cp.Discover instala-se rapidamente e está pré-configurado para encontrar números de cartões de crédito, informações de pacientes e informações pessoalmente identificáveis (PII) usadas em vários países. Os usuários também podem criar tipos de dados sensíveis personalizados, um recurso útil para localizar propriedade intelectual e outros tipos de dados sensíveis específicos para o seu negócio. Uma única instalação do cp.Discover é capaz de buscar informações em compartilhamentos de arquivos locais e remotos, Microsoft SharePoint e Office 365 sem qualquer software adicional. cp.Discover usa palavras-chave, expressões regulares (padrões) e pós-processamento (por exemplo, o Algoritmo de Luhn) para identificar informações sensíveis e regulamentadas. Nossa capacidade de classificação automaticamente marca e categoriza dados não estruturados em centros de dados e nuvens. Nossa solução emprega múltiplas técnicas para classificar informações com precisão sem comprometer o desempenho do sistema ou a produtividade do usuário. - A correspondência de metadados é usada para categorizar informações com base em atributos/propriedades como tipo de arquivo, localização e proprietário do arquivo - A correspondência de padrões é usada para encontrar dados reconhecíveis, como números de cartões de crédito, números de registros médicos e informações pessoalmente identificáveis - O aprendizado de máquina (inteligência artificial) é usado para informações que podem ser pré-categorizadas cp.Discover pode analisar informações em um cronograma ou ser usado em linha com processos de negócios/fluxos de trabalho existentes via uma API. Também pode ser usado para automatizar requisitos de governança associados à arquivamento e eDiscovery, e permitir migrações para a nuvem.