Análise Geral é uma plataforma de segurança abrangente projetada para proteger agentes de IA empresariais, identificando proativamente vulnerabilidades e implementando controles de execução eficazes. Ao empregar testes de invasão com consciência de contexto e previsão de vulnerabilidades, garante que os sistemas de IA operem de forma segura e eficiente. Principais Características e Funcionalidades: 1. Testes de Invasão Automatizados de IA: Utiliza testes de invasão com consciência de contexto para mapear gráficos de ferramentas e gerar explorações em múltiplas etapas antes de cada lançamento, garantindo que potenciais vulnerabilidades sejam identificadas e tratadas proativamente. 2. Trilhos de Segurança em Tempo de Execução e Observabilidade: Aplica controles em tempo de execução derivados dos achados dos testes de invasão enquanto monitora problemas como envenenamento de dados e desvio de modelo, mantendo a integridade e confiabilidade das operações de IA. 3. Gestão de Ativos de Segurança de IA: Inventaria modelos, bases de conhecimento e pipelines de agentes, escaneando para injeções de prompt, vazamentos de dados e outras ameaças de segurança para fornecer uma visão abrangente do cenário de segurança de IA. Valor Principal e Problema Resolvido: A Análise Geral aborda o desafio crítico de proteger agentes de IA que executam código, chamam APIs e tomam decisões autônomas, introduzindo assim novas superfícies de ataque. Medidas de segurança tradicionais muitas vezes falham nesses ambientes dinâmicos. Ao simular comportamentos adversários e prever vulnerabilidades, a Análise Geral permite que as organizações descubram e mitiguem potenciais explorações antes que possam ser exploradas, garantindo a operação segura e confiável dos sistemas de IA.