Recursos de Memberstack

Com base em 56 avaliações de Memberstack. Permite uma experiência perfeita do cliente com funções de auto-registro e autoatendimento, incluindo criação de conta e gerenciamento de preferências.

Verifica a identidade do usuário com autenticação, que pode incluir vários métodos de autenticação multifator. Este recurso foi mencionado em 56 avaliações de Memberstack.

Dimensiona para dar suporte ao crescimento de uma base de clientes. Revisores de 57 de Memberstack forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 53 avaliações de Memberstack. Captura e gerencia o consentimento e as preferências de um cliente para cumprir as leis de privacidade de dados, como GDPR e CCPA.

Conforme relatado em 52 avaliações de Memberstack. Oferece aos usuários a opção de fazer login com contas de mídia social.

Com base em 56 avaliações de Memberstack. Integra-se com diretórios ou outros armazenamentos de dados que hospedam dados do cliente para criar uma visão completa de um cliente.

Possui gatilhos impulsionados por IA para determinar quando exigir MFA ou autenticação mais forte, em vez de sempre exigi-la.

Constrói perfis de dispositivos/ambientes conhecidos por usuário e sinaliza desvios como novos dispositivos, novas redes e/ou locais suspeitos como de maior risco.

Detecte comportamentos fraudulentos, como tentativas de tomada de conta, stuffing de credenciais, bots e ataques de força bruta através do uso de IA.

Usa aprendizado de máquina para analisar eventos de autenticação passados e sugerir otimizações para políticas de segurança (por exemplo, limites, gatilhos) ou para ajustar regras ao longo do tempo.

Aproveita a IA para atribuir uma pontuação de risco a uma tentativa de login com base no contexto, dispositivo, IP, padrões históricos para decidir dinamicamente se deve solicitar MFA, desafios adicionais ou permitir um login sem interrupções.

Monitora sinais comportamentais, incluindo padrões de digitação, movimento do mouse e/ou dinâmica de toque/deslize para verificar a identidade do usuário, seja no login ou continuamente após o login.

Usa visão computacional, reconhecimento facial ou outras biometria durante o onboarding ou em eventos de risco, com verificações de vivacidade baseadas em IA para prevenir ataques de falsificação ou repetição.

Gera prompts dinâmicos para guiar os usuários através dos fluxos de trabalho de recuperação de conta.

Implemente inteligência artificial para filtrar, reescrever ou bloquear solicitações que tentem acessar dados não autorizados, escalar privilégios de forma inadequada, explorar fraquezas do sistema ou, de outra forma, reconfigurar permissões de acesso de clientes.