Eleve a experiência do cliente com agentes virtuais inteligentes Chatbots e agentes virtuais alimentados por GenAI respondem a perguntas de clientes via voz e chat, reduzindo tempos de espera e aumentando a produtividade geral da equipe. Vantagens Serviço omnicanal 24/7. Possui motores de IA NLU proprietários para interpretar e responder perguntas via voz e texto em qualquer canal e em qualquer idioma. Implementação ágil. Configure-o em uma interface sem código que quase não requer treinamento: o Insmartbot aprende com cada conversa para melhorar seu desempenho. Máxima privacidade de dados. Criptografamos conversas e temos acordos empresariais com os principais provedores de LLM para maior segurança. Conectado ao seu negócio. É amigável a API: integra-se facilmente com sistemas como CRM, ERP e o centro de contato, bem como bases de conhecimento. Possui conexão nativa com Inconnect. Monitoramento em tempo real. Permite visualizar conversas do Insmartbot para antecipar qualquer desvio e intervir no momento oportuno. Insights baseados em IA. Facilita a análise avançada de tópicos e tendências em tempo real, ajudando a entender o contexto e otimizar a experiência de atendimento ao cliente. Estudos de caso Responder perguntas relacionadas ao rastreamento de pedidos. Identificar e classificar leads com base no interesse, acelerando o processo de vendas. Automatizar a gestão de cobranças, enviando lembretes para aumentar a cobrança de dívidas. Converter solicitações em tickets de suporte e classificá-los, melhorando o serviço pós-venda. Três soluções adaptáveis a cada necessidade de negócio 1. Bots tradicionais. Sem IA. Sistemas automatizados de ITR e IVR tradicionais que usam tecnologia de reconhecimento de fala e texto para interagir com os usuários. Eles são projetados com regras fixas e respondem a comandos predefinidos. 2. Chatbots conversacionais impulsionados por GenAI. Com IA. Usam compreensão de linguagem natural (NLU) para entender os usuários e responder com precisão às perguntas considerando o contexto e o dialeto. Eles trabalham com fluxos configurados em um designer sem código. 3. Agentes virtuais inteligentes. IA. Avaliam cada consulta no contexto, buscam dados em sistemas e tomam decisões autônomas. Resolvem consultas complexas, adaptando-se à situação do cliente. Eles são configurados com IA generativa e bases de conhecimento sem necessidade de criar fluxos. Podem ser treinados como qualquer outro agente da equipe. Características técnicas 1. Bots clássicos Uma solução eficaz e eficiente para automatizar processos básicos e repetitivos sem ter que usar ferramentas avançadas. Interação estruturada. Eles seguem um fluxo de conversa rígido com opções predefinidas. Nível básico de compreensão. Sua capacidade de entender variações na linguagem natural é limitada, mas eficaz para usos simples. ASR (reconhecimento automático de voz). Permite que os usuários se comuniquem por comandos de voz, convertendo fala em texto. ITR (resposta interativa de texto). Permite que os bots processem e entendam texto escrito seguindo padrões predefinidos. Tecnologia TTS (texto para fala). Converte texto em fala, permitindo que o bot responda audivelmente. 2. Chatbots conversacionais impulsionados por GenAI Graças à IA e ao design de fluxos sem código, eles proporcionam uma experiência mais natural e precisa, obtendo taxas de resolução mais altas à medida que adaptam cada conversa de voz e texto ao contexto do usuário. Motor de reconhecimento de intenção de IA proprietário. Equipado com NLU (compreensão de linguagem natural) que entende a pergunta do usuário no contexto em qualquer idioma ou dialeto. Serviço omnicanal. Voz e chatbots automatizam o serviço em múltiplos canais: chamadas, redes sociais, chats laterais e WhatsApp. Roteador de diálogo. Possui um designer de fluxo de diálogo sem código que guia o bot ao decidir qual ação tomar. Fusão de base de conhecimento. Os bots geram respostas conversacionais com base em uma base de conhecimento avançada que atualizam automaticamente. Pedir ajuda e transferir para um agente. Se o bot não souber a resposta, ele pede ajuda, sugere salvá-la e aprende em tempo real. Também pode encaminhar automaticamente a pergunta para um agente humano. 3. Agentes virtuais Esta é a solução mais avançada: 100% baseada em IA generativa, eles raciocinam, verificam dados e tomam decisões sem fluxos predefinidos, sendo capazes de resolver autonomamente consultas complexas feitas via voz e texto. Motor de IA proprietário treinado em operações de CX. Interpreta o contexto e toma decisões autonomamente, interagindo com bancos de dados e os principais modelos de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, Meta e Google). Comunicação empática e personalizada. Oferecem respostas empáticas, fornecendo suporte em qualquer idioma em qualquer canal, garantindo conformidade com políticas específicas em cada mensagem. Treinamento 100% baseado em GenAI. O único idioma que você precisa saber para programá-los é o seu próprio idioma. Eles são configurados com IA generativa, eliminando a necessidade de projetar fluxos manualmente. Consulta autônoma de software de negócios. Acessam uma ampla variedade de recursos de conhecimento, incluindo o centro de contato, CRM e ERP para oferecer respostas mais completas e precisas. Aprendizado automatizado e bases de conhecimento avançadas. Permite múltiplos formatos de informação não estruturada, como documentos, imagens, vídeos, sites e sistemas externos e cria automaticamente bases detalhadas. Função de sussurro e gestão de qualidade do agente. Permite que supervisores monitorem a atividade em tempo real para que possam fornecer indicações ao agente virtual para melhorar a qualidade sem interromper a conversa. Insights baseados em IA. Oferecem uma visão detalhada do desempenho e análises de tópicos e tendências, ajudando a entender o contexto e os padrões de conversa e otimizar o CX.