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Roboflow
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.0% das avaliações)
Pequeno negócio (63.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Teste Grátis 5000 Annotations
Entre em Contato
Kili
Classificação por Estrelas
(48)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Teste Grátis 5000 Annotations
Navegue por todos os planos de preços 3SuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(170)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o SuperAnnotate se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,8, enquanto a pontuação de 9,1 do Kili indica uma diferença notável na qualidade das anotações, o que é crucial para projetos que exigem alta precisão.
- Os revisores mencionam que a Facilidade de Configuração do SuperAnnotate é avaliada em 9,6, tornando-o significativamente mais fácil para novos usuários começarem em comparação com a pontuação de 8,3 do Kili, o que pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada para as equipes.
- Os usuários do G2 destacam a superior Qualidade do Suporte do SuperAnnotate com uma pontuação de 9,9, sugerindo que os usuários se sentem mais apoiados e valorizados, enquanto a pontuação de 9,5 do Kili, embora ainda boa, indica espaço para melhorias no atendimento ao cliente.
- Os usuários no G2 apreciam a Escalabilidade do SuperAnnotate com uma pontuação perfeita de 10,0, o que é essencial para empresas em crescimento, enquanto os recursos de escalabilidade do Kili são avaliados de forma inferior, potencialmente limitando sua eficácia para projetos maiores.
- Os revisores dizem que o recurso Human-in-the-Loop do SuperAnnotate tem uma pontuação de 9,7, indicando uma forte capacidade de integrar feedback humano no processo de anotação, enquanto a pontuação de 9,1 do Kili sugere que pode não ser tão robusto nesta área.
- Os usuários relatam que o SuperAnnotate oferece uma experiência de Integração mais flexível com uma pontuação perfeita de 10,0, permitindo conexões perfeitas com outras ferramentas, enquanto as capacidades de integração do Kili, embora boas, não correspondem a esse nível de flexibilidade.
Kili vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Kili.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Kili em relação ao SuperAnnotate.
Preços
Preço de Nível Básico
Kili
Free
Teste Grátis
5000 Annotations
Para colaboradores individuais, estudantes e entusiastas de ML desenvolvendo projetos de pequena escala
- Interfaces de rotulagem de imagem, vídeo, texto, PDFs, imagens grandes e texto rico
- Máximo de 5.000 anotações
- Máximo de 5 usuários por projeto
SuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Kili
Teste Gratuito disponível
SuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
26
9.6
112
Facilidade de Uso
8.8
26
9.6
117
Facilidade de configuração
8.3
9
9.6
77
Facilidade de administração
9.3
10
9.6
46
Qualidade do Suporte
9.5
25
9.7
114
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
9
9.7
47
Direção de Produto (% positivo)
10.0
30
9.5
98
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.2
18
9.7
75
9.1
21
9.6
73
9.1
20
9.7
73
9.1
19
9.7
67
Automação
9.0
18
9.3
56
8.9
12
9.5
46
Anotação de Imagem
9.1
15
9.4
69
9.2
18
9.4
66
8.7
14
9.3
58
9.2
18
9.5
60
Anotação em Linguagem Natural
9.0
17
9.3
45
8.9
9
9.2
38
9.0
10
9.6
42
Anotação de Fala
8.8
12
9.1
39
8.6
7
9.0
37
Reconhecimento de ImagemOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
13
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Kili e SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Kili é categorizado como Reconhecimento de Imagem, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Aprendizado de Máquina
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Kili
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
42.2%
Programas de computador
15.6%
Pesquisa
4.4%
Marketing e Publicidade
4.4%
Serviços Ambientais
4.4%
Outro
28.9%
Tecnologia da informação e serviços
22.8%
Programas de computador
15.8%
Pesquisa
7.0%
Ensino superior
5.1%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.8%
Outro
45.6%
Discussões
Kili não possui discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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