EazyDI é uma plataforma moderna de integração de dados, qualidade de dados e habilitação de análises, alimentada por IA, projetada para ajudar as organizações a conectar, confiar e ativar rapidamente seus dados em ambientes de nuvem, locais e SaaS. EazyDI vai além do ETL e ELT tradicionais ao combinar pipelines de dados de baixo código com qualidade de dados integrada, perfilamento e inteligência assistida por IA. As equipes podem ingerir dados de bancos de dados, sistemas ERP, APIs, plataformas de nuvem e aplicativos de terceiros, depois limpar, validar, harmonizar e enriquecer esses dados em uma única plataforma antes de entregá-los para análises, relatórios ou sistemas subsequentes. Um diferencial central é o Ask EazyDI, um assistente impulsionado por IA que permite aos usuários interagir com seus pipelines de dados, resultados de qualidade de dados e metadados usando linguagem natural. O Ask EazyDI ajuda os usuários a entender o comportamento dos pipelines, identificar problemas de dados, explicar transformações, identificar anomalias e acelerar a solução de problemas sem necessidade de expertise técnica profunda. O EazyDI inclui capacidades robustas de qualidade e governança de dados, como validações baseadas em regras, detecção de anomalias, perfilamento, correspondência e fusão, e monitoramento, garantindo que os dados sejam precisos, completos e confiáveis antes de serem consumidos. Insights alimentados por IA ajudam a detectar proativamente problemas, reduzir o esforço manual e melhorar a confiabilidade geral dos dados. Com implantação de agentes segura, orquestração, agendamento e monitoramento em tempo real, o EazyDI permite que as organizações automatizem fluxos de trabalho de dados complexos com codificação mínima, mantendo segurança e escalabilidade em nível empresarial. A plataforma é projetada para engenheiros de dados, analistas e equipes de negócios que buscam uma alternativa mais rápida e simples às ferramentas de integração legadas. O EazyDI ajuda as organizações a reduzir a complexidade da integração, melhorar a qualidade dos dados, acelerar as análises e escalar com confiança suas iniciativas de dados e IA.