Avaliações e Detalhes do Produto Cloudera Data Science

O gerenciamento de modelos é fácil, e a colaboração com outros em um ambiente de notebook é fantástica. Outra coisa incrível é o suporte da equipe Cloudera em documentação e recursos de aprendizado. Ótima parceria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito complexo personalizar e aproveitar todos os recursos. Acredito que isso pode ser trabalhado e tornar-se mais amigável para o usuário. Às vezes, torna-se muito difícil depurar o erro. Não é amigável para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de fazer negócios, multi cluster, fácil distribuição para mudar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O sistema tem muitos nós, então precisa de mais RAM para funcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Projetos podem ser criados sob contexto, o que ajuda a gerenciar o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada por enquanto, tudo parece estar indo bem para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única plataforma para analisar e processar big data. É útil para mim para criar, canalizar e visualizar todos os tipos de dados estruturados e não estruturados. É personalizável e fácil de usar para qualquer pessoa com pouca experiência em serviços de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo concorrentes como Kaggle e Google Collab Pro, todos eles oferecem alguns pacotes atraentes em comparação com a Cloudera. Ainda assim, a Cloudera tem seus benefícios que os outros não têm, como gerenciar clusters de big data diretamente do navegador, etc. Outro desvantagem é que a instalação é um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta é uma boa plataforma de análise baseada em GUI e uma coleção bem orquestrada de ferramentas e linguagens como Python, R, Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pouco de alto custo e alguma administração de plataforma necessária Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua capacidade de interagir com hadoop e processar grandes dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Documentação às vezes é difícil de entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Clousera (Big data) é uma das melhores soluções para processamento de grandes volumes de dados de streaming online. O processamento de dados viável e flexível é uma característica do Cloudera, zeta bytes de dados podem ser processados em frações de segundos. Uma das grandes características é o Hbase (banco de dados colunar), Scala - linguagem de programação preferida atualmente, uma das boas características é a ferramenta de relatórios R (ferramenta de relatórios de programação). Cloudera mostra o futuro da TI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Cloudera é vasta para adotar, cada recurso precisa ser executado em sistemas com configurações muito altas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estamos fazendo uma POC com a Cloudera. A partir de uma implementação técnica, a atualização e administração da plataforma é muito mais fácil do que outras tecnologias que tive que suportar. Após nossa instalação inicial, atualizamos 3 vezes e a documentação fornecida quase leva você passo a passo e não tivemos nenhum problema após a atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, durante o nosso POC, não tenho grandes desagrados do ponto de vista da administração técnica. Talvez treinamentos e recursos online adicionais gratuitos seriam úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar. Suporta várias linguagens e frameworks como R, Python, Scala, Apache Spark, etc. É bastante fácil baixar bibliotecas e pacotes de suporte. Uma das características mais importantes que eu gosto é a disponibilidade de dados de qualquer armazenamento - nuvem, data warehouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não sou particularmente fã da Interface do Usuário, mas esse é o único ponto negativo que consegui encontrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Executar notebooks colaborativos no seu cluster Cloudera Hadoop é uma grande vantagem para uma equipe de ciência de dados. Combina bem com um investimento anterior em Hadoop, especificamente da Cloudera. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que isso fosse instalado no cluster e executado em um contêiner no cluster, em vez de exigir um servidor de aplicação externo. O suporte ao Spark não era tão bom quanto algumas das outras soluções de notebook disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.