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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Empresa (51.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerIBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em "Facilidade de Implantação" com uma pontuação de 9,8, tornando-o particularmente amigável para equipes que buscam implementar rapidamente modelos de aprendizado de máquina. Em contraste, o IBM Watson Studio, embora ainda forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,5 nesta área, indicando que alguns usuários podem achar um pouco mais complexo implantar seus modelos.
- Os revisores mencionam que o Amazon SageMaker oferece uma "Escalabilidade" superior com uma pontuação de 9,0, o que é crucial para empresas que antecipam crescimento. O IBM Watson Studio também tem um bom desempenho com uma pontuação de 9,2, mas os usuários notaram que os recursos de escalabilidade do SageMaker são mais robustos para conjuntos de dados e cargas de trabalho maiores.
- Os usuários do G2 destacam a "Qualidade do Suporte" como um ponto forte do Amazon SageMaker, com uma pontuação de 8,7, com muitos revisores apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Por outro lado, o IBM Watson Studio tem uma pontuação inferior de 8,2, com alguns usuários expressando preocupações sobre a pontualidade das respostas de suporte.
- Os usuários no G2 relatam que a "Amplitude de Fontes de Dados" do Amazon SageMaker é impressionante, com uma pontuação de 8,9, o que permite uma integração perfeita com várias fontes de dados. O IBM Watson Studio, embora também forte, não recebeu uma pontuação tão alta nesta área, indicando que os usuários podem encontrar menos opções para conectividade de dados.
- Os revisores mencionam que o Amazon SageMaker se destaca em "Treinamento de Modelos" com uma pontuação de 8,9, onde os usuários apreciam a eficiência e a eficácia da plataforma no treinamento de modelos. O IBM Watson Studio, com uma pontuação de 9,0, é competitivo, mas os usuários notaram que as capacidades de treinamento do SageMaker são frequentemente mais intuitivas e rápidas.
- Os usuários dizem que o recurso "Sem Código" no Amazon SageMaker, com uma pontuação de 9,7, é um divisor de águas para usuários não técnicos, permitindo que eles construam modelos sem amplo conhecimento de codificação. O IBM Watson Studio também oferece opções sem código, mas pontua um pouco menos, com 9,2, sugerindo que o SageMaker pode proporcionar uma experiência mais acessível para aqueles menos familiarizados com programação.
Amazon SageMaker vs IBM Watson Studio
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon SageMaker atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon SageMaker em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelIBM Watson Studio
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelIBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
8.3
121
Facilidade de Uso
8.4
38
8.0
122
Facilidade de configuração
8.5
25
7.6
100
Facilidade de administração
8.4
20
7.8
95
Qualidade do Suporte
8.6
33
8.2
113
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
8.0
94
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
8.5
115
Recursos
Acesso à fonte de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Interação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Exportação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
8.7
41
Sistema
8.2
19
9.0
12
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
8.5
33
8.2
28
8.8
34
8.3
33
8.5
35
8.9
33
8.3
36
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
9.4
13
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
8.5
27
9.1
28
8.5
34
8.9
25
Recurso Não Disponível
9.0
28
8.6
28
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
8.9
12
9.2
18
9.0
12
Implantação
8.6
32
8.5
32
8.6
32
8.6
33
9.0
31
8.6
30
IA generativa
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
análise
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e IBM Watson Studio é categorizado como Plataformas de MLOps e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Infraestrutura de IA Generativa e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
IBM Watson Studio não possui discussões com respostas
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