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Avaliações e Detalhes do Produto Deep Learning VM Image

As Imagens de VM de Deep Learning são instâncias de máquinas virtuais pré-configuradas no Google Cloud, projetadas para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina. Essas imagens vêm equipadas com frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, juntamente com ferramentas essenciais como o Jupyter Notebook e CUDA para aceleração de GPU. Ao fornecer um ambiente otimizado pronto para uso, as Imagens de VM de Deep Learning permitem que cientistas de dados e desenvolvedores se concentrem na construção e treinamento de modelos sem a sobrecarga de configurar e manter a infraestrutura subjacente. Principais Características e Funcionalidades: - Frameworks Pré-instalados: Inclui TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, facilitando o desenvolvimento imediato de modelos. - Ferramentas de Desenvolvimento Integradas: Vem com Jupyter Notebook para codificação interativa e visualização. - Suporte a GPU: Otimizado para GPUs NVIDIA com CUDA e cuDNN, melhorando o desempenho computacional. - Configurações Personalizáveis: Oferece flexibilidade para escolher tipos de máquinas e recursos com base nos requisitos do projeto. - Atualizações Regulares: Garante acesso às versões mais recentes de frameworks e ferramentas, mantendo compatibilidade e desempenho. Valor Principal e Problema Resolvido: As Imagens de VM de Deep Learning abordam o desafio de configurar e gerenciar ambientes complexos de aprendizado de máquina. Ao oferecer uma plataforma otimizada e pronta para uso, elas reduzem o tempo e o esforço necessários para a configuração do ambiente, permitindo que os usuários se concentrem no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente. Esta solução é particularmente benéfica para equipes que buscam acelerar suas iniciativas de IA sem as complexidades da gestão de infraestrutura.

Vendedor

Google

Descrição do Produto

Alternativas Mais Bem Avaliadas

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Integrações Deep Learning VM Image

(1)

Informações de integração obtidas de avaliações de usuários reais.

Avaliações Deep Learning VM Image (50)

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Abhishek J.

10/18/2025

"Eficiente para Aprendizado Profundo, Precisa de Gestão de Dependências Simplificada"

4/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

{"Eu adoro usar o Deep Learning VMSS para treinamento de modelos e inferências porque ele vem com todos os modelos pré-treinados e dependências pré-instaladas, o que elimina o incômodo de configurar o ambiente e me permite começar a trabalhar diretamente.","Eu aprecio que o Deep Learning VMSS é bem integrado com o Google Cloud Platform, facilitando a integração com nossas VMs do GCP.","Eu acho que o Deep Learning VMSS economiza tempo ao eliminar a necessidade de reinstalar dependências personalizadas e configurar ambientes, permitindo que eu me concentre mais em tarefas relacionadas aos negócios.","Eu gosto das múltiplas opções disponíveis no Deep Learning VMSS para selecionar versões do Python e TensorFlow e a capacidade de instalar ou reinstalar dependências, proporcionando flexibilidade e garantindo que eu possa trabalhar com as configurações específicas de que preciso.","Eu gosto que o processo de configuração do Deep Learning VMSS seja muito fácil, apenas selecionando uma imagem e inicializando uma máquina virtual, o que simplifica significativamente o processo de inicialização."} Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

Acho que a inclusão de inúmeras dependências desnecessárias pode fazer com que a imagem da VM pareça inchada se essas dependências não forem relevantes para minhas tarefas. Isso resulta em uma sensação de ineficiência, já que algumas dependências podem não estar em uso, o que não é ideal para meus projetos específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sergio R.

DevOps Engineer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

7/3/2025

"Uma Potência Pronta para Deep Learning—Pronta desde o Início"

4.5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

O que eu amo:

Ambiente instantâneo, pronto para GPU – Prontas para uso, essas imagens de VM incluem toda a pilha de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, CUDA, cuDNN, NCCL, drivers NVIDIA, JupyterLab e mais

Amplo suporte a frameworks e hardware – Escolha entre CPUs ou GPUs, e frameworks como TensorFlow Enterprise, PyTorch, imagens HPC—é fácil combinar suas necessidades de hardware e software

Integração suave com o Google Cloud – Conexões perfeitas com BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage e outros serviços mantêm meu fluxo de trabalho fluido e eficiente

Tempo de configuração zero – O tempo economizado ao evitar instalações manuais de drivers, frameworks e Jupyter é enorme—reduz atritos e elimina dores de cabeça de compatibilidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

Embora a Imagem de VM de Deep Learning seja poderosa e economize muito tempo de configuração, há algumas áreas para melhoria:

Os custos podem escalar rapidamente, especialmente ao usar instâncias de GPU para trabalhos de longa duração ou ao deixar VMs rodando acidentalmente.

A personalização às vezes é limitada; instalar versões de pacotes muito específicas ou bibliotecas incomuns pode quebrar dependências pré-configuradas.

Os tempos de inicialização para VMs grandes (especialmente com GPUs) podem ocasionalmente parecer lentos em comparação com alguns outros provedores de nuvem.

Gerenciar limites de cota e a disponibilidade regional de GPUs às vezes interrompe os fluxos de trabalho se a capacidade for limitada em uma zona.

É uma ótima ferramenta para usuários do Google Cloud, mas usuários vindos da AWS ou Azure podem enfrentar uma curva de aprendizado com o modelo de rede e IAM do GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

Elimina o tempo de configuração do ambiente: Instalar bibliotecas de aprendizado profundo (TensorFlow, PyTorch, CUDA, etc.) e configurar drivers de GPU manualmente pode ser demorado e propenso a erros. A Imagem de VM de Aprendizado Profundo vem totalmente pré-configurada e pronta para uso.

Simplifica o uso de GPU: Gerenciar a compatibilidade de GPU (versões CUDA/cuDNN) é desafiador, mas a Imagem de VM de Aprendizado Profundo resolve isso com configurações otimizadas e pré-testadas.

Racionaliza a escalabilidade: Posso rapidamente iniciar máquinas poderosas quando preciso delas e desligá-las quando termino — sem necessidade de manter hardware caro no local.

Permite experimentação rápida: O JupyterLab pré-instalado me permite prototipar e testar ideias sem demora.

🔹 Como isso me beneficia:

Economizo horas de tempo de configuração, permitindo que eu me concentre no desenvolvimento e treinamento de modelos em vez de configurar ambientes.

Posso acessar GPUs poderosas sob demanda, acelerando o treinamento de grandes redes neurais.

Ferramentas integradas do Google Cloud me ajudam a mover mais rapidamente do experimento para a produção, melhorando a eficiência do meu fluxo de trabalho de ML.

Reduz minha sobrecarga de infraestrutura e permite uma escalabilidade econômica, já que só pago pelo que uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dhanush N.

Data Scientist

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/14/2025

"VM poderosa e pré-configurada para desenvolvimento e treinamento de deep learning sem interrupções."

5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

O que eu mais gosto na Imagem de VM de Deep Learning é o acesso instantâneo a frameworks de ML pré-instalados e otimizados com suporte a GPU, o que economiza muito tempo de configuração e me permite começar a treinar modelos imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

O que eu não gosto na Imagem de VM de Deep Learning é que os custos podem aumentar rapidamente com o uso de GPU se não forem geridos cuidadosamente, especialmente para experimentos de longa duração. Um estimador de uso embutido ou uma opção de desligamento automático seria útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

A imagem de VM de Deep Learning resolve o problema da configuração complexa do ambiente ao fornecer uma máquina totalmente configurada e otimizada para GPU com todos os principais frameworks de ML/DL pré-instalados. Isso me poupa horas de tempo de configuração e me permite focar inteiramente no desenvolvimento, experimentação e treinamento de modelos—impulsionando a produtividade e acelerando os prazos dos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shantanu R.

GDSC Core Team

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

12/17/2024

"Uma única plataforma para suas necessidades de IA"

4.5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

Oferece uma ampla gama de recursos, mas especificamente, gostei do recurso de cada framework para fazer um projeto de aprendizado de máquina ou Inteligência Artificial como Tensorflow, PyTorch, Keras, etc. Oferece diferentes ferramentas também para integrá-lo de forma muito fácil e eficiente. Como esta plataforma é fornecida pelo Google Cloud, é bastante óbvio que pode ser usada e hospedada em qualquer plataforma. Usei seu teste gratuito por um mês, onde conheci os benefícios, depois cobra com base no que você usou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

O preço baseado no uso às vezes faz com que você tenha um valor alto a pagar. Além disso, requer uma boa quantidade de dados e uma conexão de internet de qualidade para usar todos os seus recursos de forma eficiente com a menor latência/atraso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

Vejo que eles pensaram em uma ideia muito boa de hospedar todos os frameworks na nuvem e fornecer todas as ferramentas necessárias para torná-lo eficiente para fazer projetos. Também oferece um teste gratuito para se acostumar com a interface do usuário e a interface gráfica, além de todas as personalizações. Como iniciante, acredito que é uma boa plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Allabakash G.

AI developer

Médio Porte (51-1000 emp.)

11/20/2024

"A imagem de VM de deep learning vem com ferramentas pré-instaladas que ajudam na construção de modelos de aprendizado de máquina."

4.5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

A coisa que mais gosto nesta imagem é que a VM criada pelo Google com esta imagem já possui as bibliotecas mais importantes, o toolkit nvidia cuda, todas essas ferramentas já estão prontas, sem a dor de cabeça de instalar tudo do zero. Uma vez que esta VM é inicializada, o cientista de dados ou engenheiro de ML pode começar diretamente a treinar ou construir os modelos. O Google tem um suporte ao cliente muito bom, onde nos ajudam a criar esta VM se ficarmos presos em algum lugar. Além disso, também temos uma boa documentação passo a passo para a configuração, e é realmente fácil configurar uma nova VM na nuvem do Google com a imagem Deep Learning VM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

Atualmente, não tenho nenhuma antipatia importante em relação à imagem VM do DeepLearning. Mas uma coisa é que, se o sistema operacional Ubuntu for criado, não haverá RDP, esse é o caso diferente em que você pode criar um RDP do sistema operacional Ubuntu, mas trabalhar através do RDP será realmente lento, esse é o caso diferente quando você tem uma boa conexão com a internet. Outra preocupação para mim é o preço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

Quando uma nova VM é iniciada, o principal será instalar o nvidia container toolkit, algumas bibliotecas necessárias, algumas ferramentas necessárias como os toolkits da nvidia, onde você deve instalá-lo tendo em mente qual versão do cuda está na VM com a ajuda disso devemos instalar tudo isso, mas com a ajuda desta imagem não é necessário instalar isso porque tudo isso já está instalado, podemos apenas começar na principal coisa para a qual criamos esta VM. No final, economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seerapu N.

Node JS/Nest JS Developer

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/26/2025

"Aprendizado Profundo para os projetos de IA mais profundos e desafiadores que perturbam os mercados."

5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

Eu realmente gosto do ambiente pré-configurado da Imagem VM de Deep Learning. Ele também fornece um ambiente de computação de alta capacidade que permite realizar tarefas com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

a configuração às vezes não corresponde sempre aos requisitos específicos do projeto. Em tais cenários, leva tempo e esforço para configurar esses casos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Altaf S.

Executive Supply Chain Operations

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/3/2025

"Eficiente e Escalável"

4/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

Ambiente Pronto para Uso,

Otimizado para Desempenho,

Integração Sem Costura,

Segurança e Atualizações, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

Personalização Limitada no Início,

Sensibilidade ao Custo,

Emaranhamentos de Dependência,

Necessita de Internet Forte Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Imóveis

Médio Porte (51-1000 emp.)

11/22/2024

"Vamos dar adeus à configuração de um ambiente de desenvolvimento para seus projetos de deep learning"

4.5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

As instâncias de VM de Deep Learning vêm pré-instaladas com frameworks populares de ML, drivers otimizados e ferramentas. Isso elimina dores de cabeça na configuração e garante compatibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

É necessário ter experiência com GCP para trabalhar ou configurar o Google Deep Learning VM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

A seguir estão os problemas que minha equipe estava enfrentando antes desta configuração:

1. Configuração de um ambiente de desenvolvimento para aprendizado profundo: As instâncias do Google Deep Learning VM vêm pré-instaladas com frameworks populares de ML, drivers otimizados e ferramentas. Isso elimina dores de cabeça na configuração e garante compatibilidade.

2. Treinamento de modelos em máquinas locais era muito lento: Essas VMs oferecem acesso a GPUs poderosas (por exemplo, série NVIDIA Tesla) e TPUs, acelerando significativamente o treinamento e a inferência de modelos em escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rizwan K.

Channel sales specialist

Médio Porte (51-1000 emp.)

11/21/2024

Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.

"Integração com os Serviços do Google Cloud"

5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

Complementa perfeitamente serviços como Google AI Platform, BigQuery e Cloud Storage, simplificando fluxos de trabalho. É fácil de implementar, mesmo para iniciantes, e a imagem de VM é amigável ao usuário com excelente documentação e tutoriais. Alguns usuários podem achar que as alocações de recursos padrão são muito altas para projetos de menor escala. Suporta GPUs e TPUs da NVIDIA para treinamento e inferência de modelos mais rápidos. Integração perfeita com serviços como Google AI Platform, BigQuery e Cloud Storage, simplificando fluxos de trabalho. Você pode usar isso com frequência mesmo para grandes tarefas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

Não, desde que uso, não encontrei nada que seja difícil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

A imagem de VM do Google Deep Learning oferece uma plataforma contínua e robusta para profissionais em IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Pré-configurada com frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e Jupyter Notebook, ela minimiza o tempo de configuração e permite que os desenvolvedores se concentrem na construção e teste de seus modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Leonardo C.

Paid media analytic

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

11/19/2024

"Google Deep Learning VM Image destaca-se como uma solução de primeira linha para praticantes de IA"

4.5/5

O que você mais gosta Deep Learning VM Image?

Essa facilidade de uso, combinada com a infraestrutura confiável do Google Cloud, permite que as equipes se concentrem mais na experimentação e inovação em vez de gerenciar dependências e configurações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Deep Learning VM Image?

a integração estreita com os serviços do Google Cloud, embora conveniente, pode parecer restritiva para equipes que preferem uma abordagem multi-cloud ou que precisam migrar cargas de trabalho para outros provedores de nuvem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Deep Learning VM Image E como isso está te beneficiando?

Resolve o problema de acessar recursos de computação de alto desempenho, como GPUs e TPUs, oferecendo escalabilidade perfeita para o treinamento de modelos grandes e complexos. Os usuários se beneficiam ao poder lidar eficientemente com cargas de trabalho intensivas em recursos sem precisar investir em hardware local caro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.