Os Modelos de Fundação Líquida (LFMs) são uma nova geração de modelos de IA generativa desenvolvidos pela Liquid AI, projetados para oferecer desempenho de ponta em várias escalas, mantendo um menor consumo de memória e uma inferência mais eficiente em comparação com arquiteturas tradicionais baseadas em transformadores. Construídos a partir de princípios fundamentais, os LFMs são versáteis e capazes de processar tipos de dados sequenciais, incluindo texto, áudio, vídeo, séries temporais e sinais.