--- title: EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews meta_title: 'EDB Postgres AI for CloudNativePG Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 28 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como EDB Postgres AI for CloudNativePG funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Software de Banco de Dados url: https://www.g2.com/pt/categories/database-software --- # EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews **Vendor:** EnterpriseDB (EDB) **Category:** [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About EDB Postgres AI for CloudNativePG Melhore as implantações do EDB Postgres AI (EDB PG AI) no Kubernetes com automação, operações do Dia 2 simplificadas e arquiteturas de auto-recuperação usando operadores Kubernetes de nível empresarial. O EDB PG AI para CloudNativePG facilita o gerenciamento do ciclo de vida de clusters de banco de dados Postgres altamente disponíveis, seguros e de nível empresarial no Kubernetes. O DESAFIO: O Kubernetes acelera o futuro — mas também introduz complexidade que pode te atrasar. Complexidade de implantação: As equipes de infraestrutura gerenciam muitos sistemas diferentes em escala. Introduzir um novo banco de dados só aumenta a complexidade. Engenheiros de plataforma precisam de soluções prontas, com ferramentas nativas da nuvem e fácil integração CI/CD. Sobrecarga operacional: Operações suaves ao executar Postgres no Kubernetes requerem conhecimento e expertise tanto em tecnologia de contêiner quanto de banco de dados. Operações consistentes podem ser prejudicadas por erro humano e falta de expertise. Tempo de inatividade custoso: Aplicações críticas para o negócio requerem dados que sejam consistentes, compatíveis e completos — sem sacrificar o desempenho. Bancos de dados distribuídos são uma boa solução para alta disponibilidade, mas também introduzem muita complexidade operacional. A EDB oferece a maior confiança para suas cargas de trabalho intensivas em dados no Kubernetes com: Automação nativa da nuvem: Automatize a administração de banco de dados em várias regiões e operações de cluster distribuído. Implemente, gerencie e monitore o Postgres e simplifique as tarefas de fluxo de trabalho operacional usando uma configuração declarativa com a API do Kubernetes. Operações consistentes: Use o Postgres no Kubernetes com confiança, eliminando o erro humano através da implantação consistente de serviços de dados. A profunda expertise da EDB em Postgres e Kubernetes é um recurso vital para manter sua organização alinhada e atualizada com as melhores práticas nativas da nuvem. Arquitetura de auto-recuperação: Automatize a recuperação e reintegração de nós Postgres falhos, removendo a sobrecarga operacional associada ao reinício manual de nós. Restaure rapidamente a funcionalidade com failover automatizado, backup, recuperação e atualizações contínuas. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Pros & Cons **What users like:** - Os usuários valorizam as **capacidades de PostgreSQL de nível empresarial** do EDB Postgres AI, aprimorando o gerenciamento de dados em uma configuração nativa do Kubernetes. (3 reviews) - Os usuários apreciam a **integração perfeita do PostgreSQL empresarial** no Kubernetes, melhorando a eficiência operacional e a confiabilidade. (2 reviews) - Os usuários admiram o **design nativo do Kubernetes** do EDB Postgres AI, aprimorando as capacidades do PostgreSQL empresarial de forma integrada em ambientes de nuvem. (2 reviews) - Os usuários apreciam a **alta disponibilidade** do EDB Postgres AI para CloudNativePG, garantindo uma funcionalidade empresarial contínua no Kubernetes. (2 reviews) - Os usuários apreciam o **desempenho aprimorado** e os insights mais inteligentes fornecidos pelo EDB Postgres AI para CloudNativePG no Kubernetes. (2 reviews) - Backup (1 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades de compartilhamento de dados sem interrupções** do EDB Postgres AI, melhorando a integração com vários sistemas de forma confiável. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do EDB Postgres AI, achando-o simples de gerenciar no OpenShift e Kubernetes. (1 reviews) - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do EDB Postgres AI para o CloudNativePG, simplificando a configuração e o ajuste de bancos de dados. (1 reviews) - Flexibilidade (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários observam o **licenciamento caro** do EDB Postgres AI, que pode ser um fardo para equipes menores e startups. (3 reviews) - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado mais íngreme** com o EDB Postgres AI, exigindo treinamento extensivo para uso eficaz. (3 reviews) - Os usuários acham que os **recursos avassaladores** do EDB Postgres AI podem complicar a integração e aumentar a sobrecarga operacional. (3 reviews) - Os usuários acham o EDB Postgres AI para CloudNativePG **caro** , com custos e complexidade tornando a integração inicial desafiadora. (2 reviews) - Os usuários acham o **preço complexo** desafiador, com uma curva de aprendizado acentuada e recursos potencialmente avassaladores que afetam o uso inicial. (1 reviews) - Preocupações com Custos (1 reviews) - Os usuários encontram a **curva de aprendizado difícil** devido a atualizações complexas e à ausência de recursos úteis como o ClusterImageCatalog. (1 reviews) - Limitações (1 reviews) - Os usuários acham o processo de atualização atual **não amigável** , levando a complicações e atrasos na gestão de clusters. (1 reviews) - Os usuários expressam frustração com a **má gestão** das atualizações nos Clusters, achando as soluções atuais complicadas e demoradas. (1 reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews ### 1. Operador Postgres Nativo do Kubernetes que se Adapta a Fluxos de Trabalho GitOps/CI-CD **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manav M. | System Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A compatibilidade com o Oracle e o gerenciamento declarativo de banco de dados se encaixam perfeitamente nos fluxos de trabalho modernos de GitOps/CI-CD. Para mim, é a combinação de uma profunda expertise em Postgres incorporada em um operador verdadeiramente nativo do Kubernetes, em vez de uma ferramenta Postgres que parece adaptada de forma desajeitada para contêineres. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A replicação lógica durante grandes atualizações ainda apresenta lacunas reais. Embora o caminho de atualização tenha melhorado, há limitações notáveis, de modo que alterações de esquema, sequências e LOBs muitas vezes precisam ser tratadas manualmente como parte do processo de atualização. O EDB Postgres Extended também é notavelmente restrito para equipes que operam em infraestrutura baseada em ARM, o que reduz as opções disponíveis. Essas restrições de arquitetura limitam a flexibilidade: todos os nós em um cluster Kubernetes devem usar a mesma arquitetura de CPU, portanto, clusters Kubernetes com arquitetura de CPU híbrida não são suportados. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Menos sobrecarga de infraestrutura, menos interrupções e operações diárias de banco de dados mais simples—especialmente para equipes que já utilizam Kubernetes. Também ajuda a reduzir o tempo de inatividade ao fornecer backup e restauração automáticos e contínuos com quase nenhuma perda de dados, além de uma troca rápida e eficiente de réplicas. Finalmente, ajuda a eliminar a proliferação de VMs. ### 2. Recursos de IA Poderosos, Configuração Difícil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaheed S. | Associate, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 08, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto do recurso onde podemos construir aplicações de Gen AI diretamente no EDB Postgres AI para CloudNativePG. A escalabilidade dos modelos de IA dentro do banco de dados é outro aspecto que aprecio. O recurso de cargas de trabalho unificadas, que permite tanto consultas transacionais tradicionais quanto tarefas de IA na mesma plataforma, destaca-se para mim. Além disso, gosto do recurso de gerenciador de dados híbrido. Com essas capacidades, é útil para lidar com o crescente volume de dados de chatbots e suporta busca vetorial, que é amplamente utilizada para aplicações de IA. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** É muito difícil criar a configuração inicial e o banco de dados de configuração para cargas de trabalho de IA devido à documentação inadequada, então gostaria de melhorar o conteúdo do documento. Existem alguns recursos avançados no EDB, mas devido à falta de documentação, não sabemos como usá-los. O PostgreSQL usa um nó principal de escrita com múltiplas réplicas de leitura, o que se torna um gargalo para cargas de trabalho de escrita muito altas. Deveria seguir um modelo semelhante ao Google Spanner para que possamos escalar horizontalmente. É muito difícil configurar inicialmente sem nenhum especialista em PostgreSQL. O desafio que enfrentamos é como configurar réplicas e contêineres, e também é muito difícil configurar a segurança. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI para CloudNativePG permite o fácil dimensionamento de banco de dados e suporta busca vetorial para aplicações de IA. Ele faz backup automático dos dados para recuperação durante falhas e permite buscas com similaridade vetorial e SQL tradicional. ### 3. Simplifica a gestão do Postgres no Kubernetes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** tushar b. | GenAI Associate-Projects , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Tenho explorado o EDB Postgres AI para CloudNativePG para gerenciar bancos de dados PostgreSQL em ambientes Kubernetes, e, no geral, a experiência tem sido bastante positiva. Gosto de sua arquitetura nativa da nuvem, que facilita a implantação e o gerenciamento de clusters PostgreSQL diretamente no Kubernetes. A integração com o CloudNativePG oferece melhor automação para tarefas como escalonamento, failover e gerenciamento de backups. Suas capacidades de gerenciamento e monitoramento assistidas por IA ajudam a identificar problemas de desempenho e otimizar cargas de trabalho do banco de dados. Também aprecio sua integração perfeita com o Kubernetes e suas capacidades de automação, que simplificam o gerenciamento de clusters PostgreSQL, melhoram a escalabilidade e fornecem insights úteis para o monitoramento de desempenho. Esses recursos tornam as operações de banco de dados mais eficientes, reduzindo o trabalho manual e mantendo um ambiente PostgreSQL confiável e escalável. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A configuração inicial pode ser um pouco complexa, especialmente para usuários que são novos no Kubernetes. Melhorar a documentação e fornecer guias mais amigáveis para iniciantes tornaria o processo de integração mais fácil. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI para CloudNativePG simplifica o gerenciamento do PostgreSQL no Kubernetes automatizando tarefas como implantação, escalonamento, failover e monitoramento. Ele reduz o trabalho manual, otimiza o desempenho do banco de dados e permite uma operação fácil em ambientes nativos da nuvem. ### 4. Automatiza o PostgreSQL no Kubernetes Sem Esforço **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreya S. | Associate Data Engineer , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu uso o EDB Postgres AI para CloudNativePG para gerenciar meus bancos de dados PostgreSQL no Kubernetes sem esforço. Ele automatiza a implantação de clusters, escalonamento, backups e failover, o que reduz significativamente meu esforço manual. Eu gosto de como ele simplifica a execução do PostgreSQL no Kubernetes, e a automação me economiza muito tempo. Os recursos de alta disponibilidade são uma grande vantagem, proporcionando confiabilidade e confiança em produção. A configuração declarativa integra-se suavemente com fluxos de trabalho GitOps, tornando as operações mais previsíveis e consistentes. No geral, é bem adequado para ambientes de produção em Kubernetes. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Uma coisa que poderia ser melhorada no EDB Postgres AI para CloudNativePG é a curva de aprendizado — pode parecer complexa no início se você for novo em operadores Kubernetes. Algumas operações avançadas e atualizações de versão também exigem planejamento cuidadoso, o que pode adicionar sobrecarga. Simplificar a documentação e facilitar as atualizações de versão principais do PostgreSQL tornaria a experiência ainda melhor. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI para CloudNativePG automatiza operações do PostgreSQL no Kubernetes, economizando esforço manual e minimizando o tempo de inatividade. Ele simplifica a implantação de clusters, failover, escalonamento e backups, enquanto melhora a confiabilidade e consistência, tornando as operações de banco de dados em produção mais eficientes. ### 5. Solução Pronta para Empresas para PostgreSQL Nativo em Nuvem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal S. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto da forte integração com o Kubernetes e da automação que ele oferece para gerenciar clusters de PostgreSQL. Os recursos de failover automatizado e alta disponibilidade nos dão confiança de que nossos bancos de dados permanecem estáveis mesmo durante falhas de nós. Outro aspecto de destaque são as percepções de desempenho inteligentes. As recomendações impulsionadas por IA ajudam a identificar consultas lentas e melhorias de configuração, o que reduz o tempo gasto em solução de problemas manual. Também aprecio o modelo de configuração declarativa, que se alinha bem com as práticas de DevOps e fluxos de trabalho de infraestrutura como código. Isso torna as implantações mais consistentes e fáceis de gerenciar em diferentes ambientes. No geral, a combinação de confiabilidade de nível empresarial com flexibilidade nativa da nuvem é o que mais se destaca. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Embora a experiência geral tenha sido positiva, há algumas áreas que poderiam ser melhoradas. A configuração inicial e a configuração avançada podem parecer complexas, especialmente para equipes que são novas no Kubernetes ou no CloudNativePG. Alguns cenários exigem um entendimento mais profundo dos internos do PostgreSQL e da arquitetura de cluster. Além disso, uma documentação mais clara para certos casos de uso avançados e parâmetros de ajuste seria útil. Embora a documentação seja geralmente boa, mais exemplos práticos ou guias de implantação no mundo real tornariam a integração mais fácil. Uma melhor visibilidade nos níveis de preços e nas diferenças de recursos também ajudaria as equipes a planejar melhor antes de adotá-lo em larga escala. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** EDB Postgres AI para CloudNativePG reduz a complexidade operacional ao automatizar o gerenciamento do PostgreSQL no Kubernetes, minimizando o tempo de inatividade e erros. Ele melhora a visibilidade das métricas de desempenho, otimizando consultas para evitar gargalos de aplicação. Ele aborda desafios em alta disponibilidade, gerenciamento de clusters e ajuste de desempenho. ### 6. PostgreSQL Nativo para Kubernetes Simplificado com Cloud Native PG + EnterpriseDB **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay S. | Customer Delight Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 21, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1) Design nativo do Kubernetes com Cloud Native PG. 2) Capacidades de PostgreSQL de nível empresarial apoiadas pela EnterpriseDB. 3) Forte alinhamento entre iniciativas de IA e a plataforma de dados. 4) Simplicidade operacional que torna o trabalho diário mais fácil para as equipes de DevOps. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Complexidade para Equipes Menores Embora poderoso, esse stack pode parecer pesado para pequenas equipes de desenvolvimento, aplicativos simples sem SLAs rigorosos ou projetos que não precisam de operações de banco de dados totalmente nativas do Kubernetes. Nesses casos, algumas equipes acabam gastando mais tempo em configuração e trabalho de plataforma do que na construção de funcionalidades de aplicativos. 2. Curva de Aprendizado Mais Íngreme Como combina internals do PostgreSQL, operadores e CRDs do Kubernetes, e ferramentas nativas da nuvem, novos usuários muitas vezes precisam de treinamento ou experiência prévia em todas as três áreas. Essa combinação pode retardar a integração e tornar mais difícil ser produtivo rapidamente. 3. Sobrecarga de Recursos Executar uma configuração completa de PostgreSQL nativa do Kubernetes (mesmo com automação) geralmente requer mais recursos de computação e rede do que um banco de dados gerenciado simples, além de um planejamento cuidadoso em torno de classes de armazenamento, afinidades e dimensionamento de nós. Como resultado, nem sempre é a escolha mais econômica para cargas de trabalho leves. 4. Suporte ao Ecossistema Pode Ser Misto Embora o operador Cloud native pg seja sólido, algumas ferramentas de terceiros ou integrações de monitoramento não funcionam tão perfeitamente fora da caixa quanto com serviços gerenciados convencionais (por exemplo, AWS RDS ou Azure Database for PostgreSQL). Certas extensões ou casos de uso de borda também podem exigir validação ou ajuste extra. 5. Expectativas de Fornecedor e Recursos A EDB adiciona recursos empresariais, mas esses aprimoramentos podem vir com licenciamento ou níveis de suporte, e o benefício total nem sempre é gratuito ou de código aberto. As equipes que avaliam recursos de "Postgres AI" devem confirmar cuidadosamente o que está incluído versus o que está por trás de planos comerciais. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 1) Problema: Executar PostgreSQL no Kubernetes é Difícil O PostgreSQL tradicional não foi construído para o Kubernetes. Implantar, escalar, fazer backup e garantir alta disponibilidade em um ambiente nativo da nuvem frequentemente requer muitas ferramentas personalizadas e esforço manual. Como o Cloud native pg Resolve Isso Ele usa operadores Kubernetes e CRDs para representar clusters PostgreSQL como objetos nativos do Kubernetes. Ele automatiza o provisionamento, failover/recuperação, backups e restaurações, e atualizações e escalonamento. Benefício Você obtém um PostgreSQL nativo da nuvem e auto-recuperável sem ter que reinventar ferramentas operacionais. As equipes de DevOps/Plataforma gastam menos tempo com a infraestrutura do banco de dados e mais tempo entregando funcionalidades. 2) Problema: PostgreSQL Empresarial Precisa de Mais do que OSS O PostgreSQL "vanilla" é poderoso, mas grandes organizações frequentemente precisam de segurança aprimorada, ferramentas avançadas de desempenho, suporte empresarial e recursos de conformidade. Como o EDB Melhora o PostgreSQL A distribuição do EDB se baseia no PostgreSQL com ferramentas de monitoramento e ajuste de desempenho, reforço adicional de segurança, recursos de recuperação de desastres e opções de suporte profissional empresarial. Benefício As organizações obtêm capacidades operacionais e de suporte de nível empresarial que reduzem o risco em produção. As equipes se sentem mais confiantes ao operar sistemas com SLA. 3) Problema: Backups, Failover e Workflows de DR São Dolorosos Em um mundo nativo da nuvem, as coisas falham: pods travam, o armazenamento se comporta mal e nós caem. Abordagens tradicionais frequentemente dependem de scripts personalizados ou ferramentas externas. Como o EDB Postgres AI Ajuda Ele automatiza backups, recuperação a um ponto no tempo e replicação. Ele se integra com primitivas de armazenamento e orquestração do Kubernetes, e lida com processos de failover e eleição de forma mais integrada. Benefício Você obtém maior resiliência com menos intervenção manual durante interrupções, além de recuperação mais rápida com comportamento mais previsível. 4) Problema: Sobrecarga Operacional para Equipes de Dev e Ops Sem uma solução unificada, as equipes acabam lidando com várias ferramentas: agendadores separados, pilhas de monitoramento, scripts personalizados para backups e planos de escalonamento manuais. Como Esta Pilha Ajuda Tudo é gerenciado através das APIs do Kubernetes, e se integra com ferramentas nativas da nuvem existentes (métricas, logs, GitOps). Isso reduz a troca de contexto e mantém as operações mais consistentes. Benefício As equipes ganham consistência e previsibilidade, especialmente em configurações multi-cluster ou multi-ambiente. O suporte para padrões GitOps também melhora a auditabilidade e a reprodutibilidade. 5) Problema: Workloads Emergentes (IA, Análise) Querem Mais Aplicações modernas—especialmente aquelas envolvendo análise de dados, IA/ML e insights em tempo real—colocam novas demandas nos bancos de dados. Como o “Postgres AI” se Encaixa Ele permite workflows amigáveis para IA/ML, suporta extensões emergentes e padrões de dados semelhantes a vetores, e posiciona o Postgres como uma plataforma de dados mais multiuso. Benefício Você pode construir aplicações ricas em dados sem mudar para armazenamentos completamente novos. Também pode simplificar a arquitetura usando o PostgreSQL como uma única fonte para dados relacionais e analíticos. Resumo Geral dos Benefícios Operações difíceis de Postgres no Kubernetes: menos trabalho manual, mais automação. Falta de recursos empresariais: um banco de dados mais seguro, performante e suportado. Backups e DR complexos: melhor resiliência e recuperação mais rápida. Ferramentas operacionais desarticuladas: workflows mais unificados e compatibilidade com GitOps. Demandas de aplicações modernas: uma base de plataforma de dados mais preparada para o futuro. Como Isso Beneficia Você (ou Sua Equipe) Há menos "apagamento de incêndios" porque muitas tarefas rotineiras são automatizadas. A confiabilidade melhora porque você pode confiar mais no banco de dados em produção. A entrega é mais rápida porque os desenvolvedores passam mais tempo em funcionalidades e menos em operações. A escalabilidade é mais suave à medida que as aplicações crescem, e as equipes se alinham melhor porque Dev, Ops e SRE podem compartilhar os mesmos workflows. ### 7. PostgreSQL de nível empresarial que realmente parece nativo do Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mukesh P. | Application Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 16, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** O que eu mais gosto no EDB Postgres AI para CloudNativePG é como ele integra perfeitamente as capacidades do PostgreSQL empresarial em um ambiente verdadeiramente nativo do Kubernetes. Ele preserva o modelo declarativo, orientado por operadores, enquanto adiciona recursos de nível de produção, como segurança avançada, alta disponibilidade, observabilidade e ferramentas de desempenho. A integração parece natural em vez de sobreposta, o que torna as operações do segundo dia mais suaves. Eu aprecio especialmente o equilíbrio entre a flexibilidade de código aberto e o suporte empresarial, permitindo que as equipes escalem com confiança, modernizem cargas de trabalho e executem bancos de dados críticos em Kubernetes sem sacrificar a confiabilidade, governança ou agilidade dos desenvolvedores. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Uma desvantagem do EDB Postgres AI para CloudNativePG é a complexidade adicional que vem com a camada empresarial. Embora os recursos adicionais sejam poderosos, eles podem aumentar a sobrecarga operacional em comparação com a execução de uma configuração PostgreSQL leve, apenas da comunidade. Licenciamento e preços também podem ser uma preocupação para equipes menores ou startups que não precisam de capacidades empresariais avançadas. Pode haver também uma curva de aprendizado ao integrar ferramentas avançadas de segurança, observabilidade ou desempenho em fluxos de trabalho Kubernetes existentes. Para equipes já confortáveis com pilhas puramente de código aberto, a mudança para uma abordagem mais orientada a plataformas pode parecer mais pesada do que o necessário. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI para CloudNativePG resolve o desafio de executar o PostgreSQL de nível empresarial de forma confiável dentro do Kubernetes sem sacrificar o controle operacional ou a conformidade. Um dos principais problemas que ele aborda é a **prontidão para produção em ambientes nativos da nuvem**. Gerenciar backups, failover, escalonamento, segurança e observabilidade para cargas de trabalho com estado no Kubernetes pode ser complexo. A plataforma simplifica essas capacidades, reduzindo o risco operacional e minimizando o tempo de inatividade. Ela também resolve **lacunas de governança e segurança** ao adicionar controles de nível empresarial que muitas organizações exigem para cargas de trabalho regulamentadas ou críticas. Para mim, o maior benefício é a confiança: posso executar o PostgreSQL no Kubernetes com automação, resiliência e suporte empresarial integrados—liberando tempo para focar na inovação de aplicativos em vez de combater incêndios no banco de dados. ### 8. Automação Robusta para Alta Disponibilidade e Escalabilidade **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kanika G. | Senior Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto do EDB Postgres AI para CloudNativePG por sua robusta automação para alta disponibilidade e failovers de auto-recuperação. As atualizações contínuas e os recursos de backup contínuo se destacam, pois garantem implantações sem tempo de inatividade e recuperação pontual sem esforço em ambientes Kubernetes. Ele realmente simplifica a escalabilidade do PostgreSQL para microsserviços sem a sobrecarga da gestão tradicional de VMs. Além disso, usá-lo com Kubernetes, Helm e ferramentas de monitoramento como Prometheus/Grafana ajuda a automatizar a implantação e monitorar clusters PostgreSQL de forma eficaz. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu não gosto da curva de aprendizado acentuada para iniciantes em Kubernetes, o que atrasa a configuração. As atualizações principais são complexas e manuais. O uso de recursos parece alto para cargas de trabalho pequenas. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o EDB Postgres AI para CloudNativePG para garantir alta disponibilidade contínua, automatizar failovers de auto-recuperação e simplificar operações de escalonamento e ciclo de vida em configurações de microsserviços. Ele elimina riscos de tempo de inatividade e facilita a recuperação pontual, aumentando a confiabilidade para cargas de trabalho empresariais em ambientes nativos da nuvem. ### 9. Automatiza e Simplifica o PostgreSQL no Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj K. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto do EDB Postgres AI para CloudNativePG porque automatiza a implantação e o gerenciamento do PostgreSQL no Kubernetes. Ele simplifica tarefas como escalonamento, backups e recuperação, mantendo alta disponibilidade e confiabilidade. A automação reduz os esforços operacionais manuais, melhorando a confiabilidade do banco de dados e minimizando o tempo de inatividade. Isso nos permite focar mais no desenvolvimento de aplicativos e dados em vez de na gestão rotineira do banco de dados. Sua forte automação, escalabilidade e integração com Kubernetes são particularmente benéficas para gerenciar clusters de PostgreSQL. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A configuração inicial pode ser complexa, especialmente para equipes novas no Kubernetes. A documentação e as orientações para solução de problemas poderiam ser mais detalhadas, e a configuração inicial e a curva de aprendizado poderiam ser melhoradas. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI para CloudNativePG automatiza a implantação e o gerenciamento do PostgreSQL, reduz o esforço operacional manual e melhora a confiabilidade e a disponibilidade do banco de dados em um ambiente Kubernetes, permitindo que minha equipe se concentre mais no desenvolvimento de aplicações e dados. ### 10. Postgres Prático com Melhor Desempenho, Insights Mais Inteligentes e Ajustes Mais Fáceis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Colin B. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 07, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto do EDB Postgres AI porque parece prático. Você obtém o confiável Postgres, além de melhor desempenho, insights mais inteligentes, ajuste mais fácil e menos surpresas no trabalho do dia a dia. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A desvantagem do EDB Postgres AI é que ele pode parecer complexo no início. Há uma curva de aprendizado, alguns recursos parecem excessivos, e os custos e a configuração podem adicionar atrito logo no começo. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O EDB Postgres AI resolve problemas de ajuste de desempenho e confiabilidade ao adicionar insights mais inteligentes e automação. Como engenheiro de dados, passo menos tempo apagando incêndios e mais tempo construindo. ### 11. Simplificando IA e PostgresSQL no Kubernetes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishita G. | Senior data engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. IA integrada + postgres juntos 2. Automação nativa da nuvem - funciona suavemente com kubernetes 3. Segurança forte, monitoramento e melhorias de desempenho **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** 1. Sobrecarga de custo e esforço 2. Complexidade inicial e curva de aprendizado - parecia complicado configurar e entender no início 3. Realizar atualizações de versão principal ou operações complexas de cluster **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite-nos executar cargas de trabalho relacionadas à IA Torna o Postgres fácil de executar em escala no Kubernetes com alta disponibilidade automatizada Lida com backup, monitoramento e escalonamento ### 12. Gerenciamento Suave de PostgreSQL para Ambientes em Nuvem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu uso o EDB Postgres AI para CloudNativePG como meu PostgreSQL gerenciado preferido porque combina perfeitamente a compatibilidade de PostgreSQL de nível empresarial com ambientes nativos da nuvem. O nível de automação é impressionante, particularmente a alta disponibilidade automatizada e as failovers, bem como o desempenho impulsionado por IA, que reduzem o risco operacional e melhoram o sistema como um todo. A configuração inicial foi mais tranquila do que o esperado. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Em certos cenários avançados, há uma falta de profundidade nos documentos. Deveria haver mais exemplos de arquitetura de ponta a ponta e alguns guias de cenários do mundo real. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o EDB Postgres AI para CloudNativePG para gerenciar a complexidade operacional do PostgreSQL em ambientes Kubernetes e nativos da nuvem. Ele oferece automação, alta disponibilidade e desempenho orientado por IA, reduzindo o risco operacional e integrando compatibilidade de nível empresarial com recursos nativos da nuvem. ### 13. Automação Eficiente com Espaço para Melhorias na Configuração **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj k. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto da forma como o EDB Postgres AI para CloudNativePG oferece soluções. A interface é agradável de explorar, e a maneira como gerencia repositórios automáticos de forma nativa na nuvem é uma grande ajuda para nossos processos de CI/CD. A integração de código do Databricks também me ajuda muito. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Achei que a configuração inicial não foi fácil para nós. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o EDB Postgres AI para CloudNativePG para automatizar problemas de codificação e gerenciar repositórios automáticos de maneira nativa na nuvem, ajudando com CI/CD. ### 14. Postgres para Kubernetes - uma maneira eficiente de operar bancos de dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon R. | IT Operations Expert, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Não precisamos configurar outra VM para cada carga de trabalho que requer um banco de dados relacional. Configurar um EDB CNP é realmente fácil agora. Apenas com a entrada de algumas propriedades básicas, o operador inicia um Cluster Postgres por conta própria e, em combinação com o ClusterImageCatalog, atualizar os Clusters é muito fácil, já que o operador realiza uma reinicialização gradual dos pods por conta própria ao atualizar o Catálogo. Também gostamos das muitas opções que o Operador já oferece para configurar o Cluster Postgres. Parabéns também ao Operador, que se tornou muito mais estável desde que começamos inicialmente há cerca de 2 anos. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ainda estamos perdendo grandes atualizações nos Clusters de uma maneira amigável para o usuário. Sei que há progresso no desenvolvimento da EDB tornando a vida dos clientes mais fácil, mas ainda estamos ansiosos por isso. A solução atual baseada na replicação de dados para um novo cluster com uma versão principal mais alta é muito complicada e demorada para um monte de Clusters. Além disso, estamos perdendo o ClusterImageCatalog anteriormente fornecido aqui https://raw.githubusercontent.com/EnterpriseDB/docker-postgresql/refs/heads/main/image-catalogs/ClusterImageCatalog-ubi9.yaml. Era muito prático puxar este Catálogo e aplicá-lo ao Cluster usando Terraform e com isso acionar o operador para corrigir todos os Clusters. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Não precisamos configurar uma VM dedicada ou até mais de uma VM para cada banco de dados. Isso reduz o esforço para atualizá-lo regularmente, por exemplo. Graças ao EDB, podemos criar um cluster para cada aplicação individual, reduzindo as dependências e a complexidade quando se trata de organizar a manutenção do banco de dados em um único banco de dados com apenas esquemas no passado. ### 15. Excelente processamento de PostgresSQL trocando dados com outro sistema **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed H. | MES Consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 10, 2025 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Estamos usando o SQL nativo do PostgreSQL para armazenar e processar os dados do nosso software CAQ e distribuir os dados para outros sistemas como ERP e MES. Estamos usando essa abordagem há anos em muitos clientes e nunca tivemos problemas ou paradas não programadas. De outro ponto de vista técnico, ele suporta um grande número de tipos de dados, o que é altamente benéfico para construir regras de negócios. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A qualidade tem seu preço. Eu gostaria que houvesse um ajuste de preço, especialmente quando temos muitas assinaturas. Fora isso, não há nada do que eu possa reclamar. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando o SQL nativo do PostgreSQL para armazenar e processar os dados do nosso software CAQ e distribuir os dados para outros sistemas como ERP e MES. ### 16. Funciona bem, boa informação no site da EDB, bom suporte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Fabricação de Equipamentos Elétricos/Eletrônicos | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** fácil de executar no OpenShift/Kubernetes atualizações de patch fáceis bancos de dados são altamente disponíveis aumento e rápido desenvolvimento de funcionalidades adicionais **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** uso de mais recursos devido à maior disponibilidade **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Disponibilidade de bancos de dados SQL em um ambiente de contêiner, proporcionando-nos muito menos tempo de inatividade em um ambiente amplamente utilizado para fins de manufatura. ### 17. Satisfeito **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel S. | Senior Systems Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 22, 2025 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** O rápido desenvolvimento contínuo fornece de forma confiável novos recursos que são de nosso interesse. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** O modo de operação sequencial do operador. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu não entendo a pergunta. ### 18. Não há um banco de dados relacional de código aberto mais poderoso e extensível. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aanav K. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Gosto de poder integrá-lo diretamente com o servidor API do Kubernetes para arquitetura HA sem a necessidade de uma ferramenta externa. Também posso implantar réplicas do PostgreSQL em vários clusters Kubernetes para habilitar uma arquitetura pública ou multi-cloud. O EDB cloud-native PostgreSQL é muito extensível, tenho conseguido escalá-lo para cima ou para baixo dependendo da necessidade do momento. Também adoro que seja tão poderoso; foi o que me atraiu para ele. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Tudo sobre o EDB cloud-native PostgreSQL tem sido bastante satisfatório, exceto que configurar um serviço para disponibilizar o Postgres através de TCP para aplicativos que residem fora do Kubernetes é um pouco desafiador, fazer mais tutoriais sobre isso ajudaria. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** É um banco de dados relacional muito escalável com segurança de ponta. Geralmente, é ótimo. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele oferece backup e restauração automáticos e contínuos, deixando-nos com zero chances de perda de dados. A mudança da réplica é fácil, eficiente e rápida. ### 19. Isso fará uma diferença no seu futuro de desenvolvimento se você decidir usá-lo. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sara B. | Database Administrator, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres edb cloud native é mais fácil de usar e tem uma boa interface de usuário para ajudar na boa gestão do banco de dados. Eu gosto de sua capacidade de suportar diferentes idiomas sem limitação. Você pode definir sua própria função para melhorar o armazenamento de dados. Ele tem suporte para grandes volumes de dados, sendo, portanto, favorável para todas as empresas. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Postgres adb cloud native tem sido a melhor e mais eficaz ferramenta para gerenciamento de banco de dados. Nunca me falhou e fornece os resultados esperados. As funcionalidades são incorporadas de forma excelente e são mais fáceis de usar. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Eu definitivamente aconselharia empresas e indivíduos a usar esta ferramenta porque é muito eficaz e eficiente. Esta ferramenta não falhará e trará sucesso e resultados progressivos para a empresa. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Consegui projetar, administrar e gerenciar banco de dados com facilidade e a produtividade melhorou significativamente. O método de backup e recuperação ajudou muito na segurança dos dados. ### 20. A grandeza vem de uma grande ferramenta como o adb cloud native postgres. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathew C. | Database Developer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu aproveitei cada momento trabalhando com o adb cloud native. Tem sido mais fácil de usar e aprender, na medida em que estou preocupado. Tem me permitido desenvolver e projetar um banco de dados adequado usando recursos fantásticos incorporados nesta ferramenta. Tem uma interface de usuário interativa com conteúdo bem colocado para facilitar o gerenciamento do banco de dados. É de código aberto, portanto, qualquer um pode obtê-lo e experimentá-lo. Suporta diferentes linguagens de programação, portanto, não limita desenvolvedores e administradores de banco de dados a alcançar seu propósito pretendido. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Por todo esse período em que estive trabalhando com esta ferramenta, ela mostrou excelência em todo o meu gerenciamento e desenvolvimento de banco de dados. Ela nunca me falhou nem por um único minuto. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Eu sempre recomendarei esta ferramenta a todos pelo que ela fez por mim. Minha fé nesta ferramenta me fez crescer gradualmente como desenvolvedor de banco de dados. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os dados são protegidos por recursos de segurança com olhos bicolores na ferramenta. A perda de dados devido a roubo ou malware é mínima e isso se deve à capacidade de backup. A produtividade, ou seja, o desenvolvimento de banco de dados, é aprimorada devido às extensas funcionalidades que esta ferramenta possui. ### 21. Como desenvolvedor, posso implementar regras de negócios facilmente por causa de seu rico conjunto de tipos de dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christopher P. | Senior Test Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 02, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Adoro que ele tenha um conjunto rico de tipos de dados para escolher, o que facilita para os desenvolvedores implementar regras de negócios. Posso também implantá-lo em qualquer lugar e usar as mesmas imagens de contêiner da EDB e usar os mesmos arquivos de implantação. Além disso, se eu precisar solucionar problemas de uma cópia do banco de dados, posso fazer isso até mesmo de um desktop com software como Kubernetes e Docker. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu tenho que gerenciar alguns aspectos das operações por conta própria porque ele carrega dados leves, além disso, tem me servido bem e, portanto, não tenho mais reclamações sobre isso. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Ele possui vários recursos que ajudam a fazer backup e recuperar dados, detectar uma falha e alternar, e possui comandos para implantar e configurar dados. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Posso controlar quem e como as aplicações se conectam ao PostgreSQL usando as configurações de pg-HBA. Conseguimos desenvolver recursos avançados que nossos clientes precisam em seu banco de dados, construindo assim a confiança dos clientes. Posso escolher entre fazer todos os documentos, como criar tabela de clientes, ou usar modelos de dados semiestruturados que posso facilmente evoluir com as necessidades da aplicação. ### 22. Maneira eficiente de gerenciar cargas de trabalho do PostgreSQL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Laurie T. | Director of IT, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ele oferece alta eficiência enquanto adere aos principais princípios do DevOps de colaboração, automação e melhoria contínua. Também proporciona integração perfeita com o Kubernetes, destacando-se devido ao recurso avançado de cluster de recursos do Kubernetes. Não é necessário se preocupar com mudanças no papel principal do operador de serviço após uma troca, porque todas as aplicações no mesmo cluster Kubernetes têm acesso ao banco de dados PostgreSQL. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** O EDB cloud native PostgreSQL é um operador robusto e tem exibido desempenho máximo enquanto o usamos e, portanto, não há desvantagens a apontar no momento. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** O operador funciona bem na gestão de cargas de trabalho do PostgreSQL e é ótimo na execução de failovers, vale a pena experimentar. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O benefício do elefante que desfrutamos com o PostgreSQL nativo da nuvem é o failover automatizado do Kubernetes (para um sistema de backup muito confiável). Ele também executa eficientemente tarefas do ciclo de vida do DBA. ### 23. Confiável e Poderoso SQL Server **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayan G. | Business Development Manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 01, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** É um banco de dados muito poderoso no domínio dos bancos de dados relacionais, muito comparável ao Oracle, com alguns recursos e funcionalidades refinados. Gosto que seja de código aberto, então você pode experimentá-lo antes de implantá-lo para seus aplicativos críticos. O desempenho das consultas é decente, com baixa latência. Mesmo sendo um banco de dados relacional, permite armazenar arquivos JSON, o que facilita lidar com dados não estruturados. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Ainda não é compatível para armazenar todos os tipos de dados como um banco de dados NoSQL. A configuração e instalação inicial da infraestrutura leva muito tempo. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando Postgres na AWS para muitos de nossos aplicativos voltados para o cliente e projetos de clientes. É rentável em comparação com outros bancos de dados NoSQL e funciona para a maioria de nossas aplicações. Não precisamos investir muito tempo e recursos para aumentar e diminuir a escala do banco de dados. É um banco de dados bastante estável, garantindo também o tempo de atividade e a estabilidade de nossas aplicações. ### 24. É como um ninja de gerenciamento de banco de dados com sua capacidade de autocura. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** anelle s. | Finance Manager , Logística e Cadeia de Suprimentos, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 10, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** É magnífico com autorreparo de banco de dados e recuperação de dados. Muito disponível em diferentes ambientes para nuvem, no local e híbrido. Excelente com certificação SSL de dados para sua segurança. Conveniente com adesão a políticas e regras de administração de bancos de dados. Altamente compatível. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** É um excelente banco de dados com facilidade de instalação e migração. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** É magnífico por sua compatibilidade para uso com diferentes servidores. Excelente com implantação em diferentes ambientes, desde on-premise, nuvem e híbrido. Ótimo com backup e recuperação de banco de dados. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Super excelente com facilidade de migração para Oracle, o que de fato economiza tempo e custo. Excelente com recuperação de banco de dados e backup automatizado. Eficiente com certificação SSL de bancos de dados. Magnífico com autenticação de dados. Interface de usuário intuitiva. ### 25. Uma solução compatível para engenharia de dados! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 25, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** A capacidade de trabalhar com o dialeto familiar quando se trata de tarefas comuns de trabalhar com clusters, administração de usuários e foco em alta disponibilidade, região, tipo de instância e volume, e alternar entre provedores quando se trata desta solução PostgreSQL. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Acho que, embora as tarefas sejam bem executadas na interface do usuário, talvez devesse haver algum desenvolvimento na interface de linha de comando (CLI) e mais documentação sobre isso. Além disso, onde pode haver um provisionamento da máquina virtual (VM) para ajudar com algumas tarefas especializadas. Além disso, coisas relacionadas à integração com o Terraform e documentação sobre rede VLAN na infraestrutura clássica seriam ótimas. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com o EDB Cloud Native PostgreSQL, conseguimos ter uma maneira simples de criar os recursos necessários para uma instância da Amazon. Um dos benefícios é poder criar um cluster para que ele possa ser gerenciado de acordo com as especificações nas configurações do tipo de Instância e Volume. ### 26. Quase na linha de chegada **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maria.H A. | Data and Information Manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Computação paralela de clusters Curar dados coletados para análise de dados Funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados. Impede que aplicativos acessem dados enquanto estão sendo atualizados. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu gostaria de mais pontos de restauração nas próximas versões. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** A sintaxe usada para executar a consulta é realmente fácil e você será capaz de lidar com grandes quantidades de dados de forma muito eficiente. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criptografia e transferência de dados no banco de dados a partir de um estado legível. Ajuda a interpretar consultas SQL Ajuda a determinar o método mais rápido de executar consultas SQL interpretadas. ### 27. Caso você não esteja familiarizado, por favor, consulte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramy Helmy R. | Senior Software Developer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Integração direta com a API do Kubernetes para alta disponibilidade, sem necessidade de uma ferramenta externa. Capacidade de auto-recuperação através da recriação automatizada de réplicas. **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Não consigo fazer uma visão materializada em cima de outra visão. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Eles estão promovendo um ambiente diferente e acho que vão vencer contra todos esses grandes titãs lutando entre si. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fornece backups em nível de aplicação usando a tecnologia de backup contínuo nativa do PostgreSQL baseada em arquivamento contínuo de WAL. ### 28. Eu não posso diminuir um ponto. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chris R. | NOC Team Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 26, 2022 **O que você mais gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** a). Autocura através de failover e recriação automatizada de réplicas. b). Trocas planejadas para manutenção programada c). Backup contínuo e recuperação pontual **O que você não gosta em EDB Postgres AI for CloudNativePG?** Eu tenho apenas elogios para a solução. **Recomendações a outras pessoas considerando EDB Postgres AI for CloudNativePG:** Sem dúvidas sobre a funcionalidade desta solução. Ela sobrevive às partições de rede e ostenta integridade e desempenho superiores. **Que problemas EDB Postgres AI for CloudNativePG está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Gerenciamento de capacidade com capacidades de aumento/redução de escala. Automação do gerenciamento de patches e segurança se os dados estiverem em trânsito. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Discussions - [Para que é usado o EDB Cloud Native PostgreSQL?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-edb-cloud-native-postgresql-used-for) - [View EDB Postgres AI for CloudNativePG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-20+13%3A23%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1e317407-ef91-487f-b9ec-3d6307c97b30&secure%5Btoken%5D=e0ce9b34b751ad9aa3033c7c416fb124d9768b5802e51115cbdad24cc8dc6515&format=llm_user) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Integrations - [Kubernetes](https://www.g2.com/pt/products/kubernetes/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database/reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Features **Gestão** - Dicionário de dados - Replicação de dados - Linguagem de consulta - Modelagem de dados - Análise de desempenho **Manutenção** - Migração de dados - Backup e recuperação - Ambiente Multiusuário **Segurança** - Criptografia de dados - Controle de Acesso do Usuário ## Top EDB Postgres AI for CloudNativePG Alternatives - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-sql/reviews) - 4.5/5.0 (354 reviews) - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/pt/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,127 reviews)