Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud SQL

O Google Cloud SQL torna o gerenciamento de banco de dados muito mais simples ao lidar automaticamente com backups de dados, correções, escalonamento e replicação. Eu realmente aprecio sua integração perfeita com outros serviços do Google Cloud, como BigQuery e Data Studio, o que torna muito mais fácil construir soluções de dados de ponta a ponta sem redes complexas. O desempenho é muito suave, confiável e, mais importante, de fácil implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o serviço seja poderoso, o preço pode se tornar caro e um pequeno fardo para pequenas empresas e indivíduos, à medida que a carga de trabalho cresce, especialmente com alto uso de armazenamento e rede. Além disso, os tempos de resposta do suporte ao cliente poderiam ser mais rápidos para planos não premium. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Google Cloud SQL é sua capacidade de eliminar a complexidade da administração de bancos de dados. Ele gerencia automaticamente backups, replicação, aplicação de patches e escalonamento, o que economiza tempo significativo para os desenvolvedores. Também aprecio sua integração perfeita com o ecossistema do Google Cloud (App Engine, GKE, BigQuery), tornando fácil construir e escalar aplicações nativas da nuvem enquanto mantém confiabilidade e forte segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Google Cloud SQL seja poderoso, suas opções de escalonamento podem parecer limitadas, especialmente para cargas de trabalho que exigem escalonamento horizontal ou alta concorrência. Além disso, os custos podem aumentar rapidamente à medida que o tamanho do banco de dados e o uso crescem, o que torna a otimização essencial. No entanto, esses desafios são gerenciáveis com a arquitetura e o monitoramento adequados em vigor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Google Cloud SQL é sua escalabilidade perfeita e gerenciamento sem complicações, o que me permite focar na construção de aplicações em vez de me preocupar com a manutenção do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem que encontro com o Google Cloud SQL é que o preço pode se tornar caro à medida que o banco de dados escala, e algumas opções de configuração avançadas são limitadas em comparação com bancos de dados autogeridos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da escalabilidade e da segurança do Google Cloud SQL. Posso usar o BigQuery com ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte do Google Cloud SQL é lento. Ao fazer escalonamento vertical, leva muito tempo porque os servidores precisam reiniciar, mas isso demora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto mais dos recursos, como a recuperação de desastres, segurança e integração com toda a nuvem do Google. Eles têm uma equipe de suporte ao cliente incrível. É muito fácil de usar e simples de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estou gostando muito de usá-lo. Ainda não tenho nenhuma reclamação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É avançado e mais rápido em comparação com o resto, pois eu estava usando anteriormente o Server Management Studio e ele travava às vezes ao executar a consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Motores de Banco de Dados Limitados – Suporta apenas MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Se precisarmos de Oracle, MongoDB ou outros, não funcionará.

2. Limites de Armazenamento e Conexão – Cada instância tem limites de conexões, tamanho de armazenamento e IOPS (depende do nível). Não é ideal para cargas de trabalho de escala muito alta em comparação com o Cloud Spanner ou BigQuery.

3. Restrições de Escalonamento – O escalonamento vertical (aumento de CPU/RAM) requer tempo de inatividade. O escalonamento horizontal é limitado (réplicas de leitura disponíveis, mas sem fragmentação embutida). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Veja, quando eu quis encontrar uma plataforma online para hospedar o banco de dados, fui para a AWS. Era muito caro na época. Fui para o GCP, e a interface era 10 vezes mais simples, e foi fácil entender a estrutura de preços em 10 minutos. Meu banco de dados de aplicação estava ativo no GCP, mas ainda assim é mais caro. Acho que a Azure oferece o melhor custo-benefício, mas a interface não é boa lá. No Cloud SQL, os recursos de segurança eram muito bons, o ambiente e as discussões foram progressivas o tempo todo e essa foi a parte mais divertida, pois eu podia rapidamente criar uma cópia do banco de dados, ajustá-lo e conectá-lo a novas implantações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apenas o preço não é do meu agrado e, às vezes, desligar e reiniciar certos serviços leva muito tempo, mas ainda assim é ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Google Cloud SQL seja fácil de usar, totalmente gerenciado e se integre bem com outros serviços do Google Cloud, o que economiza tempo e esforço na manutenção do banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o armazenamento em buffer sobre grandes conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da gestão do Google Cloud SQL, que nos permite gerenciar facilmente as tarefas administrativas. Eu uso os múltiplos recursos do Google Cloud SQL várias vezes ao dia. A implementação do serviço GCS é muito fácil e, se eu ficar preso em algum lugar, o suporte ao cliente está disponível. Podemos facilmente integrar a instância SQL com MySQL, PostgreSQL, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Descobri que a interface do usuário deve ser melhorada um pouco com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de configurar e gerenciar e escala de forma confiável sem muita sobrecarga operacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está ficando caro à medida que o uso aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.