GiniMachine é uma plataforma de tomada de decisão baseada em IA que utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina e os dados históricos da empresa para construir modelos de pontuação de alto desempenho. Pode ser usado para pontuação de aplicações, pontuação de crédito, pontuação de cobrança, propósitos de marketing (previsão de churn para criar ofertas personalizadas) e atividades de vendas (oportunidades de cross-selling e upselling). GiniMachine agrega valor a bancos, finanças, telecomunicações e outros negócios capazes de fornecer grandes conjuntos de dados para análise. O sistema usa uma implementação personalizada do método de conjunto de árvores de decisão reforçado com um conjunto de heurísticas para processamento e preparação preliminar de dados. Os principais benefícios da solução são: Processo de construção de modelo rápido, totalmente autônomo e automatizado. Com um conjunto de dados preparado, leva apenas 2-10 minutos para construir e validar um modelo de pontuação. Assim, economiza centenas de horas de trabalho manual para oficiais de risco e analistas de dados. Alto desempenho e poder preditivo de um modelo. Tipicamente, até 15 pontos do Índice de Gini em comparação com modelos tradicionais baseados em regressão logística (logit). Facilidade de uso — não é necessário treinamento especial para construir um modelo. Ferramentas integradas de avaliação e validação de modelos de pontuação. Capacidade de usar dados não estruturados e grandes volumes de dados, lidar com dados imperfeitos e ausentes, encontrar dependências ocultas. Eficiência econômica comprovada — menos NPLs, melhor desempenho de uma carteira de empréstimos, maior taxa de aceitação, etc. Além disso, GiniMachine é uma ótima ferramenta de análise de dados para gerentes de risco. Fornece insights valiosos sobre os dados do credor e serve perfeitamente bem para análise exploratória.