Avaliações e Detalhes do Produto machine-learning in Python

O projeto "machine-learning" de jeff1evesque é uma interface web baseada em Python e uma API REST projetada para realizar tarefas de classificação e regressão. Ele fornece uma plataforma amigável para a implementação de modelos de aprendizado de máquina, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes. Principais Características e Funcionalidades: - Interface Web: Oferece uma interface gráfica intuitiva para gerenciar conjuntos de dados, treinar modelos e visualizar resultados. - API REST: Permite integração perfeita com outras aplicações, possibilitando fluxos de trabalho automatizados de aprendizado de máquina. - Classificação e Regressão: Suporta uma variedade de algoritmos para lidar de forma eficaz com problemas de classificação e regressão. - Documentação: Guias abrangentes e recursos estão disponíveis para ajudar os usuários a entender e utilizar as capacidades da plataforma. Valor Principal e Soluções para Usuários: Este projeto simplifica o processo de implantação de modelos de aprendizado de máquina ao fornecer um ambiente coeso que combina gerenciamento de dados, treinamento de modelos e análise de resultados. Ele aborda desafios comuns na implementação de aprendizado de máquina, como a necessidade de expertise em codificação e complexidades de integração, permitindo assim que os usuários se concentrem em obter insights e tomar decisões baseadas em dados.

Vendedor

machine-learning in Python

Discussões

Comunidade machine-learning in Python

Visão Geral por

Irving Lally (TechBusiness )

Valor em Destaque

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Tempo para Implementar

1 mês

Custo Percebido

$$$$$

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Integrações machine-learning in Python

(7)

Informações de integração obtidas de avaliações de usuários reais.

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Usuário Verificado em Educação Superior

Empresa (> 1000 emp.)

4/3/2018

"É realmente fácil executar aplicações de aprendizado de máquina usando Python."

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

O pacote scikit-learn inclui a maioria das ferramentas de aprendizado de máquina eficientes e recentes, como Random Forest, SVM, Boosting e assim por diante. É realmente fácil e rápido com o pacote scikit-learn em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Você só precisa de habilidades básicas de codificação em Python. Uma vez que você esteja familiarizado com a codificação em Python, que é bastante fácil, as aplicações de aprendizado de máquina são moleza usando Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Pesquisa

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/1/2018

"Python é uma das melhores ferramentas para aprendizado de máquina"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Ferramenta TensorFlow para aprendizado profundo. Esta é a melhor coisa que eu gosto no Python, pois oferece tanta flexibilidade para aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Às vezes, acho a depuração um pouco tediosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Educação Superior

Empresa (> 1000 emp.)

3/20/2018

"Bibliotecas e ferramentas extensivas de aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Coleções abrangentes de algoritmos de aprendizado de máquina e muitos exemplos e tutoriais, em particular a biblioteca scikit-learn, têm quase todos os algoritmos de aprendizado de máquina possíveis incluídos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A documentação de algumas funções é bastante limitada. Nem todo algoritmo implementado está presente. A maioria das bibliotecas adicionais são fáceis de instalar, mas algumas podem ser bastante complicadas e demorar um pouco. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

O aprendizado de máquina em Python possui muitas bibliotecas excelentes, confira tutoriais para cada módulo antes de usá-lo, pois geralmente tem muitos exemplos úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Agrupamento e classificação não supervisionados. A biblioteca mais popular, scikit-learn (ou sklearn), possui uma coleção de exemplos e tutoriais que podem ser facilmente seguidos. Outros módulos são fáceis de instalar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Telecomunicações

Médio Porte (51-1000 emp.)

8/3/2018

"Aprendizado de Máquina com Python"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Facilidade de configuração, uma infinidade de opções, tutoriais, blogs, recursos disponíveis, facilidade de início Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Nada. É ótimo. Como tudo é de código aberto, encontrar suporte ou ajuda pode ser um pouco complicado para problemas personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Existem ótimos cursos disponíveis online. Escolha um. Comece. Compre algum espaço na nuvem se você não tiver poder de processamento, encontre um projeto no Kaggle e apenas comece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Várias coisas. Tentando detecção de sentimento, perfil de voz, PNL em chamadas telefônicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

7/30/2018

"Python - A maneira mais fácil de colocar a mão na massa em aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

A facilidade de implementação que as bibliotecas Python oferecem e a documentação disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Muitas maneiras de implementar a mesma coisa, às vezes isso se torna confuso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Comece com o problema básico de classificação do conjunto de dados de íris. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Eu resolvo muitos problemas de classificação e regressão com a biblioteca scikit-learn. Uma documentação bem explicada está disponível online. Existem muitos sites para iniciantes. Com apenas algumas linhas de código, você pode treinar seu próprio modelo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chinmaya L.

Research Assistant

Hospital e Cuidados de Saúde

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/4/2018

"sem comentários"

2.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

É fácil aprender e melhorar suas habilidades de codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Às vezes, o código está incompleto e, portanto, o projeto permanece incompleto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços

Médio Porte (51-1000 emp.)

8/6/2018

"Software bem avançado"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

É exatamente o que deveria ser. Python é uma das melhores linguagens de programação que existem até hoje e este software torna muito mais fácil testar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Sinceramente, não há nada realmente para não gostar neste software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Internet

Médio Porte (51-1000 emp.)

8/2/2018

"Melhor ferramenta de código aberto para aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Tudo. Python é a linguagem de código aberto mais amigável para produção, escalável, rápida, orientada a objetos, com o melhor suporte do mundo para construir modelos de aprendizado de máquina na indústria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Não há nada que eu não goste no Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços

Empresa (> 1000 emp.)

5/18/2018

"ótimas funções de ML"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

funções internas disponíveis

código aberto

grátis

material de tutorial e aprendizado disponível online Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

ligeira curva de aprendizado se houver uma transição de outro idioma Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

você só precisa conhecer a linguagem de programação de alto nível para usá-la

muito fácil de aprender

python é o novo R se você está na área de DS Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

classificações médicas e de doenças

previsão de diagnóstico

é rápido executar algoritmos de ML em python Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

1/31/2018

"Revisão de ML em Python"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Descida de gradiente e modelo de regressão linear Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Demora mais tempo para executar o código, mas o IDE é realmente útil, isso é o que eu gosto sobre este software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.