Recursos de lyftrondata

Suporta o gerenciamento de diferentes tipos de bancos de dados e métodos de integração.

Dá aos admistradores controle sobre privilégios relacionados a dados e acessibilidade

Permite que os usuários protejam o acesso aos dados. Fornece suporte adicional para práticas de segurança, como lista branca de IP, mitigação de ataques e criptografia de dados.

Cria integrações e permite o gerenciamento de contos conectados.

Permite que os administradores organizem componentes do banco de dados para manter a eficiência da instância.

Permite que os admisistradores gerenciem e organizem armazenamento, redes e datacenters.

Especificação da Interface de Programação de Aplicativos para saber como o aplicativo se comunica com outro software. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Funciona quando integrado com múltiplas formas de aplicações externas.

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Ofereça opções de backup e/ou recuperação para dados que estão sendo migrados para a nuvem.

Integra-se com uma variedade de origens e/ou destinos de migração.

Mantenha o acesso do usuário e os recursos de segurança associados aos dados pré-migrados no ambiente pós-migração.

Visualização e status em tempo real de cada componente no ambiente de nuvem.

Rastreie dados e backups do sistema, replicação e eventos de failover.

Integre-se a outras soluções de gerenciamento, resiliência ou backup

Ser compatível com uma variedade de infraestrutura virtual e/ou de nuvem.

Monitorar o ambiente de replicação via GUI

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Migre dados de soluções locais ou de nuvem para um ambiente ou solução de nuvem separado.

Ser compatível com uma variedade de tipos de dados para migração.

Envie alertas para falhas de migração e processos de migração de log para mostrar possíveis causas raiz de falhas.

Copie e armazene os mesmos dados em vários locais.

Forneça recursos de failover como antes para ambientes de nuvem.

Os serviços são oferecidos sob um modelo de compra pré-pago ou baseado em utilização.

Ofereça recursos de recuperação de desastres como um provedor de terceiros.

Transforme ou codifique dados antes de serem movidos para a nuvem.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos