Recursos de Google Cloud Document AI
Editar (4)
Tipo de arquivo
Salvar documentos em uma variedade de tipos de arquivo
Cor
Ofereça a escolha entre digitalização colorida e em preto e branco
Cultura
Permitir que os usuários cortem e editem a formatação do documento
Tamanho
Dê aos usuários a opção de ajustar o tamanho da digitalização
Logística (5)
Carregar
Permitir que os usuários carreguem documentos diretamente para a plataforma
Anexo de e-mail
Enviar como um anexo de e-mail
Envio Direto
Enviar diretamente da plataforma
Gerenciamento de documentos
Armazenar e gerenciar documentos digitalizados anteriormente
Pesquisa
Permitir que os usuários pesquisem documentos dentro da plataforma
Captura de dados (2)
Suporte a vários formatos
Permite que o usuário processe documentos em vários formatos, como PDF, DOCX e JPEG.
Recursos de OCR
Oferece ao usuário a capacidade de converter diferentes tipos de documentos em texto legível por máquina usando o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR).
Extração de dados (2)
Reconhecimento de Entidades
Permite que o usuário identifique e extraia entidades específicas, como nomes, datas e endereços de documentos.
Classificação de texto
Dá ao usuário a capacidade de categorizar seções de texto dentro do documento com base em critérios predefinidos.
Validação de dados (1)
Verificação de precisão
Fornece ao usuário a capacidade de validar os dados extraídos para precisão.
Automação do fluxo de trabalho (2)
Processamento em lote
Permite que o usuário processe vários documentos em uma única operação em lote.
Integração de Processos
Dá ao usuário a capacidade de se conectar à tecnologia de automação, como a automação de processos robóticos (RPA).
Gerenciamento de documentos (2)
Funcionalidade de pesquisa
Permite que os usuários pesquisem facilmente o conteúdo de documentos processados.
Controle de versão
Permite que o usuário rastreie alterações e gerencie diferentes versões de um documento.
Machine Learning (1)
Treinamento de Modelo Personalizado
Dá ao usuário a capacidade de treinar modelos personalizados de aprendizado de máquina para tarefas específicas de extração de dados.
Processamento de Linguagem Natural (1)
Análise de Sentimento
Fornece ao usuário a capacidade de analisar o sentimento expresso no conteúdo textual do documento.
Análise semântica (1)
Compreensão contextual
Permite que o sistema compreenda o contexto de palavras e frases para melhor extração e classificação dos dados.
Integração de dados (1)
Suporte a API
Fornece ao usuário a capacidade de integrar o sistema IDP em outros aplicativos por meio de APIs.
Segurança (2)
Padrões de Conformidade
Garante ao usuário que o sistema está em conformidade com as regulamentações do setor, como o GDPR.
Criptografia de dados
Garante que todos os dados processados sejam criptografados para segurança.
Alternativas Mais Bem Avaliadas


