Recursos de IBM Watson Studio

Com base em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script

Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de IBM Watson Studio.

Conforme relatado em 15 avaliações de IBM Watson Studio. Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados

Analisa dados estruturados e não estruturados Revisores de 15 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos

Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece recursos de modelagem

Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de IBM Watson Studio.

Gera relatórios de desempenho de dados Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de IBM Watson Studio.

Unifica informações em uma plataforma singular Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de IBM Watson Studio.

Conforme relatado em 34 avaliações de IBM Watson Studio. Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Com base em 35 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Revisores de 36 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Revisores de 37 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Com base em 28 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural Revisores de 35 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece redes neurais artificiais para usuários Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de IBM Watson Studio.

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio.

Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece recursos de aprendizado profundo

Com base em 32 avaliações de IBM Watson Studio. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Revisores de 33 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 31 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Com base em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros

Conforme relatado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados

Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados Revisores de 14 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina Revisores de 14 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio.

Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights

Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Permite a junção de tabelas por autoatendimento

Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de IBM Watson Studio.

Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados Revisores de 13 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio.

Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Fornece a capacidade de importar dados de uma variedade de fontes e em vários formatos de dados.

Mantém, atualiza e testa consistentemente as fontes de dados para garantir a qualidade.

Permite que os usuários analisem dados facilmente sem a necessidade de codificar.

Garante a privacidade e segurança dos dados dos clientes.

Visualiza dados de texto através de tabelas e gráficos.

Automatiza processos manuais técnicos de back-end.

Identifica entidades como organização, nome da pessoa, localização, etc.

Extrai frases-chave para determinar padrões e temas dentro do texto.

Identifica e organiza automaticamente o texto com base no tópico ou assunto.

Utiliza análise de sentimento para capturar o feedback do usuário.

Identifica o idioma em que o texto foi escrito.

Fornece a capacidade de identificar sintaxe e partes da fala.

Permitir que os recursos sejam personalizados (frase-chave, tópicos, sentimento, entidade nomeada) adicionando palavras-chave ou exceções.

Permitir que o usuário adicione funções personalizadas aos recursos de análise

Os modelos criados pelo usuário podem ser usados como recursos/pré-construídos em outros modelos

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos