Recursos de Kili

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Pode integrar-se bem com outros softwares.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais.

Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.

Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark.

Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos.

Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.).

Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos.

Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem.

tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens.

Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo

Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)

Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes).

Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento.

Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem.

Permite ao usuário transcrever áudio.

Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado.

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Fornece a capacidade de reconhecer e detectar emoções.

Fornece a capacidade de reconhecer vários tipos de objetos em vários cenários e configurações.

Fornece a capacidade de reconhecer textos.

Processa sequências de vídeo, ou imagens, para rastrear objetos ou indivíduos.

Dadas as imagens de uma cena, ou um vídeo, a reconstrução de cena calcula um modelo 3D de uma cena.

Permite que os usuários detectem logotipos em imagens.

Detecta material inadequado em imagens.

Fornece a capacidade de detectar objetos, humanos, etc. em filmagens de vídeo.

Permita que os usuários analisem atributos do rosto, como se o rosto está sorrindo ou se os olhos estão abertos.

Dê aos usuários a capacidade de comparar rostos diferentes entre si.

Permite que os usuários treinem o modelo e forneçam feedback sobre as saídas do modelo.

Permite que os usuários selecionem determinados itens em uma imagem para fins de reconhecimento de imagem.

Fornece a capacidade de criar modelos de detecção de imagem personalizados.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções.

Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.

Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.

Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos