Recursos de Kili
Desenvolvimento de Modelos (5)
Suporte a idiomas
Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript
Arrastar e soltar
Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos
Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples
Treinamento de modelo
Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais
Engenharia de Recursos
Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos
Serviços de Máquina/Deep Learning (6)
Visão computacional
Oferece serviços de reconhecimento de imagem
Processamento de Linguagem Natural
Oferece serviços de processamento de linguagem natural
Geração de Linguagem Natural
Oferece serviços de geração de linguagem natural
Redes Neurais Artificiais
Oferece redes neurais artificiais para usuários
Compreensão de linguagem natural
Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo
Fornece recursos de aprendizado profundo
Implantação (14)
Serviço Gerenciado
Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo
Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade
Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados
Flexibilidade linguística
Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura
Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão
O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação
Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade
Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Flexibilidade linguística
Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura
Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão
O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação
Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade
Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Integrações
Pode integrar-se bem com outros softwares.
Gestão (7)
Catalogação
Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento
Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor
Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro
Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.
Catalogação
Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento
Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor
Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Sistema (1)
Ingestão de Dados e Disputa
Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato
Qualidade (4)
Qualidade Rotuladora
Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais. Revisores de 18 de Kili forneceram feedback sobre este recurso.
Qualidade da Tarefa
Com base em 21 avaliações de Kili. Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.
Qualidade dos dados
Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Kili.
Humano-em-o-loop
Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos. Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Kili.
Automação (2)
Pré-rotulagem de aprendizado de máquina
Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.). Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Kili.
Roteamento Automático de Etiquetagem
Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos. Revisores de 12 de Kili forneceram feedback sobre este recurso.
Anotação de Imagem (4)
Segmentação de Imagens
Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. Revisores de 15 de Kili forneceram feedback sobre este recurso.
Detecção de objetos
tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens. Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Kili.
Rastreamento de objetos
Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Kili.
Tipos de dados
Com base em 18 avaliações de Kili. Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)
Anotação em Linguagem Natural (3)
Reconhecimento de entidade nomeada
Conforme relatado em 17 avaliações de Kili. Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes).
Detecção de Sentimento
Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento.
Ocr
Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem. Revisores de 10 de Kili forneceram feedback sobre este recurso.
Anotação de Fala (2)
Transcrição
Conforme relatado em 12 avaliações de Kili. Permite ao usuário transcrever áudio.
Reconhecimento de Emoções
Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado.
Operações (3)
Métricas
Controle o uso e o desempenho do modelo na produção
Gerenciamento de Infraestrutura
Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles
Colaboração
Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.
Tipo de reconhecimento (8)
Detecção de Emoções
Fornece a capacidade de reconhecer e detectar emoções.
Detecção de objetos
Fornece a capacidade de reconhecer vários tipos de objetos em vários cenários e configurações.
Detecção de texto
Fornece a capacidade de reconhecer textos.
Análise de Movimento
Processa sequências de vídeo, ou imagens, para rastrear objetos ou indivíduos.
Reconstrução de Cena
Dadas as imagens de uma cena, ou um vídeo, a reconstrução de cena calcula um modelo 3D de uma cena.
Detecção de logotipo
Permite que os usuários detectem logotipos em imagens.
Detecção de conteúdo explícito
Detecta material inadequado em imagens.
Detecção de vídeo
Fornece a capacidade de detectar objetos, humanos, etc. em filmagens de vídeo.
Reconhecimento Facial (2)
Análise Facial
Permita que os usuários analisem atributos do rosto, como se o rosto está sorrindo ou se os olhos estão abertos.
Comparação de Rostos
Dê aos usuários a capacidade de comparar rostos diferentes entre si.
Rotulagem (3)
Treinamento de modelo
Permite que os usuários treinem o modelo e forneçam feedback sobre as saídas do modelo.
Caixas Delimitadoras
Permite que os usuários selecionem determinados itens em uma imagem para fins de reconhecimento de imagem.
Detecção de imagem personalizada
Fornece a capacidade de criar modelos de detecção de imagem personalizados.
IA generativa (5)
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto por IA
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem
Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.
Integração - Aprendizado de Máquina (1)
Integração
Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções.
Aprendizado - Aprendizado de Máquina (3)
Dados de treinamento
Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.
Ideias acionáveis
Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.
Algoritmo
Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa
Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural
Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa
Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão
Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos
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