Recursos de MATLAB

Desenvolvimento de Modelos (5)

Suporte a idiomas: Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Este recurso foi mencionado em 96 avaliações de MATLAB.
Arrastar e soltar: Com base em 94 avaliações de MATLAB. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos: Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Revisores de 102 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Treinamento de modelo: Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 98 avaliações de MATLAB.
Engenharia de Recursos: Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Revisores de 79 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.

Serviços de Máquina/Deep Learning (6)

Visão computacional: Oferece serviços de reconhecimento de imagem Revisores de 88 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Processamento de Linguagem Natural: Oferece serviços de processamento de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 78 avaliações de MATLAB.
Geração de Linguagem Natural: Conforme relatado em 76 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de geração de linguagem natural
Redes Neurais Artificiais: Conforme relatado em 90 avaliações de MATLAB. Oferece redes neurais artificiais para usuários
Compreensão de linguagem natural: Com base em 69 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo: Fornece recursos de aprendizado profundo Este recurso foi mencionado em 77 avaliações de MATLAB.

Implantação (3)

Serviço Gerenciado: Com base em 82 avaliações de MATLAB. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo: Conforme relatado em 92 avaliações de MATLAB. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade: Conforme relatado em 93 avaliações de MATLAB. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Transformação de dados (2)

Conectividade (4)

Integração com Hadoop: Com base em 47 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Integração com o Spark: Com base em 50 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark
Análise de várias fontes: Com base em 60 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra dados de vários bancos de dados externos.
Lagoa de dados: Com base em 52 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Operações (4)

Visualização de dados: Com base em 73 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.
Fluxo de trabalho de dados: Com base em 68 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.
Análise incorporada: Com base em 60 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.
Notebooks: Com base em 36 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Design (4)

Ferramentas de modelagem 3D/sólidos: Com base em 147 avaliações de MATLAB. Capacidade de modificar primitivas 3D (ferramentas de edição paramétrica, ferramentas de edição de forma livre, processo de edição simétrica, etc.)
Ferramentas de desenho: Com base em 164 avaliações de MATLAB. Capacidade de acessar ferramentas básicas de desenho (linha, círculo, polígonos, etc.)
Ferramentas de edição: Capacidade de acessar ferramentas básicas de edição (apagar, cortar, estender, desfazer, etc.) Revisores de 166 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Ferramentas de renderização: Conforme relatado em 141 avaliações de MATLAB. Capacidade de acessar ferramentas de renderização (ferramentas de iluminação, mapeamento de texturas, criação de material personalizado, etc.)

Ferramentas (3)

Análise de fluidos: Capacidade de conduzir dinâmica de fluidos computacional e análise térmica Este recurso foi mencionado em 127 avaliações de MATLAB.
Análise de elementos finitos: Com base em 150 avaliações de MATLAB. Capacidade de conduzir teste de análise de elementos finitos
Dinâmica de múltiplos corpos: Conforme relatado em 132 avaliações de MATLAB. Capacidade de conduzir cinemática e análise dinâmica de mecanismos

Trabalho (5)

Modelagem de eventos discretos: Conforme relatado em 159 avaliações de MATLAB. Capacidade de modelar simulação de eventos discretos, como analisar modelos de sistema orientados a eventos e otimizar características de desempenho, como latência, taxa de transferência e perda de pacotes.
Modelagem contínua de eventos: Conforme relatado em 161 avaliações de MATLAB. Capacidade de modelar simulação de eventos contínuos
Simulação de eventos mecânicos: Capacidade de realizar simulação de eventos mecânicos Este recurso foi mencionado em 145 avaliações de MATLAB.
Simulação de processos de fabricação: Capacidade de modelar processos de fabricação como fundição, moldagem e formação de matrizes Este recurso foi mencionado em 135 avaliações de MATLAB.
Integrar: Com base em 141 avaliações de MATLAB. Capacidade de integração com software CAD e PLM

Ambiente (4)

Suporte de hardware: Capacidade de oferecer suporte a um número suficiente de desenvolvedores de hardware (por padrão ou por meio do uso de drivers personalizados). Este recurso foi mencionado em 163 avaliações de MATLAB.
Tarefa: Suporte para interfaces personalizadas projetadas em torno de tarefas de design específicas, por padrão (pronto para uso) ou por meio da personalização do usuário. Revisores de 162 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Gerenciar vários perfis: Suporte para várias personalizações da interface do usuário. Pode armazenar e recuperar interfaces conforme exigido por um usuário específico sem fechar o aplicativo e sem a necessidade de conhecimento de script. Este recurso foi mencionado em 138 avaliações de MATLAB.
Clareza do comando: Com base em 177 avaliações de MATLAB. Os nomes dos comandos básicos são claros e fáceis de entender. A documentação no cursor, como dicas de ferramentas e descrições pop-up, fornece esclarecimentos sobre ícones e outros elementos da interface do usuário.

Sistema (1)

IA generativa (3)

Geração de Texto por IA: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 14 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Revisores de 14 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.
Conversão de texto em imagem: Com base em 14 avaliações de MATLAB. Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Conforme relatado em 10 avaliações de MATLAB. Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Com base em 10 avaliações de MATLAB. Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Com base em 10 avaliações de MATLAB. Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Com base em 10 avaliações de MATLAB. Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de MATLAB.
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de MATLAB.
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos Revisores de 10 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso.