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Yogesh T.

Senior Applied Data Scientist

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/31/2023

"Muito fácil de implantar no local"

4.5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

O gerenciamento de modelos é fácil, e a colaboração com outros em um ambiente de notebook é fantástica. Outra coisa incrível é o suporte da equipe Cloudera em documentação e recursos de aprendizado. Ótima parceria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

É muito complexo personalizar e aproveitar todos os recursos. Acredito que isso pode ser trabalhado e tornar-se mais amigável para o usuário. Às vezes, torna-se muito difícil depurar o erro. Não é amigável para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

O principal uso de sua bancada de trabalho é experimentar modelos antes da implantação. A outra coisa é que não preciso baixar nenhuma biblioteca separadamente, e cada usuário tem um ambiente separado. A reprodutibilidade também é muito fácil quando você trabalha com vários membros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Avaliações e Detalhes do Produto Cloudera Data Science

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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

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Smruthi K.

Senior Data Scientist

Médio Porte (51-1000 emp.)

5/5/2023

"Bom para cientistas de dados experientes"

4/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Infraestrutura escalável para cargas de trabalho de ciência de dados, pois é construída no ecossistema Hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Não é adequado para baixo nível de expertise técnica. Opções de arrastar e soltar e ferramentas de modelagem visual estão em falta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Bancário

Empresa (> 1000 emp.)

4/18/2023

"Ciência de dados Cloudera"

4.5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Facilidade de fazer negócios, multi cluster, fácil distribuição para mudar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

O sistema tem muitos nós, então precisa de mais RAM para funcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fatima N.

Senior Software Engineer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

12/13/2022

"Ambiente muito interativo"

5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Projetos podem ser criados sob contexto, o que ajuda a gerenciar o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Nada por enquanto, tudo parece estar indo bem para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vivek G.

Data Scientist

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

3/23/2022

"Sua poderosa máquina em nuvem"

4.5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

A única plataforma para analisar e processar big data. É útil para mim para criar, canalizar e visualizar todos os tipos de dados estruturados e não estruturados. É personalizável e fácil de usar para qualquer pessoa com pouca experiência em serviços de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Tendo concorrentes como Kaggle e Google Collab Pro, todos eles oferecem alguns pacotes atraentes em comparação com a Cloudera. Ainda assim, a Cloudera tem seus benefícios que os outros não têm, como gerenciar clusters de big data diretamente do navegador, etc. Outro desvantagem é que a instalação é um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Eu recomendo que promovam este produto para estudantes universitários em sua fase inicial de aprendizado para que possam explorar os vários serviços que os ajudam a aprender e gerenciar grandes volumes de dados na vida cotidiana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Usado para um projeto pessoal onde tivemos que mapear transações para uma etiqueta, e também tivemos que agrupar transações semelhantes com base em chamadas de API. Melhorou muito a latência durante nosso teste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pawan K.

Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited

Empresa (> 1000 emp.)

3/15/2022

"Isto é uma plataforma empresarial para projeto de análise de dados."

3.5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Esta é uma boa plataforma de análise baseada em GUI e uma coleção bem orquestrada de ferramentas e linguagens como Python, R, Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Pouco de alto custo e alguma administração de plataforma necessária Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Excelente protocolo de segurança de dados e amigável ao usuário e fácil de integrar com o banco de dados de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Não há necessidade de instalar separadamente plataformas como Knime e Anaconda para limpeza de dados, manipulação e realização de análises, este é um pacote completo de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kumar G.

Embedded Software Engineer 2

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/20/2022

"Melhor processamento de dados junto com armazenamento"

4/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Sua capacidade de interagir com hadoop e processar grandes dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Documentação às vezes é difícil de entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

11/20/2020

Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.

"Transmissão de grandes dados com Cloudera"

5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Clousera (Big data) é uma das melhores soluções para processamento de grandes volumes de dados de streaming online. O processamento de dados viável e flexível é uma característica do Cloudera, zeta bytes de dados podem ser processados em frações de segundos. Uma das grandes características é o Hbase (banco de dados colunar), Scala - linguagem de programação preferida atualmente, uma das boas características é a ferramenta de relatórios R (ferramenta de relatórios de programação). Cloudera mostra o futuro da TI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

A Cloudera é vasta para adotar, cada recurso precisa ser executado em sistemas com configurações muito altas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jeff V.

Oracle Apps DBA

Empresa (> 1000 emp.)

9/27/2019

"Cloudera Admininstration e juntamente com a Documentação torna esta uma plataforma mais fácil de administrar."

4/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Estamos fazendo uma POC com a Cloudera. A partir de uma implementação técnica, a atualização e administração da plataforma é muito mais fácil do que outras tecnologias que tive que suportar. Após nossa instalação inicial, atualizamos 3 vezes e a documentação fornecida quase leva você passo a passo e não tivemos nenhum problema após a atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Até agora, durante o nosso POC, não tenho grandes desagrados do ponto de vista da administração técnica. Talvez treinamentos e recursos online adicionais gratuitos seriam úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/16/2018

"Uma das melhores ferramentas disponíveis para pesquisa em aprendizado de máquina"

4.5/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Fácil de usar. Suporta várias linguagens e frameworks como R, Python, Scala, Apache Spark, etc. É bastante fácil baixar bibliotecas e pacotes de suporte. Uma das características mais importantes que eu gosto é a disponibilidade de dados de qualquer armazenamento - nuvem, data warehouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Eu não sou particularmente fã da Interface do Usuário, mas esse é o único ponto negativo que consegui encontrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Se você está procurando algo que faça uma análise rápida e também suporte frameworks para pesquisa detalhada em aprendizado de máquina, então o Cloudera Data Science é para você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

É uma ótima ferramenta para trabalhar em projetos que exigem colaboração. O Cloudera Data Science pode ser usado para qualquer problema de aprendizado de máquina e, como hoje em dia a Inteligência Artificial está sendo implementada em todos os lugares, o Cloudera Data Science se provaria uma excelente ferramenta para trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Eletrônicos de Consumo

Empresa (> 1000 emp.)

8/20/2018

"Couldera Data Science é uma ferramenta desesperadamente necessária da Cloudera"

3/5

O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Executar notebooks colaborativos no seu cluster Cloudera Hadoop é uma grande vantagem para uma equipe de ciência de dados. Combina bem com um investimento anterior em Hadoop, especificamente da Cloudera. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Eu gostaria que isso fosse instalado no cluster e executado em um contêiner no cluster, em vez de exigir um servidor de aplicação externo. O suporte ao Spark não era tão bom quanto algumas das outras soluções de notebook disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.