Recursos de IBM Watson Studio
Ferramenta Estatística (3)
Script
Conforme relatado em 14 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script
Mineração de Dados
Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de IBM Watson Studio.
Algoritmos
Com base em 15 avaliações de IBM Watson Studio. Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados
Análise de dados (2)
análise
Analisa dados estruturados e não estruturados Revisores de 15 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Interação de dados
Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de IBM Watson Studio.
Tomada de decisão (4)
Modelagem
Oferece recursos de modelagem Revisores de 14 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Visualizações de dados
Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de IBM Watson Studio.
Geração de Relatórios
Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Gera relatórios de desempenho de dados
Unificação de dados
Unifica informações em uma plataforma singular Revisores de 14 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Desenvolvimento de Modelos (5)
Suporte a idiomas
Conforme relatado em 34 avaliações de IBM Watson Studio. Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript
Arrastar e soltar
Com base em 35 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos
Com base em 36 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples
Treinamento de modelo
Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 37 avaliações de IBM Watson Studio.
Engenharia de Recursos
Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de IBM Watson Studio.
Serviços de Máquina/Deep Learning (5)
Visão computacional
Oferece serviços de reconhecimento de imagem Revisores de 28 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Processamento de Linguagem Natural
Oferece serviços de processamento de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de IBM Watson Studio.
Redes Neurais Artificiais
Oferece redes neurais artificiais para usuários Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de IBM Watson Studio.
Compreensão de linguagem natural
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece recursos de aprendizado profundo
Implantação (13)
Serviço Gerenciado
Com base em 32 avaliações de IBM Watson Studio. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo
Conforme relatado em 33 avaliações de IBM Watson Studio. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade
Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 31 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Flexibilidade linguística
Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura
Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão
O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação
Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade
Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Flexibilidade linguística
Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura
Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão
O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação
Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade
Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Acesso à fonte de dados (3)
Amplitude das fontes de dados
Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros
Facilidade de conectividade de dados
Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de IBM Watson Studio.
Conectividade de API
Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de IBM Watson Studio.
Interação de dados (8)
Criação de perfil e classificação
Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina Revisores de 14 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Gerenciamento de metadados
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights
Modelagem de dados
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights
Junção de dados
Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Permite a junção de tabelas por autoatendimento
Combinação de dados
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados
Qualidade e limpeza de dados
Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de IBM Watson Studio.
Compartilhamento de Dados
Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados
Governança de dados
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados
Exportação de dados (3)
Amplitude de Integrações
Conforme relatado em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados
Facilidade de Integrações
Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados Revisores de 12 de IBM Watson Studio forneceram feedback sobre este recurso.
Fluxos de trabalho de dados
Com base em 12 avaliações de IBM Watson Studio. Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis
Gestão (7)
Catalogação
Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento
Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor
Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro
Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.
Catalogação
Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento
Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor
Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Sistema (1)
Ingestão de Dados e Disputa
Conforme relatado em 13 avaliações de IBM Watson Studio. Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato
Operações (3)
Métricas
Controle o uso e o desempenho do modelo na produção
Gerenciamento de Infraestrutura
Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles
Colaboração
Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.
Configuração (3)
Integração
Fornece a capacidade de importar dados de uma variedade de fontes e em vários formatos de dados.
Manutenção
Mantém, atualiza e testa consistentemente as fontes de dados para garantir a qualidade.
Sem código
Permite que os usuários analisem dados facilmente sem a necessidade de codificar.
Dados (2)
Segurança
Garante a privacidade e segurança dos dados dos clientes.
Visualização de dados
Visualiza dados de texto através de tabelas e gráficos.
análise (7)
Automação
Automatiza processos manuais técnicos de back-end.
Reconhecimento de entidade nomeada
Identifica entidades como organização, nome da pessoa, localização, etc.
Extração de frases-chave
Extrai frases-chave para determinar padrões e temas dentro do texto.
Análise de Tópicos
Identifica e organiza automaticamente o texto com base no tópico ou assunto.
Análise de Sentimento
Utiliza análise de sentimento para capturar o feedback do usuário.
Identificação de Idioma
Identifica o idioma em que o texto foi escrito.
Sintaxe/Parte da Análise de Fala
Fornece a capacidade de identificar sintaxe e partes da fala.
Personalização (3)
Parametrização pré-construída
Permitir que os recursos sejam personalizados (frase-chave, tópicos, sentimento, entidade nomeada) adicionando palavras-chave ou exceções.
Extensão personalizada
Permitir que o usuário adicione funções personalizadas aos recursos de análise
Composicionalidade
Os modelos criados pelo usuário podem ser usados como recursos/pré-construídos em outros modelos
IA generativa (10)
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Geração de Texto por IA
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem
Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa
Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural
Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa
Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão
Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos




