Connic é uma plataforma de implantação de agentes de IA que permite aos desenvolvedores construir, implantar e gerenciar agentes de IA em produção sem a necessidade de expertise em infraestrutura. Ela oferece um ambiente de execução gerenciado onde as equipes definem agentes de forma declarativa usando arquivos de configuração YAML, escrevem ferramentas personalizadas como funções padrão em Python e implantam através de um fluxo de trabalho baseado em Git que lida automaticamente com escalonamento, monitoramento e integrações. Connic é projetado para equipes de engenharia de software e empresas SaaS que precisam mover agentes de IA do protótipo para a produção. Usuários típicos incluem desenvolvedores de backend que constroem recursos com IA em produtos existentes, equipes de DevOps que buscam evitar a complexidade de hospedar a infraestrutura de agentes por conta própria, e equipes de produto que implantam fluxos de trabalho de IA voltados para o cliente, como automação de suporte, processamento de documentos ou enriquecimento de dados. A plataforma aborda um gargalo comum no desenvolvimento de agentes de IA: a lacuna entre um protótipo funcional e um sistema em nível de produção. Executar agentes em escala requer ambientes de execução isolados, controle de concorrência, lógica de repetição, observabilidade e integrações com sistemas externos. Connic lida com essas preocupações para que os desenvolvedores possam se concentrar na lógica do agente em vez da infraestrutura. Capacidades principais incluem: - Configuração declarativa de agentes: Agentes são definidos em YAML com suporte para agentes LLM, pipelines sequenciais e agentes de chamada de ferramentas. Ferramentas personalizadas são escritas como funções Python tipadas. O Composer SDK valida configurações localmente antes da implantação. - Implantação baseada em Git: Enviar para um repositório Git conectado aciona compilações automáticas e implantações versionadas. Cada implantação suporta reversão instantânea. Uma alternativa de CLI está disponível para equipes que não usam integrações Git. - Conectores empresariais: 12 conectores integrados conectam agentes a sistemas externos, incluindo webhooks, cron schedules, Apache Kafka, Amazon SQS, Amazon S3, PostgreSQL (via LISTEN/NOTIFY), WebSockets, MCP (Model Context Protocol), email (IMAP), Stripe e Telegram. Conectores podem ser de entrada (acionando agentes), de saída (entregando resultados) ou síncronos (requisição-resposta). - Observabilidade integrada: Cada execução de agente é registrada com rastreamentos completos de execução, rastreamento de uso de tokens, métricas de latência e detalhamento de custos. Painéis personalizados permitem que as equipes monitorem o desempenho dos agentes em implantações e ambientes. - Base de conhecimento e banco de dados gerenciado: Agentes podem consultar documentos carregados via busca semântica para geração aumentada por recuperação (RAG), ou usar um banco de dados relacional gerenciado para estado persistente e armazenamento de dados estruturados. Connic suporta todos os principais provedores de LLM, incluindo OpenAI, Anthropic, Google e outros, usando as próprias chaves de API da equipe. Recursos adicionais da plataforma incluem guardrails para filtragem em tempo real de entrada/saída, fluxos de trabalho de aprovação humana para ações sensíveis de agentes, testes A/B com divisão de tráfego e avaliação automatizada usando juízes baseados em LLM. A plataforma oferece um nível gratuito sem necessidade de cartão de crédito, juntamente com planos pagos a partir de $390 por mês. O preço é baseado no tempo de execução do agente (minutos) e no número de execuções, com cobrança por uso além dos limites incluídos. Connic está disponível em 10 regiões de implantação e fornece práticas de segurança SOC 2, um acordo de processamento de dados e documentação de conformidade com o EU AI Act.