O Document Lens é uma ferramenta avançada projetada para reconhecer e extrair entidades de arquivos de texto nos formatos PDF, DOCX e TXT. Utilizando um pipeline escalável de Processamento de Linguagem Natural (NLP), ele recupera eficientemente entidades de grafos de conhecimento ou conjuntos de dados de múltiplos domínios acessíveis via endpoints SPARQL. Essa capacidade permite aos usuários transformar documentos não estruturados em dados estruturados e acionáveis, facilitando a integração perfeita em diversos fluxos de trabalho de processamento de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Reconhecimento e Extração de Entidades: Identifica e extrai entidades de documentos de texto, convertendo dados não estruturados em formatos estruturados. - Suporte Multi-Formato: Processa documentos nos formatos PDF, DOCX e TXT, garantindo versatilidade em diferentes tipos de documentos. - Pipeline de NLP Escalável: Emprega um robusto pipeline de NLP que pode ser configurado para recuperar entidades de diversos grafos de conhecimento ou conjuntos de dados via endpoints SPARQL. - Opções Configuráveis: Oferece uma gama de configurações ajustáveis, permitindo aos usuários adaptar a ferramenta a requisitos específicos e fontes de dados. - Capacidades de Integração: Projetado para funcionar como parte de um sistema de ponta a ponta maior, integrando-se perfeitamente com outras ferramentas e fluxos de trabalho de processamento de dados. Valor Principal e Problema Resolvido: O Document Lens aborda o desafio de extrair informações significativas de documentos de texto não estruturados. Ao automatizar o reconhecimento e a extração de entidades, ele reduz significativamente o tempo e o esforço necessários para o processamento manual de dados. Essa automação melhora a precisão e a consistência dos dados, permitindo que as organizações integrem eficientemente informações valiosas em seus ecossistemas de dados. Como resultado, os usuários podem tomar decisões mais informadas, otimizar operações e desbloquear insights de fontes de dados anteriormente inacessíveis.