Recursos de IBM WebSphere

Suporta a duplicação da aplicação ou do sistema para melhorar a confiabilidade do sistema.

Suporta gerenciamento de servidores web e de aplicação.

Oferece suporte de perfil para Jakarta EE(Java EE), versões MicroProfile.

Oferece suporte para frameworks baseados na web como Google Web Toolkit, Spring, Angular JS entre vários outros.

Troca contínua de dados entre o servidor de aplicativos e os aplicativos cliente.

Oferece suporte a painel de exibição de painel único para visibilidade entre aplicativos, contêineres e cargas de trabalho.

Fácil implantação de patches de aplicativos ou atualizações de segurança através do servidor de aplicativos.

Oferece suporte à visibilidade em tempo real (uma visão completa e clara) da implantação e do reconhecimento de aplicativos.

Oferece suporte a recursos de gerenciamento para ajudar os usuários em sua jornada de modernização de aplicativos, seja em nuvens públicas, privadas ou até mesmo híbridas.

Os desenvolvedores podem usar APIs para criar e implantar aplicativos baseados em microsserviços.

Fornece análise sobre cargas de trabalho locais para usuários em sua jornada de modernização.

Melhor desempenho e dvazibilidade de ambientes de aplicativos modernos devido à arquitetura modular e componentes orientados a serviços.

Suporta qualquer tipo de aplicação - legado, monolítico, nativo da nuvem

Garante suporte completo à API REST e à interface de linha de comando (CLI)

Suporte para GPU, aplicativos de processador baseados em Arm

Suporta construção, implantação e gerenciamento de aplicativos nativos da nuvem.

Garante a capacidade de auto-recuperação do sistema.

Executa aplicativos por meio de clusters conectados

Oferece suporte à escalabilidade com base em nós e o usuário pode girar nós quando necessário.

Fornece atualizações de segurança automáticas e atualizações oportunas

Garante práticas de compilação e implantação para garantir a segurança do contêiner. Protege o ambiente e a infraestrutura de implantação de contêiner.

Estratégias de dimensionamento ideais usando algoritmos de IA para garantir a capacidade de resposta da aplicação sob cargas variáveis.

Prevê potenciais erros de codificação durante a fase de desenvolvimento para prevenir futuros bugs.

Analisa dados históricos usando IA para prever necessidades de recursos e otimizar a alocação sem intervenção manual.

Utiliza algoritmos avançados de IA para detectar anomalias nas operações do servidor que podem indicar problemas de segurança ou desempenho.

Monitores o tráfego de rede usando IA para identificar e responder a tentativas de acesso não autorizado em tempo real.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos