Avaliações e Detalhes do Produto spaCy

spaCy é uma biblioteca de código aberto para Python que suporta mais de 28 idiomas e é igualmente eficiente para todos eles. Ela fornece todos os algoritmos de PLN que alguém precisaria para construir seu próprio modelo de PLN e a melhor coisa é que a API é tão simples e consistente que se pode facilmente construir um modelo em pouco tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

spaCy é uma das melhores bibliotecas de PLN e fornece um conjunto de algoritmos de PLN otimizados que venho usando há muito tempo. Não tenho problemas com o spaCy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bom para usos genéricos e gerenciamento de dados, mas carece de análises mais profundas e não permite muita colaboração ou comunicação entre organizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto da sua interface de usuário, ela precisa ser atualizada com algo mais intuitivo e amigável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta biblioteca é realmente boa. Ela possui a implementação de todos os algoritmos de ponta usados em PLN e é bastante otimizada também. A documentação é excelente, possui informações detalhadas sobre tudo com exemplos suficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Feliz com a experiência geral, nada sobre o spaCy me decepcionou. Sem desgostos! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que eu gosto são os vetores de palavras pré-treinados que eles fornecem. É realmente uma coisa ótima, pois reduz o tempo de uma implementação inteira baseada em PLN ao eliminar essa tarefa demorada de formação de vetores de palavras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem sido a única coisa em que dependo para tarefas de PLN, não tenho problemas com esta ótima biblioteca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adorei como era fácil trabalhar com a interface. SpaCy é a biblioteca de software de código aberto mais legal que já usei! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gostei do fato de que demorei um pouco para descobrir como mudar o tamanho da fonte para que eu pudesse ver tudo um pouco melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um projeto de código aberto, embora eles forneçam algoritmos de PNL de última geração que são bem otimizados e funcionam para muitos idiomas diferentes. Além disso, a manutenção da documentação é muito boa, de fato, uma das melhores que já vi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar, pois é a única biblioteca de PLN que eu prefiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele oferece uma ampla gama de funcionalidades, como stemming, marcação de parte do discurso, tokenização, etc., em movimento, apenas usando uma chamada de API de uma linha. A melhor funcionalidade que eu pessoalmente mais gosto é o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. Funciona como um encanto! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma antipatia por uma biblioteca de código aberto e tão útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que seja fácil de usar e instalar. É muito eficaz na importação de código, integra facilmente o aprendizado profundo e suporta muitos idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser um pouco complicado de usar quando você começa a empacotar modelos e fazer a implantação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma biblioteca muito útil quando você quer preparar dados para fins de aprendizado profundo. Integra-se muito bem com o Python e é útil em tarefas de PLN, como a marcação de POS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A própria ideia de não ter uma interface web Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A facilidade de uso da biblioteca incentiva as pessoas a experimentá-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muitas opções de personalização que são oferecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.