# Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025

Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve:

- Fornecer armazenamento de dados
- Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas
- Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 12,100+ Avaliações Autênticas
- 185+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews)
- **Mais Tendência:** [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Frelational-databases&secure%5Btoken%5D=0f04fe2c9cf11e149af878c6dff1702c6b2fdc60ad9440afa15e1763f5218445&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [CLOUDBASIC RDS](https://www.g2.com/pt/products/cloudbasic-rds/reviews)
  CLOUDBASIC RDS é uma solução de Multi-AZ e Geo-Replicação para SQL Server RDS na AWS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [CloudBasic](https://www.g2.com/pt/sellers/cloudbasic)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @CloudBasic (69 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudbasic-inc (15 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 37% Pequena Empresa, 37% Médio Porte


### 2. [dotConnect for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-mysql-2019-12-04/reviews)
  dotConnect for MySQL é um provedor de dados ADO.NET de alto desempenho que concede acesso simples a bancos de dados MySQL e MariaDB ao desenvolver aplicações baseadas em MySQL. Ele oferece suporte total ao Entity Framework (EF Core), Dapper e NHibernate, juntamente com uma ampla gama de recursos específicos do MySQL, como conexões seguras SSL e SSH, servidores incorporados, protocolo de compressão, tunelamento HTTP, entre outros. - Ampla compatibilidade com várias versões do MySQL e MariaDB e plataformas .NET - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Conformidade total com ADO.NET - Suporte a SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Criptografia avançada e integridade de dados - Integração com o Visual Studio e suporte em tempo de design


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 36% Médio Porte


### 3. [ApexSQL](https://www.g2.com/pt/products/apexsql/reviews)
  ApexSQL oferece ferramentas para o servidor SQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software)
- **Ano de Fundação:** 1987
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,156 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 40% Médio Porte


### 4. [TeamDesk](https://www.g2.com/pt/products/teamdesk/reviews)
  TeamDesk é a principal plataforma de low-code para criar bancos de dados poderosos e flexíveis baseados na web sem necessidade de codificação. A TechRadar nomeou o TeamDesk como a melhor plataforma de banco de dados do ano. O TeamDesk fornece Inteligência Artificial, bem como soluções predefinidas para a criação rápida de bancos de dados online sem codificação. Proprietários de empresas e desenvolvedores cidadãos podem utilizar a IA para construir bancos de dados únicos para qualquer tipo de indústria que se encaixem precisamente no fluxo de trabalho de seus negócios e organizem a coleta, compartilhamento e gerenciamento de informações empresariais. O software de banco de dados online do TeamDesk é totalmente escalável e personalizável para acomodar as necessidades de negócios em constante evolução dos clientes. O TeamDesk fornece: ----------------------------------------- Integração de IA (Inteligência Artificial) API, Web hooks, Zapier armazenamento de dados ilimitado número ilimitado de registros e tabelas complexidade de banco de dados ilimitada teste gratuito suporte ilimitado gratuito por uma taxa fixa baixa. O TeamDesk é totalmente escalável. De pequenas empresas a grandes corporações, de fabricantes específicos à integração vertical de negócios, a escalabilidade do sistema acomoda o crescimento dos negócios dos clientes e se ajusta ao modelo de negócios em evolução. A Edição Enterprise suporta domínio personalizado, marca branca, SSO via SAML2, bancos de dados ilimitados e gerenciamento centralizado de segurança.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ForeSoft](https://www.g2.com/pt/sellers/foresoft-cbfa28b0-bf39-4b2c-963e-cfb28ebae36e)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Secunderabad, Telangana
- **Twitter:** @Foresoft (16 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fore-soft-technologies-pvt-ltd/ (20 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 35% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Escalabilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Suporte Limitado a Banco de Dados (1 reviews)
- Armazenamento Limitado (1 reviews)

### 5. [Postico](https://www.g2.com/pt/products/postico/reviews)
  Postico é um cliente de banco de dados moderno e fácil de usar, projetado exclusivamente para macOS, oferecendo interação perfeita com bancos de dados PostgreSQL. Ele atende a um público diversificado, incluindo pesquisadores, analistas, desenvolvedores de aplicativos e estudantes, proporcionando uma interface intuitiva para entrada, consulta e gerenciamento de dados. Principais Recursos e Funcionalidades: - Entrada e Edição de Dados: Facilita a entrada e modificação de dados de forma simples, aumentando a produtividade. - Barra Lateral de Detalhes da Linha: Oferece uma visão detalhada de linhas individuais, simplificando a inspeção e edição de dados. - Editor de Estrutura Gráfica: Permite o design visual e a modificação de estruturas de banco de dados, agilizando o gerenciamento de esquemas. - Editor de Funções: Permite a criação e edição de funções de banco de dados diretamente no aplicativo. - Editor de Consultas Multi-Arquivo: Suporta o trabalho com múltiplos arquivos de consulta simultaneamente, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho. Valor Principal e Soluções para Usuários: Postico atende à necessidade de um cliente PostgreSQL confiável e eficiente no macOS, combinando recursos poderosos com uma interface elegante. Ele simplifica tarefas complexas de banco de dados, tornando-as acessíveis para usuários de diferentes níveis de expertise. Ao focar exclusivamente na compatibilidade com PostgreSQL, Postico garante desempenho otimizado e uma experiência personalizada para seus usuários.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Egger Apps](https://www.g2.com/pt/sellers/egger-apps)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 47% Médio Porte, 35% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Modelos de Preços (1 reviews)
- Configurar Facilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Compatibilidade (1 reviews)
- Suporte Limitado a Banco de Dados (1 reviews)

### 6. [Apache Phoenix](https://www.g2.com/pt/products/apache-phoenix/reviews)
  Apache Phoenix é um mecanismo de banco de dados relacional de código aberto, massivamente paralelo, que suporta OLTP para Hadoop usando o Apache HBase como seu armazenamento de suporte.


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 5.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 63% Empresa, 22% Médio Porte


### 7. [SQLGate](https://www.g2.com/pt/products/sqlgate/reviews)
  SQLGate é uma solução integrada de gerenciamento e desenvolvimento de banco de dados que simplifica a construção e operação de bancos de dados. Uma solução que se adapta a diferentes tipos de bancos de dados, o SQLGate é personalizado para sete bancos de dados diferentes que compõem 83,2% do mercado de DBMS. Estes incluem: Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Tibero e PostgreSQL. O SQLGate torna mais fácil e rápido lidar com bancos de dados que contêm grandes quantidades de dados.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [QueryPie](https://www.g2.com/pt/sellers/querypie-52378bbb-03dc-4163-9bb1-d93eeb143de6)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Gangseo-gu, KR
- **Twitter:** @SQLgate (20 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querypie-01/ (11 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 36% Pequena Empresa


### 8. [HyperSQL](https://www.g2.com/pt/products/hypersql/reviews)
  HSQLDB (HyperSQL DataBase) é um software de banco de dados relacional SQL escrito em Java. Ele oferece um pequeno e rápido mecanismo de banco de dados multithread e transacional com tabelas em memória e baseadas em disco e suporta modos incorporados e de servidor.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The hsqldb Development Group](https://www.g2.com/pt/sellers/the-hsqldb-development-group)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @hypersql (189 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 64% Médio Porte, 27% Empresa


### 9. [PrestoDB](https://www.g2.com/pt/products/prestodb/reviews)
  Motor de Consulta SQL Distribuído para Big Data


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [PrestoDB](https://www.g2.com/pt/sellers/prestodb)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @prestodb (4,153 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/presto-foundation/ (9 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 29% Pequena Empresa


### 10. [Interbase](https://www.g2.com/pt/products/interbase/reviews)
  InterBase é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional leve, incorporável e multiplataforma. InterBase é caracterizado por sua pequena pegada, administração mínima e controle de segurança de dados embutido.


  **Average Rating:** 3.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Embarcadero Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/embarcadero-technologies)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @EmbarcaderoTech (33,454 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7548/ (219 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Médio Porte, 27% Pequena Empresa


### 11. [Actian Zen](https://www.g2.com/pt/products/actian-zen/reviews)
  Actian Zen é um banco de dados embutido NoSQL e SQL (totalmente compatível com ANSI) que funciona no Windows, Linux, Android, iOS, macOS, em VMs e Containers com criptografia AES de 256 bits. Os tamanhos das versões variam de 5MB (apenas cliente) a 50 MB (cliente-servidor embutido) a 200MB (cliente-servidor, pronto para SaaS) e suportam até 64TB de tabelas. Sem ETL entre versões. Use C/C++/C#, Java, JavaScript, Python, Delphi ou Basic e conecte-se a qualquer fonte ou destino ODBC/JDBC, ASP.Net.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Actian Corporation](https://www.g2.com/pt/sellers/actian-corporation)
- **Ano de Fundação:** 2005
- **Localização da Sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @ActianCorp (2,823 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2340954/ (517 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 25% Empresa


### 12. [mSQL](https://www.g2.com/pt/products/msql/reviews)
  Mini SQL (mSQL) é a nossa tecnologia de motor de banco de dados SQL leve. Lançada pela primeira vez em 1994, nossa tecnologia de banco de dados foi incorporada em produtos de empresas como HP, Cisco, Tandem, Cray, EDS, TRW, General Electric e Real Networks.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Hughes Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/hughes-technologies)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 27% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Código Aberto (1 reviews)
- Confiabilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Inatividade (1 reviews)
- Problemas de Escalonamento (1 reviews)

### 13. [ThinkSQL](https://www.g2.com/pt/products/thinksql/reviews)
  ThinkSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional poderoso e multiplataforma, projetado para sistemas operacionais e hardware modernos. Ele visa cumprir totalmente o padrão ISO SQL para fornecer um servidor SQL aberto e flexível para suas aplicações.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ThinkSQL](https://www.g2.com/pt/sellers/thinksql)
- **Localização da Sede:** , GB
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thinksql-ltd/about/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 20% Médio Porte


### 14. [LibreOffice Base](https://www.g2.com/pt/products/libreoffice-base/reviews)
  Base é uma interface de banco de dados de desktop completa, projetada para atender às necessidades de uma ampla gama de usuários. Base atende a usuários avançados e requisitos empresariais, fornecendo drivers de suporte nativo para alguns dos motores de banco de dados multiusuário mais amplamente utilizados: MySQL/MariaDB, Adabas D, MS Access e PostgreSQL. Além disso, o suporte integrado para drivers padrão JDBC e ODBC permite que você se conecte a praticamente qualquer outro motor de banco de dados existente também.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Document Foundation (TDF)](https://www.g2.com/pt/sellers/the-document-foundation-tdf)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Berlin, Berlin
- **Twitter:** @tdforg (20,999 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1275627/ (53 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Médio Porte, 53% Pequena Empresa


### 15. [Spotlight](https://www.g2.com/pt/products/quest-software-spotlight/reviews)
  Spotlight no SQL Server Enterprise é projetado para oferecer simplicidade sem comprometer, monitoramento incomparável, diagnóstico e otimização do SQL Server.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software)
- **Ano de Fundação:** 1987
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,156 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 45% Pequena Empresa


### 16. [dotConnect for Oracle](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-oracle-2019-10-03/reviews)
  dotConnect for Oracle é uma poderosa solução de conectividade de banco de dados baseada na arquitetura ADO.NET e uma estrutura de desenvolvimento com muitas opções para desenvolver aplicativos e sites relacionados a bancos de dados. Soluções ORM como Entity Framework e LINQ to SQL introduzem abordagens de design inovadoras e aumentam a produtividade do desenvolvimento de aplicativos de banco de dados. Características Principais - Acesso direto aos dados sem Cliente Oracle - Suporte ORM com Entity Framework e LinqConnect - Alto desempenho com controle inteligente do tamanho do bloco de busca e processamento em lote - Recursos de segurança robustos, incluindo criptografia avançada e integridade de dados - Compatibilidade com diferentes versões do Oracle e plataformas .NET - Suporte para recursos avançados do Oracle como RAC, sharding e enfileiramento avançado - Suporte abrangente para tipos de dados específicos do Oracle e PL/SQL - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 29% Empresa


### 17. [Druid](https://www.g2.com/pt/products/druid/reviews)
  Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar uma solução completa de análise em tempo real para dados em tempo real. Inclui ingestão de fluxo e lote, armazenamento orientado a colunas, particionamento otimizado para tempo, indexação nativa OLAP e de busca, suporte a SQL e REST, esquemas flexíveis; tudo com verdadeira escalabilidade horizontal em uma arquitetura cloud native sem compartilhamento, que facilita a implantação, monitoramento e gerenciamento em escala. Está disponível para download gratuito para uso ilimitado em druid.apache.org e também hospedado na nuvem pela Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Druid](https://www.g2.com/pt/sellers/druid)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 52% Empresa, 29% Médio Porte


### 18. [SQL Virtual Database](https://www.g2.com/pt/products/sql-virtual-database/reviews)
  Analisar padrões de dados em tabelas e colunas do SQL Server


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Pequena Empresa, 33% Empresa


### 19. [Tembo](https://www.g2.com/pt/products/tembo/reviews)
  Tembo é um serviço gerenciado de Postgres para múltiplas cargas de trabalho que permite às organizações aproveitar todo o poder do Postgres para cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA. Com opções robustas de implantação SaaS e auto-hospedadas, o Tembo permite que todos – desde as menores startups até as empresas da Fortune 500 – adotem totalmente o Postgres, alcançando estabilidade e eficiência sem precedentes em uma variedade de aplicações e casos de uso. Com o Tembo, os clientes obtêm toda a estabilidade, confiabilidade e extensibilidade do Postgres de código aberto com observabilidade aprimorada, conformidade e experiência do desenvolvedor.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 26

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Tembo](https://www.g2.com/pt/sellers/tembo)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Cincinnati, US
- **Twitter:** @tembo_io (2 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tembo-inc/ (31 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 85% Pequena Empresa, 15% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (16 reviews)
- Recursos (12 reviews)
- Integrações (10 reviews)
- Facilidade de Configuração (8 reviews)
- Integrações fáceis (8 reviews)

**Cons:**

- Flexibilidade Limitada (5 reviews)
- Dependência da AWS (4 reviews)
- Limitações da Nuvem (4 reviews)
- Caro (4 reviews)
- Personalização Limitada (4 reviews)

### 20. [Alibaba Distributed Relational Database Service](https://www.g2.com/pt/products/alibaba-distributed-relational-database-service/reviews)
  DRDS é usado principalmente para operações de dados online em larga escala para operar, manter e gerenciar bancos de dados distribuídos ao longo de todo o seu ciclo de vida. Devido à sua estrutura compartimentada, o DRDS fornece uma maneira eficiente de realizar operações para atender à demanda dos serviços online para bancos de dados relacionais.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Alibaba](https://www.g2.com/pt/sellers/alibaba)
- **Localização da Sede:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,167,297 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** BABA
- **Receita Total (USD mm):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Empresa, 17% Médio Porte


### 21. [Apache HAWQ](https://www.g2.com/pt/products/apache-hawq/reviews)
  Apache HAWQ é um mecanismo de consulta SQL nativo do Hadoop que combina as principais vantagens tecnológicas de um banco de dados MPP com a escalabilidade e conveniência do Hadoop. Ele fornece aos usuários as ferramentas para interagir de forma confiante e bem-sucedida com conjuntos de dados na faixa de petabytes.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa


### 22. [CitrusDB](https://www.g2.com/pt/products/citrusdb/reviews)
  CitrusDB é um banco de dados PostgreSQL massivamente escalável para aplicações em tempo real.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [CitrusDB](https://www.g2.com/pt/sellers/citrusdb)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 29% Empresa


### 23. [ER/Studio](https://www.g2.com/pt/products/er-studio/reviews)
  O que é o ER/Studio? ER/Studio é uma plataforma de modelagem de dados empresarial que ajuda as organizações a projetar, gerenciar e governar ativos de dados em ambientes complexos. Ele conecta os requisitos de negócios à implementação técnica através de modelos conceituais, lógicos e físicos, criando uma única fonte de verdade para os dados empresariais. Projete e Colabore Projete modelos de dados e mantenha as equipes alinhadas com o repositório compartilhado multiusuário e o portal baseado na web do ER/Studio, o Team Server. O repositório centralizado suporta controle de versão, acesso baseado em funções e desenvolvimento paralelo, permitindo que vários modeladores trabalhem simultaneamente enquanto mantêm um histórico completo de mudanças. O Team Server estende a colaboração além dos arquitetos, fornecendo acesso via navegador para partes interessadas de negócios e técnicas explorarem modelos, revisarem definições e participarem de discussões. Construa, versione e revise modelos localmente ou em plataformas baseadas na nuvem como Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle para manter precisão, consistência e visibilidade em todo o seu ecossistema de dados. Governe e Padronize Impulsione análises confiáveis com definições de dados padronizadas e governança integrada. O ER/Studio conecta glossários de negócios e dicionários de dados enquanto sincroniza perfeitamente com o Microsoft Purview e o Collibra, garantindo terminologia consistente, documentação clara e conformidade em toda a empresa desde a criação do modelo até a entrega. Acelere com IA O ER/Studio inclui o ERbert, um Assistente de Modelagem de Dados com IA que converte solicitações de negócios em linguagem simples em modelos de dados estruturados. Este recurso economiza tempo, reduz o esforço manual e ajuda as equipes a entregarem mais rapidamente. Por que as Organizações Escolhem o ER/Studio - Interface intuitiva preferida por arquitetos de dados - Ambiente de modelagem unificado para todas as principais plataformas de banco de dados - Colaboração perfeita entre usuários técnicos e de negócios - Arquitetura em escala empresarial para padronização e governança - IA integrada e gerenciamento de metadados para entrega mais rápida O ER/Studio capacita equipes de dados empresariais a construir arquiteturas de dados confiáveis e bem governadas que aceleram análises, reduzem riscos e melhoram a compreensão organizacional dos dados.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ER/Studio](https://www.g2.com/pt/sellers/er-studio)
- **Website da Empresa:** https://erstudio.com/
- **Localização da Sede:** Houston, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/showcase/idera-er-studio/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Interface do Usuário (3 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Recursos (2 reviews)
- Colaboração (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)
- Suporte Limitado a Banco de Dados (1 reviews)
- Design desatualizado (1 reviews)
- Recursos Impressionantes (1 reviews)

### 24. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews)
  Alibaba Cloud desenvolve serviços de computação em nuvem e gerenciamento de dados altamente escaláveis.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Alibaba](https://www.g2.com/pt/sellers/alibaba)
- **Localização da Sede:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,167,297 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** BABA
- **Receita Total (USD mm):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 46% Pequena Empresa, 31% Médio Porte


### 25. [Altibase HDB](https://www.g2.com/pt/products/altibase-hdb/reviews)
  Um único banco de dados que oferece processamento de dados de alta intensidade através da parte de banco de dados In-Memory e grande capacidade de armazenamento através da parte de banco de dados em disco.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Altibase](https://www.g2.com/pt/sellers/altibase)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Twitter:** @Altibase (635 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altibase (107 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 20% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Desempenho (2 reviews)
- Confiabilidade (1 reviews)
- Velocidade (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)



## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse)
- [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases)
- [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases)
- [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases)
- [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database)



---

## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais

### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais?

Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível.

Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais.

#### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem?

Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes:

**Bancos de dados de código aberto**

Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação.

**Bancos de dados com suporte comercial**

Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença.

Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença:

**Nuvem**

Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam.

**Local ou licença**

Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança.

### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos?

Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos.

### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento?

Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem.

Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento.

### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais?

A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada:

**Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas.

**Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada.

**Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade.

**Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade.

**Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem.

**Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados.

**Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos.

**Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados.

**Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação.

**Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais.

Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais?

Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los.

**Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas.

**Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado.

**Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software.

**Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes.

**Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida.

**Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas.

### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais?

**Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados.

**Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados.

**Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais.

#### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem:

[Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados.

[Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados.

[Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados.

### Desafios com Bancos de Dados Relacionais

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados.

**Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca.

### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais?

O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos:

**Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência.

**E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho.

**Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes.

### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados.

#### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de Bancos de Dados Relacionais

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Negociação**

Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

**Decisão final**

Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.

### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais?

Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única.

### Tendências de Bancos de Dados Relacionais

**Bancos de dados e agregação de dados**

O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos.

**Big data**

Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.