Recursos de IBM StreamSets

Dados (4)

Processamento de dados: A capacidade de processar grandes quantidades de dados. Revisores de 15 de IBM StreamSets forneceram feedback sobre este recurso.
Fontes de dados: Conforme relatado em 14 avaliações de IBM StreamSets. A capacidade de processar dados de uma ampla variedade de fontes e formatos.
Integração: Com base em 15 avaliações de IBM StreamSets. A capacidade de trabalhar perfeitamente com outra plataforma de software.
Processamento em tempo real: Com base em 14 avaliações de IBM StreamSets. Processamento de dados de uma variedade de fontes em tempo real à medida que chegam.

Analytics (3)

Relatórios & Analytics: Ferramentas para visualização e análise de dados. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de IBM StreamSets.
Recursos de análise: Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados. Revisores de 16 de IBM StreamSets forneceram feedback sobre este recurso.
Visualizações Dasboard: Conforme relatado em 16 avaliações de IBM StreamSets. Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Funcionalidade (11)

Pontos de Extração Diversos: Obtenha todos os dados necessários de uma variedade de fontes, incluindo e-mail, páginas da Web, PDFs e outros documentos. Revisores de 32 de IBM StreamSets forneceram feedback sobre este recurso.
Estruturação de dados: Conforme relatado em 32 avaliações de IBM StreamSets. Organize os dados extraídos em uma estrutura mais facilmente digerível.
Consolidação: Com base em 31 avaliações de IBM StreamSets. Acumule dados extraídos em uma variedade de formatos de dados, como planilhas e .csv.
Limpeza de dados: Com base em 31 avaliações de IBM StreamSets. Limpe os dados extraídos removendo duplicatas, limpando caracteres em excesso, agrupando por característica e muito mais.
Extração de nuvem: Com base em 31 avaliações de IBM StreamSets. Armazena dados em armazenamento em nuvem para acesso a qualquer momento.
Visualização: Gere representações de dados visuais a partir de dados extraídos. Este recurso foi mencionado em 31 avaliações de IBM StreamSets.
Extração: Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML. Este recurso foi mencionado em 42 avaliações de IBM StreamSets.
Transformação: Conforme relatado em 42 avaliações de IBM StreamSets. Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.
A carregar: Conforme relatado em 42 avaliações de IBM StreamSets. Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.
Automação: Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal). Revisores de 43 de IBM StreamSets forneceram feedback sobre este recurso.
Escalabilidade: Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL. Este recurso foi mencionado em 43 avaliações de IBM StreamSets.

Gestão (2)

Gestão de Dados (4)

Integração de dados: Conforme relatado em 15 avaliações de IBM StreamSets. Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
Metadados: Fornece recursos de gerenciamento de metadados. Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de IBM StreamSets.
Auto-serviço: Com base em 14 avaliações de IBM StreamSets. Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.
Fluxos de trabalho automatizados: Conforme relatado em 13 avaliações de IBM StreamSets. Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Monitoramento e Gerenciamento (2)

Observabilidade dos dados: Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas. Revisores de 15 de IBM StreamSets forneceram feedback sobre este recurso.
Recursos de teste: Com base em 15 avaliações de IBM StreamSets. Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Implantação na nuvem (2)

Pontos de Extração Diversos (1)

IA generativa (2)

Agente AI - Plataformas de DataOps (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.