Avaliações e Detalhes do Produto DataHub

O DataHub é fácil de usar e ajuda a manter meus dados organizados. É ótimo para compartilhar e gerenciar conjuntos de dados, e o controle de versão é uma grande vantagem. Eu definitivamente o recomendaria! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desempenho com Grandes Conjuntos de Dados: Às vezes, lidar com conjuntos de dados realmente grandes pode desacelerar as coisas ou ser mais complicado do que o esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta de catálogo de dados de código aberto fácil de usar que ajuda a resolver a complexa linhagem de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta suporte para integrações de DBT e teste Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso e conectividade com ferramentas de terceiros Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada tão sério, mas a integração com mais ferramentas de análise será uma vantagem adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de configurar

Conectado a um grande número de ferramentas

Gratuito para usar - Código aberto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Não é possível integrar testes de qualidade de dados

- Suporte para dbt Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a interface do usuário está fazendo total sentido. Quase todos os conjuntos de dados de qualquer plataforma que temos parecem iguais na interface, o que está ajudando muito na adoção deste produto. Acho que a capacidade de mapear cada fonte de dados e sua linhagem é extremamente importante para grandes organizações e pode economizar muito tempo para nossos funcionários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A questão com o Datahub é que você precisa investir uma certa quantidade de tempo apenas para ver se ele pode oferecer valor aos seus usuários. e às vezes o trabalho deve vir dos proprietários dos dados (e não dos proprietários do Datahub) que não necessariamente têm um interesse claro nesse trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando fomos encarregados de escolher uma solução de catalogação de dados, comparamos várias empresas diferentes, e nenhum concorrente chegou perto da Acryl. Outras soluções tinham um pouco mais de recursos, mas vinham com um custo significativamente mais alto e não eram de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário pode parecer desajeitada às vezes, mas eu aprecio o quão difícil é construir uma interface de usuário de propósito geral para exibir conjuntos de dados de tantas fontes possíveis diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datahub é de código aberto, então você não precisa pagar por nenhuma licença. Datahub é de longe o melhor para análise de metadados e linhagem porque suporta aplicações de diferentes pilhas (tanto de código aberto quanto pagas) e você pode capturar e analisar metadados, criar linhagens em uma única interface. Os que integramos com o Datahub são spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query e oracle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei nada de que não goste, pois esta solução basicamente supera as limitações de outros serviços de governança de dados como Atlas, Cloudera Navigator, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datahub fornece o melhor serviço para integrar com todos os seus sistemas e aplicativos web. Ele oferece a capacidade de criar um sistema fácil sem qualquer complexidade, o que ajuda nossos usuários a realizar suas atividades diárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil encontrar documentos de apoio e ajuda no site e, às vezes, o suporte não é fornecido dentro do SLA estipulado, o que impacta a produção e a capacidade de entrega. Análise coletada por e hospedada no G2.com.