# Datalore Reviews **Vendor:** JetBrains **Category:** [Outros Softwares de Desenvolvimento](https://www.g2.com/pt/categories/other-development) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 6 ## About Datalore Datalore é uma plataforma colaborativa de análise de dados baseada na web que oferece uma excelente experiência de notebook e capacita equipes a explorar, analisar e visualizar dados juntas. Simplifica a entrega de insights com notebooks compartilhados, codificação assistida por IA e conexões de dados integradas, permitindo uma narrativa de dados impactante e envolvente. Datalore oferece opções de implantação flexíveis (tanto na nuvem quanto no local), autenticação segura e conformidade com GDPR/SOC 2 Tipo II para manter seus dados seguros. ## Datalore Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **interface intuitiva e amigável** do Datalore, melhorando sua experiência geral de processamento de dados. (2 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades de gerenciamento de nuvem sem interrupções** do Datalore, melhorando a colaboração e a acessibilidade aos dados sem esforço. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **compatibilidade entre plataformas** do Datalore, melhorando a colaboração e o acesso contínuo em diferentes dispositivos. (1 reviews) - Os usuários elogiam o **suporte técnico extremamente rápido** do Datalore, destacando sua resolução de problemas eficaz e oportuna. (1 reviews) - Os usuários elogiam as **integrações fáceis** do Datalore, melhorando o processamento de dados e a colaboração sem esforço. (1 reviews) - Os usuários adoram o Datalore por sua **visualização poderosa e colaboração em tempo real** , aumentando a produtividade e o trabalho em equipe em projetos de ciência de dados. (1 reviews) - Flexibilidade (1 reviews) - Útil (1 reviews) - Segurança (1 reviews) - Colaboração em Equipe (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários enfrentam **problemas de conectividade** com instâncias spot, limitando o acesso a opções de computação e afetando a usabilidade. (1 reviews) - Os usuários acham o Datalore **caro** e esperam melhor acesso a instâncias spot, dado os altos custos. (1 reviews) - Os usuários enfrentam **problemas de login** ao acessar instâncias spot, impactando sua capacidade de otimizar recursos de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários expressam frustração com a **funcionalidade de busca deficiente** , tornando difícil encontrar rapidamente as informações necessárias no Datalore. (1 reviews) ## Datalore Reviews ### 1. Ótima experiência no geral! Gostaria que eles atualizassem a versão do Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Automação Industrial | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 28, 2025 **O que você mais gosta em Datalore?** -Ótima sugestão de tipos e conclusão de código que você esperaria de um IDE da JetBrains. -Ótima integração de repositórios de código externos, com fácil gerenciamento de chaves SSH. Isso nos permitiu acelerar nosso processamento de dados com fácil acesso a ferramentas gerenciadas pelo git dentro do Datalore. -Relatórios e widgets geralmente dentro de notebooks são ótimas ferramentas para criar scripts simples para que uma pessoa sem conhecimento em programação execute para analisar dados e produzir resultados quando desejado. Isso nos permitiu liberar recursos de cientistas de dados para solicitações simples de reprocessamento de dados semelhantes repetidamente. -A integração com armazenamento em nuvem monta o armazenamento no notebook, tornando o acesso aos dados tão simples quanto acessar dados locais! -O suporte técnico é extremamente rápido para resolver um problema. Recentemente, abri um ticket sobre um problema específico de instalação relacionado a um repositório personalizado que havíamos criado. Em poucos dias, a equipe de suporte técnico identificou o problema com o Datalore (versões conflitantes do Python) e lançou um patch para corrigir o problema. Não há como superar a velocidade e a eficácia do suporte técnico deles - só elogios! -O faturamento é fácil de acompanhar, especialmente com custos e uso de armazenamento detalhados que podem ser exportados como um .csv para análise (com um próprio notebook do Datalore). -A conexão com banco de dados é tão fácil de configurar quanto o armazenamento em nuvem. Células SQL são fáceis de usar. Descobrimos que elas eram bastante lentas, tornando-as não úteis para acessar bancos de dados maiores e resultando no acesso manual com 'pandas'. No entanto, acredito que um patch as acelerou, e acredito que foi significativo - embora tenhamos utilizado isso em capacidade limitada desde a atualização. -Folhas de notebook e tabela de conteúdos, em particular, permitem fácil organização de notebooks através de cabeçalhos markdown que aparecem na ToC - facilitando a navegação em notebooks maiores. -A colaboração é ótima devido à hospedagem na web dos notebooks, permitindo que vários usuários editem um notebook simultaneamente sem conflitos. **O que você não gosta em Datalore?** -A versão do Python está em 3.8 nos notebooks. Tenho desejado ver uma versão mais moderna ou opções por um tempo, e apesar dos planos de suportar múltiplas versões do Datalore por mais de um ano, isso não aconteceu. -Muitas vezes há problemas para acessar instâncias spot regularmente para o nível CPU-XL, forçando o uso de computações sob demanda ou alternativas, tornando o spot CPU-XL quase inutilizável para nós como uma opção. -Reclamação menor: markdown tem verificação ortográfica, mas não é possível clicar com o botão direito para corrigir o erro de digitação. -Na lista de desejos: gostaria que os relatórios pudessem executar novamente uma subseção de um notebook quando chamados (talvez um widget de botão), em vez de ter que executar novamente o notebook inteiro: isso torna os relatórios interativos inutilizáveis quando é necessário carregar ou processar grandes dados (já que isso só é necessário uma vez, mas é reexecutado a cada pequena mudança). **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nosso negócio precisa processar muitos dados brutos (sinais físicos), analisar e tirar conclusões. Costumávamos usar uma imagem personalizada no EC2, mas o Datalore oferece um serviço muito mais integrado e a um preço mais baixo (já que a capacidade de computação pode ser alterada em um notebook sempre que necessário), por isso mudamos. Veja a lista de prós para mais maneiras como isso nos beneficia. ### 2. Ferramenta de Ciência de Dados Profissional e Flexível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nico Julian F. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **O que você mais gosta em Datalore?** É muito flexível e transparente em relação aos preços. Os notebooks são confiáveis, e o visual geral é muito intuitivo e fácil de usar. **O que você não gosta em Datalore?** Instâncias spot são raras, mas acho que isso é mais um problema do orquestrador de backend do que do próprio Datalore. No entanto, eu esperaria mais acesso a instâncias spot, já que o serviço em si não é barato. **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É uma ferramenta confiável para fazer ciência de dados, processar números, trabalhar em artigos/teses/dados empresariais. Permite acesso rápido e flexível a servidores poderosos de CPU e GPU para processar dados rapidamente. ### 3. Riad, Arábia Saudita **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noha N. | محلل, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 24, 2024 **O que você mais gosta em Datalore?** Fácil de usar, visualização de dados incrível, especialmente para iniciantes **O que você não gosta em Datalore?** Nada Ites primeira plataforma que eu uso, estou aplicando a primeira Análise para meus dados. **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Quando enfrento qualquer problema, encontrei o suporte que se caracterizava pela rapidez e a disponibilidade de todas as bibliotecas em Python é superior a muitas plataformas naquela época. Eu o usei por um ano inteiro, talvez mais. ### 4. Datalore Redefinindo Relatórios **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** NAYAN K. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 14, 2024 **O que você mais gosta em Datalore?** Terminal interativo com GPU e fácil de criar um relatório. Ferramenta útil para tarefas complexas de análise de dados, bem como programação. Eu gosto de trabalhar nele. **O que você não gosta em Datalore?** Deve ter suporte a pylance com acessibilidade de múltiplas voltas para referência de variáveis como no vscode. **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de Dados e Relatórios ### 5. Revisão sobre Datalore **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **O que você mais gosta em Datalore?** Eu tentei e trabalhei em várias plataformas para minha prática de Ciência de Dados, tarefas de estágio e outras tarefas gerais, mas o que descobri recentemente se tornou meu favorito absoluto, ou seja, a plataforma Datalore. É fácil de usar e implementar. Ela oferece Assistência de Codificação Inteligente (oferece preenchimento automático inteligente de código, sugestões e ferramentas de refatoração para Python, R e outras linguagens, tornando a codificação mais suave e menos propensa a erros). É compatível com Jupyter. Oferece Visualização Poderosa, criando gráficos e diagramas interativos e informativos diretamente no ambiente de trabalho. E, por último, tem Colaboração em Tempo Real, ou seja, trabalhe junto com colegas em notebooks e compartilhe resultados e análises em tempo real. É fácil de integrar e eu a usei com frequência. **O que você não gosta em Datalore?** Não há nada para não gostar na plataforma Datalore. **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Trabalhei em um projeto atribuído a mim pela Almabetter, onde usei a plataforma Datalore para completar o projeto de aprendizado de máquina. Como ela tem compatibilidade com Jupyter Notebook, tentei usá-la e foi realmente bom. Ela oferece preenchimento de código inteligente e sugestões para Python (Python é a linguagem de programação que usei no meu projeto). ### 6. Melhor Jupyter Notebook Online da Jetbrains **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deep S. | Data Science Trainee, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **O que você mais gosta em Datalore?** Datalore é o melhor notebook jupyter online que usei até hoje, tem muitos recursos ao contrário de seu concorrente Colab, datalore pode executar código SQL dentro do notebook jupyter, tem uma hierarquia organizada e uma ótima interface de usuário, visualizações e exploração de dados são incorporadas também. Os arquivos permanecem no tempo de execução e não são atualizados com frequência, o que é um ótimo recurso. Além disso, a edição empresarial possui analyticsSQL, analyticsPython analytics e integrações de dados de infraestrutura escalável que facilitam a vida! **O que você não gosta em Datalore?** As máquinas fornecidas no datalore são um pouco mais lentas e, às vezes, a inicialização demora mais do que o normal, o que às vezes é problemático, além disso, todos os recursos são úteis! **Que problemas Datalore está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Datalore me ajuda a resolver problemas relacionados aos meus projetos pessoais, declarações de problemas de hackathon de aprendizado de máquina, fazer anotações para meus colegas, apresentar análises exploratórias de dados e compartilhá-las com meus pares. - [View Datalore pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/datalore/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+09%3A29%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4e8a83db-1115-4668-a234-c61976b43002&secure%5Btoken%5D=5f730a043eeeff676064413ae333b503a0c1d3443a201c90e4cf8c8680261e63&format=llm_user) ## Top Datalore Alternatives - [Okta](https://www.g2.com/pt/products/okta/reviews) - 4.5/5.0 (1,200 reviews) - [Termius](https://www.g2.com/pt/products/termius/reviews) - 4.8/5.0 (256 reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/pt/products/sap-fiori/reviews) - 4.3/5.0 (128 reviews)