Recursos de IBM Db2

Funciona quando integrado com múltiplas formas de aplicações externas.

Permite que os admisistradores gerenciem e organizem armazenamento, redes e datacenters.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Alerta os usuários quando partes não autorizadas ou malware são detectados, permitindo que os administradores resolvam o problema.

Protege os dados em repouso e em trânsito contra acesso não autorizado.

Permite que os administradores organizem componentes do banco de dados para manter a eficiência da instância.

Permite a criação e a renúncia de credenciais de acesso ao banco de dados.

Acesso a documentos e alterações do banco de dados para análises e relatórios.

Expande a funcionalidade enquanto mantém cargas equilibradas. Atende à crescente demanda sem reduzir a funcionalidade.

A agilidade para restaurar arquivos para sua loacation original ou fontes alternativas sob demanda.

Armazena registros históricos de informações para reversão ou referência.

Ajuda os usuários a navegar em bancos de dados rotulando e organizando conjuntos de dados.

O mascaramento de dados fornece uma camada adicional de controle de acesso que pode ser aplicada a tabelas e exibições.

Verifica a identidade dos usuários do banco de dados.

Permite que os usuários obtenham insights estatisticamente válidos de seus dados, protegendo a privacidade dos indivíduos.

Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela.

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas.

Fornece autenticação multifator com certificados.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Ajuda a melhorar a disponibilidade dos dados.

Usa algoritmos de aprendizado de máquina para obter insights acionáveis.

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução.

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo.

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc.

Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.

O software é capaz de alertar o usuário em caso de erros.

Utiliza dados para identificar proativamente problemas de TI.

Cria modelos de dados novos ou simplifica os existentes para garantir a continuidade dos negócios.

Criação e gerenciamento automático de documentos.

O software suporta uma ampla variedade de fontes de dados e data warehouses que exigem automação.

Suporta um sistema de modelos, facilitando a configuração de parâmetros de configuração.

Automatiza todas as partes do ciclo de vida do Data Warehouse - projeto de depósito, fontes de dados de provisionamento.

Suporta ingestões e atualizações de dados em tempo real na nuvem ou no local.

O software fornece insights sobre os dados para identificar lacunas, riscos dentro do data warehouse.

Suporta padrões de desenvolvimento no-code/low code.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado