Lote **Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código** - Perfilamento Automático de Dados e Avaliação de Qualidade - Suporte para Conector Multi-Fonte - Desvio de Esquema / Detecção de Mudanças **Desenvolvimento de Modelos** - Suporte a idiomas - Arrastar e soltar - Algoritmos pré-construídos - Treinamento de modelo - Suporte de Banco de Dados - Multi-idioma **Gestão** - Catalogação - Monitoramento - Diretor - Modelo de Registro **Desenvolvimento de Modelos** - Engenharia de Recursos **Operações** - Métricas - Gerenciamento de Infraestrutura - Colaboração **Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa** - Custo por chamada de API - Flexibilidade de alocação de recursos - Eficiência Energética **Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Painel de Comparação de Modelos **Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código** - Recomendação de Algoritmo Guiado e Hiperparâmetros - Extensibilidade de Código - Engenharia de Recursos Automatizada **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Visão computacional - Processamento de Linguagem Natural - Geração de Linguagem Natural - Redes Neurais Artificiais **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Compreensão de linguagem natural - Aprendizado Profundo **Gestão** - Catalogação - Monitoramento - Diretor **Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa** - Suporte a várias nuvens - Integração de pipeline de dados - Suporte e flexibilidade de API **Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Interface de Ajuste Fino **Implantação** - Serviço Gerenciado - Aplicativo - Escalabilidade **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa** - GDPR e conformidade regulatória - Controle de acesso baseado em função - Criptografia de dados **Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Integrações de SDK e API **Funcionalidade Adicional** - Relatórios Personalizáveis - Ferramentas de Colaboração - Extração de Dados - Busca Semântica - Gerenciamento de Armazenamento de Dados - Relatórios Ad Hoc - Relatórios/Análise - Análise Preditiva - Painel de Atividades - Controles de Acesso/Permissões - Análise Visual - Mapeamento de Dados - Sincronização de Dados - Análise Estatística - Categorização/Agrupamento - Análise de Tendências - Perfilamento de Dados - Gestão de Dados Ligados - Visualização de Dados - API - Múltiplas Fontes de Dados - Análise de Sentimentos - Pesquisar/Filtrar - Importação/Exportação de Dados - Captura e Transferência de Dados - Copiloto de IA - Monitoramento - Conectores de Dados - Análise ad hoc - Mineração de Texto - Relatórios e Estatísticas - Modelagem Preditiva - Análise em Tempo Real - Fluxo de Trabalho Configurável - Marcação - Gestão de Endpoint - Sem Código - Preparação de Dados - Auditoria - Análise de Big Data - Biblioteca de Algoritmos de ML - Gestão de Dados - Rastreamento de Atividades - Segurança de Dados - Gestão de Fluxo de Trabalho **IA generativa** - Geração de Texto por IA - Resumo de texto - Conversão de texto em imagem - IA Generativa **Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa** - Qualidade da Documentação - Atividade Comunitária **Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Implantação com um clique - Gestão de Escalabilidade **Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Regras de Moderação de Conteúdo - Verificador de Conformidade de Políticas **Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão - Integrações de Terceiros **Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Alertas de Detecção de Desvio - Métricas de Desempenho em Tempo Real **Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Ferramentas de Criptografia de Dados - Gerenciamento de Controle de Acesso **Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)** - Otimização de Roteamento de Solicitações ## Top Azure Machine Learning Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/pt/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (727 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (213 reviews) - [Amazon SageMaker](https://www.g2.com/pt/products/amazon-sagemaker/reviews) - 4.3/5.0 (54 reviews)