Os dados evoluem ao longo do tempo, causando uma mudança nas distribuições e na interpretação dos dados e uma correspondente degradação no desempenho do modelo. O Detector de Deriva usa um método de aprendizado incremental, no qual cada instância recebida retreina o modelo. A solução detecta derivas na saída do modelo, fornecendo insights úteis em relação aos dados e ao comportamento do modelo. Isso ajuda as empresas a identificar a degradação no desempenho do modelo e a necessidade de retreinamento.