Meteum é uma solução de clima e tempo baseada em IA que fornece previsões hiper-locais e dados confiáveis para uso pessoal e profissional. Confiado por 86 milhões de usuários, o Meteum apoia indivíduos e empresas com as informações meteorológicas de que precisam. Esses insights ajudam as empresas a se adaptarem ao clima em constante mudança e a minimizar os riscos operacionais causados pelo tempo. Alimentado por 3 milhões de relatórios meteorológicos colaborativos e algoritmos de aprendizado de máquina, o Meteum monitora ativamente parâmetros climáticos e meteorológicos relevantes e fornece alertas sobre condições desfavoráveis. Todas as informações meteorológicas, incluindo previsões, radar meteorológico e alertas, estão disponíveis no aplicativo Weather by Meteum para iOS e Android. Algumas das características do Meteum incluem: Previsões precisas: A plataforma usa IA para processar grandes quantidades de dados meteorológicos históricos e em tempo real, permitindo identificar padrões climáticos e eventos extremos com maior precisão. Informações detalhadas: O Meteum fornece informações climáticas detalhadas para empresas afetadas pelo tempo, permitindo que mitiguem riscos. Suporte para múltiplas indústrias: A plataforma é projetada para auxiliar uma variedade de indústrias, incluindo agricultura, varejo, logística e energia. A tecnologia alimentada por IA do Meteum fornece previsões meteorológicas precisas para melhorar a eficiência operacional e ajudar as empresas a converter insights meteorológicos em decisões de negócios eficazes. Como o Meteum Funciona? As previsões do Meteum são atualizadas em tempo real usando uma combinação de dados meteorológicos históricos e em tempo real, bem como informações fornecidas pelos usuários através de seu sistema de colaboração aberta. Atualizações em tempo real são verificadas por aprendizado de máquina para refinar previsões e modelos climáticos. Tudo isso permite que o Meteum forneça previsões meteorológicas hiperlocais precisas, alertas em tempo real e informações interativas de radar meteorológico.